抖X自动关注粉丝引流脚本，最新测试每天可加110人左右，python脚本，到手可用
本帖最后由 wushaominkk 于 2020-6-18 17:55 编辑我只发脚本，别的什么都不说了，版主别开枪！
因为很多人在问，这个不是什么高大上的玩意儿，发出来共同进步！我自己在用的，还只有这个稳定一点，别的什么其实都不好用。
需要自己截图，存在程序同目录下，就是通过图片判断，是否点击和点击位置。
主程序
#python 3.6.4
# encoding:utf-8
#确保已连接好adb
#1080 2280 分辨率，一加6测试通过
#抖音版本20200618
import os
import cv2
import sys
import time
import random
from PIL import Image #pip install pillow
import diannaoshuohua
import zhaotu
# 上传照片到电脑
def screen():
# 截图保存在手机上
os.system('adb shell screencap -p /sdcard/screen.png')
# 传到电脑上
os.system('adb pull /sdcard/screen.png')
# 截图，粉丝详情页图片
def screen3():
# 截图保存在手机上
os.system('adb shell screencap -p /sdcard/screen3.png')
# 传到电脑上
os.system('adb pull /sdcard/screen3.png')
#处理照片
def getDistance():
#读取图片
image = Image.open('screen.png')
#返回元组
width = image.size
height = image.size
#print(height,width)
for i in range(803,804):#遍历一个纵列
for j in range(0,height):
if image.getpixel((i,j))[:3] == (179, 38, 69):#如果找到符合位置的颜色点，则确定了按钮所在
yield j #生成器。返回所有找到的纵坐标的值
def jietu(mubiaotu):
# 打开刚截取的全屏图
img = Image.open(mubiaotu)
# 定位到需要截取的地方
img = img.crop((0, 200, 1080, 1400))
# 截取成功并保存到本地
img.save('screen3_jietu.png')
def as_num(x):
y = '{:.10f}'.format(x)# .10f 保留10位小数
return y
# 查找图片
def findImg(target1,template2):
#读取目标图片
target = cv2.imread(target1)
#读取模板图片
template = cv2.imread(template2)
#获得模板图片的高宽尺寸
theight,twidth = template.shape[:2]
#执行模板匹配，采用的匹配方式cv2.TM_SQDIFF_NORMED
result = cv2.matchTemplate(target,template,cv2.TM_SQDIFF_NORMED)
cv2.normalize(result,result, 0, 1, cv2.NORM_MINMAX, -1 )
min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)
strmin_val = str(min_val)
cv2.rectangle(target,min_loc,(min_loc+twidth,min_loc+theight),(0,0,225),2)
print ("匹配最小值为："+as_num(float(str(min_val))))
print ('匹配最大值为：'+as_num(float(str(max_val))))
r = int((image.getpixel((min_loc+23,min_loc+17))))
if (abs(float(as_num(float(str(max_val))))) >= 0.9) and r > 180:#如果找到符合位置的颜色点:
print ('找到符合的图片')
return True
else:
print('没有找到符合的图片')
return False
if __name__ == '__main__':#主函数开头
i=0
n=0
sj = random.uniform(1,5)
for _ in range(100):
screen()
print('截屏某用户的粉丝列表')
xy = zhaotu.findImg2('s.png','screen.png')
for d in xy:
screen()
time.sleep(sj)
os.system('adb shell input tap {} {}'.format(d,d))
time.sleep(sj)
screen3()#个人详情页截图
time.sleep(sj)
jietu('screen3.png')
time.sleep(sj)
if zhaotu.findImg1('nv.png','screen3_jietu.png'):
xy = zhaotu.findImg1('nv.png','screen3_jietu.png')
image = Image.open("screen3_jietu.png")#打开个人详情页截图
r = int((image.getpixel((xy,xy))))
if (r > 180):
print('找到一位女士，即将关注！')
os.system('adb shell input tap 550 466')#点击关注按钮，暂用坐标，待完善
time.sleep(sj)
os.system('adb shell input keyevent 4')
time.sleep(sj)
i=i+1
print('已关注了'+str(i)+'位女士')
if i == 175:
print('本次运行已关注198人，已退出运行！')
diannaoshuohua.shuohua('本次已关注198人，即将退出！')
os.system('adb shell input keyevent 26')#power事件。
sys.exit()
else:
os.system('adb shell input keyevent 4') #点击后退按钮
else:
print('这不是女士，即将返回！')
n=n+1
os.system('adb shell input keyevent 4') #点击后退按钮
#翻页滑动按钮
os.system('adb shell input swipe 548 1500 540 225 511')
time.sleep(random.uniform(0.4, 0.8))
print('正在翻页。。。')
#zhaotu.py 调用方法：findImg('目标图片地址','模板图片地址')
#findImg2----多目标匹配，返回的是生成器结果，需要for遍历出单个结果
#findImg1----单目标匹配，返回图片所在位置的中心点坐标值
import cv2
import numpy
from PIL import Image
def as_num(x):
y = '{:.10f}'.format(x)# .10f 保留10位小数
return y
def findImg2(target,template):#opencv模板匹配----多目标匹配
#读取目标图片
target = cv2.imread(target)
#读取模板图片
template = cv2.imread(template)
#获得模板图片的高宽尺寸
theight, twidth = template.shape[:2]
#执行模板匹配，采用的匹配方式cv2.TM_SQDIFF_NORMED
print(theight,twidth)
result = cv2.matchTemplate(target,template,cv2.TM_SQDIFF_NORMED) #CV_TM_SQDIFF_NORMED
min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)
cv2.rectangle(target,min_loc,(min_loc+twidth,min_loc+theight),(0,0,225),2)
strmin_val = str(min_val)
#初始化位置参数
temp_loc = min_loc
other_loc = min_loc
numOfloc = 1
#第一次筛选----规定匹配阈值，将满足阈值的从result中提取出来
#对于cv2.TM_SQDIFF及cv2.TM_SQDIFF_NORMED方法设置匹配阈值为0.01
threshold = 0.01 #这个值从0.01到0.05之间
loc = numpy.where(result<threshold)
if loc:
#遍历提取出来的位置
for other_loc in zip(*loc[::-1]):
#print(other_loc,other_loc)
yield other_loc
else:
return false
# 查找设定的图片是否包含在另一张图片里
def findImg1(target1,template2):#传入要查找的图片地址和名称，1为大图，2为小图，从大图里查找小图。
#读取目标图片
target = cv2.imread(target1)
theight1,twidth1 = target.shape[:2]
#读取模板图片
template = cv2.imread(template2)
#获得模板图片的高宽尺寸
theight,twidth = template.shape[:2]
#执行模板匹配，采用的匹配方式cv2.TM_SQDIFF_NORMED
result = cv2.matchTemplate(target,template,cv2.TM_SQDIFF_NORMED)
#归一化处理
cv2.normalize(result,result, 0, 1, cv2.NORM_MINMAX, -1 )
#寻找矩阵（一维数组当做向量，用Mat定义）中的最大值和最小值的匹配结果及其位置
min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)
#对于cv2.TM_SQDIFF及cv2.TM_SQDIFF_NORMED方法min_val越趋近与0匹配度越好，匹配位置取min_loc
#对于其他方法max_val越趋近于1匹配度越好，匹配位置取max_loc
strmin_val = str(min_val)
#min_loc：矩形定点
cv2.rectangle(target,min_loc,(min_loc+twidth,min_loc+theight),(0,0,225),2)
#显示结果,并将匹配值显示在标题栏上
print ("匹配最小值为："+as_num(float(str(min_val))))
print ('匹配最大值为：'+as_num(float(str(max_val))))
if (abs(float(as_num(float(str(max_val))))) >= 0.9):# 如果找到
print ('找到符合的图片')
return min_loc+twidth1/2,min_loc+theight1/2
else:
print('没有找到符合的图片')
return False
有同学问写脚本难不难学，我一直没回复，想等个时间用最简单明了的方式说明一下。
拿写各种挂机脚本来说，其实非常简单。如果有人说难，那就是准备忽悠你。
挂机脚本，用一句话说明白：让程序去驱动手机，模拟人的动作，操作手机执行一定动作。
人有视觉，会思考判断，知道下一步该干什么。而程序脚本一开始它是不知道的。所以你得告诉它。它呢，听不懂人话，所以你得用程序语言来告诉它。
我们知道语言，有单词和语法两个重要的东西，掌握了这两个，你就会说人话。比如“天”是单词，“我抬头看了看天”是语法句式。“我抬头看了看天，发现天快要下雨了，我决定回家拿把伞”，这里就有思考和判断，可以让一个人不再是个傻逼。
所有的脚本编程语言，不管python，还是autojs，他们也都有自己的单词和语法两个东西。但是单词和语法总量，就那么几个，花两三天时间就能浏览完，并稍加理解，如果记不住，到时用的时候查百度查文档就行，这不是闭卷考试，你随便翻书。只要两三天时间，你以后就知道该怎么翻书偷看了。
接下来，你就会写挂机脚本了，比如你要刷抖音粉丝。
当你想到你可以去关注一个人的粉丝列表下所有的人，这样就有不少人也许会回关你。这个就是一开始的程序设计思路。这本身跟程序无关。
那么，你要写的脚本就是，先到一个抖音用户的粉丝列表页，这个页面有什么特征标识，你眼睛看得到，程序不知道啊，它只能通过页面上有的东西来判断，比如页面上有什么图形（这个叫找图识图，我的python脚本就是用的这种方式），或者页面有什么元素，或者有什么文字之类的（autojs提供这种功能）。
当确定了一个粉丝列表页，接下来就该去点击每个“关注”按钮了。一页有10个“关注”按钮，程序就得点10次，你就得用语法告诉程序，让它按照你的设计来执行动作。
点完一个按钮之后，为了防止抖音察觉有机器人在快速圈粉，你得装作人类，点完一个按钮要稍微停顿一下，这时你就可以用一个单词，比如sleep（1000），这个表示程序执行到这里，暂停1000毫秒。
再说一遍，掌握这些单词和语法，两三天时间就够了。
你不愿意学，几年，十几年在原地打转，那谁也没办法救你。
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问python脚本的同学，我那个脚本需要你在本地配置好python环境。
截图是截你要查找的标识图片，或者你要点击的按钮图片。如果不懂python那肯定有点蒙圈。
这个没时间教了，有兴趣自己查一下，不难的，一天把的事。 liwen559 发表于 2020-6-18 10:12
其实还有更简单的也是脚本，可以录制！这都不算什么，关键是养号和防止频繁操作封号处理，抖音可不是小平台
我有个小伙伴就玩的挺6，他粉丝才几万 。但是他发的视频总是几十万几百万上千万的播放量，就几部手机天天研究，哪怕是搬运的视频都有很高的播放量 import diannaoshuohua
import zhaotu
这几个包在哪？
具体怎么操作 看不懂 不会用 ciker_li 发表于 2020-6-18 09:19
import diannaoshuohua
import zhaotu
这几个包在哪？
zhaotu 就在下方。
至于diannaoshuohua是一个关注任务完成之后，一个电脑的语音提示，把那句引用删掉，正常运行，没时间传了，马上要出门 我测试下，，，楼主真牛 大佬怎么使用 我等小白只能观望 好像要，但是搞不懂啊 不会用你教教不 小白观望坐等大佬指点