为了让女朋友赶快成为办公室里的老司机，我只好趁着中午吃饭的时候用python研究了...
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女朋友上午给我说，昨天本来打算准时下班，结果因为在办公室查询和处理数据速度太慢，一天才完成了几个表格，要是搞不定的话，今天还要加班。
办公室里的老司机们处理起来比较熟练，双屏、三屏电脑或者用函数什么的处理的挺快的。
之前倒是教女朋友用过vlookup函数来查询，但是她感觉太复杂了，只好用python帮她减轻点工作压力吧。
女朋友工作任务主要是查询配件的价格。
每个配件大概有10-15个供应商，每个供应商在每个报价周期中价格是不一定相同的，比方说九月报价100元，十月报价110元等，并且有的供应商在一个表格中有不同的工作簿，查找起来很麻烦，用vlookup函数不是很方便。
现在的操作方法基本上是，记住《配件清单》里面的配件名字，复制一下，然后打开各个供应商的《报价表》，在报价表里找到这个配件名字，然后把各个报价周期中的价格给找到，重新建立一个表格，把这些信息给复制进去就可以了。
老司机一般就用双屏来同时查找，速度会相对快一点，但是这个速度在自动查询上还是渣渣。
中午吃饭的时候大致想了一下，程序操作逻辑：
1.读取文件获得所有“配件名字”；
2.批量读取供应商《报价表》
3.在各个供应商《报价表》中依次搜索“配件名字”，搜索各个报价表中的工作簿的所有信息；
4.根据“配件名字”确定所在的行；
5.根据“配件名字”所在行，读取该行所有信息，即各周期报价
6.将读取到的各个周期报价给进行保存，保存所在位置及文件。
代码如下：
import pandas as pd
import os
import easygui as g
import xlrd
path = g.fileopenbox(msg="选择文件", title="选择要查询的文件清单", default='*', filetypes=None)
data = xlrd.open_workbook(path, encoding_override='utf-8') #打开文件（文件路径）
table = data.sheets()# 选定表 #第一个工作簿
nrows = table.nrows# 获取行号
ncols = table.ncols# 获取列号
names = [] #空列表存储
for i in range(1, nrows):# 第0行为表头
alldata = table.row_values(i)# 循环输出excel表中每一行，即所有数据
name = alldata# 取出表中第二列数据
names.append(name)
print('要查询的信息如下：')
print(names)
def listdir(path, path_name):# 定义传入存储文件的list函数
for file in os.listdir(path): #依次获得返回指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表
file_path = os.path.join(path, file) #将多个路径组合后返回
if os.path.isdir(file_path): #返回一个列表，其中包含有指定路径下的目录和文件的名称
listdir(file_path, path_name)
else:
path_name.append(file_path) #加入到路径列表中
path_name = []
path = g.diropenbox(msg="请选择文件夹", title="选择要查询的文件夹")
listdir(path,path_name)
for path in path_name:
file = os.path.split(path) #拆分分隔符
file_name = file
try:
data = pd.read_excel(path,None) #读取待查询的excel文件数据,设置None可以生成一个字典，字典中的key值即为sheet名字
sheet_names = [] #用一个空列表， 准备存储sheet的名字
for sh_name in data.keys(): #依次便利data.key（）中的名字
# print(sh_name)
sheet_names.append(sh_name) #将sheet名字存储进入列表sheet_names
for sheet_name in sheet_names: #依次循环获得工作簿
workbook = pd.read_excel(path, sheet_name=sheet_name)# 文件路径和sheet名字
# print(workbook)
for indexs in workbook.index:# 用.index进行依次查找
for i in range(len(workbook.loc.values)):# 依次生成
for name in names: #依次循环
if (workbook.loc.values == name): #如果查找到该关键词
print("*" * 50)
print("[" + name + "]的位置在" + path + "的" + sheet_name + " 工作簿中") #显示位置
print('行数：', indexs + 1, '列数：', i + 1) #行数和列数，从0开始，要加1
print("*" * 50)
data = pd.DataFrame(pd.read_excel(path,sheet_name=sheet_name))# 读取数据,设置None可以生成一个字典，字典中的key值即为sheet名字，此时不用使用DataFram，会报错
counts = data.loc
print("[" + name + "]所在行数据如下：")
print(counts)# 获取行名为0这一行的内容
df = pd.DataFrame(counts)
print(df)
file_save_name ='[' + name + ']-在文件[' + file_name + ']中的['+ sheet_name +']工作簿中的行数据' #关键词所在位置
with open(name + '.txt', 'a+',encoding='utf-8') as f:# 用w格式新建文件，并且用file_name命名，再加上“.txt”后缀，文字编码格式'utf-8'
f.write(file_save_name + '\n')# 将文件位置写入到文本
f.close()# 将文件关闭保存
df.to_excel(file_save_name + ".xlsx") #写入文件
except Exception as e:
print(e)
pass
print("自动查询和生成完毕")
啥时候做这个啊 大佬？
为了让女朋友赶快成为大家的女朋友，我只好忍着心痛用python.... YWSN 发表于 2020-11-5 17:09
大佬，大佬，请教一下怎么用python写一个“按照固定的姓名来筛选和提取表格里相应的姓名，并且提取相应姓名 ...
import pandas as pd
import os
import easygui as g
import xlrd
name = g.enterbox(msg="请输入要查询的名字") #输入名字
def listdir(path, path_name):# 定义传入存储文件的list函数
for file in os.listdir(path): #依次获得返回指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表
file_path = os.path.join(path, file) #将多个路径组合后返回
if os.path.isdir(file_path): #返回一个列表，其中包含有指定路径下的目录和文件的名称
listdir(file_path, path_name)
else:
path_name.append(file_path) #加入到路径列表中
path_name = [] #空路径列表
path = g.diropenbox(msg="请选择文件夹", title="选择要查询的文件夹")
listdir(path,path_name)
for path in path_name:
file = os.path.split(path) #拆分分隔符
file_name = file
try:
data = pd.read_excel(path,None) #读取待查询的excel文件数据,设置None可以生成一个字典，字典中的key值即为sheet名字
sheet_names = [] #用一个空列表， 准备存储sheet的名字
for sh_name in data.keys(): #依次便利data.key（）中的名字
# print(sh_name)
sheet_names.append(sh_name) #将sheet名字存储进入列表sheet_names
for sheet_name in sheet_names: #依次循环获得工作簿
workbook = pd.read_excel(path, sheet_name=sheet_name)# 文件路径和sheet名字
# print(workbook)
for indexs in workbook.index:# 用.index进行依次查找
for i in range(len(workbook.loc.values)):# 依次生成
if (workbook.loc.values == name): #如果查找到该关键词
print("*" * 50)
print("[" + name + "]的位置在" + path + "的" + sheet_name + " 工作簿中") #显示位置
print('行数：', indexs + 1, '列数：', i + 1) #行数和列数，从0开始，要加1
print("*" * 50)
data = pd.DataFrame(pd.read_excel(path,sheet_name=sheet_name))# 读取数据,设置None可以生成一个字典，字典中的key值即为sheet名字，此时不用使用DataFram，会报错
counts = data.loc
print("[" + name + "]所在行数据如下：")
print(counts)# 获取行名为0这一行的内容
df = pd.DataFrame(counts)
print(df)
file_save_name ='[' + name + ']-在文件[' + file_name + ']中的['+ sheet_name +']工作簿中的行数据' #关键词所在位置
with open(name + '.txt', 'a+',encoding='utf-8') as f:# 用w格式新建文件，并且用file_name命名，再加上“.txt”后缀，文字编码格式'utf-8'
f.write(file_save_name + '\n')# 将文件位置写入到文本
f.close()# 将文件关闭保存
df.to_excel(file_save_name + ".xlsx") #写入文件
except Exception as e:
print(e)
pass
print("查询和生成完毕")
不明觉厉。LZ大大 你女朋可以很爱你 我透，老哥秀的一p，无形中教学了代码。 吾爱币，爱心值真多！ python这么牛，什么时候也要学习一下 你女朋友知道你这么腻害么 厉害，佩服！ 楼主请问下学习python新手入门应该在哪里学习？？想尝试学着做些电商类的软件，不知道会不会好难{:301_971:} 厉害，大佬膜拜，， 羡慕有这么多猿女朋友 {:1_893:}