运动模糊退化图像的图像复原
刚才看到一篇帖子，在这里：https://www.52pojie.cn/thread-1234197-1-1.html正好自己稍微看过这方面的知识，就给大家总结一下原理。
最简单的皮毛，不喜勿喷~
最基本的理论好像是这样（瞎猜）：运动模糊的光学传递函数为：
T为相机曝光时间，a,b是x,y方向的速度，u，v是x，y方向频率坐标。
如果要复原的话，可以有好几种算法：
1，逆滤波：
G是退化图像的傅里叶变换，H就是刚才的退化系统的光学传递函数。
在matlab里超不多是这样的：
G=fftshift(fft2(imtui));
imfu=G./H;
imfu=ifft2(ifftshift(imfu));
imfu=real(imfu);
2，伪逆滤波：如果H太小的话，使用逆滤波就会是复原后的图像数据过大或者放大了噪声。
可以使用下面这样的算法：
R是中心化频谱的H中某点到零频的距离。
在逆滤波的基础上加一个判断就可以了。
3，wiener滤波：
其中系数k是一个与信噪比有关的因子。
差不多是这样：
k=1;G=fftshift(fft2(imtui));imfu=(1./H).*(H.^2./(H.^2+k)).*G;imfu=ifft2(ifftshift(imfu));imfu=real(imfu);
这只是最简单的原理吧，对于具体的图像还要软件自行判断退化时的光学传替函数H。
小弟才疏学浅，还望各位大佬指正 泻药 中国刑事警察学院视频侦查系学生 老师上课主要教了两种去运动模糊的方法 第一种matlab处理 第二种photoshop浮雕 人才啊。。不明觉历{:1_893:} 天书看不懂 谢谢分享 这个太高了，完全不懂:lol 我以为是什么工具软件，结果是原理，太高深了。 整挺好，到时候自己拿matlab操作 这个适合去CSDN发
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