学习人工智能图片识别碰到的问题
我们要做一个图片识别的程序，不知道任务书上的“对指定噪声数据进行清洗” 和 “利用OpenCV 和Numpy 相关接口函数完成待测试图像的预处理”是啥意思，不知道该怎么做，望各位前辈指点一下小弟{:301_979:}
学习一下，谢谢了 一般采集的原始图片需要经过处理才能做成数据集，可以采用opencv里面封装的API，比如高斯滤波、双边滤波对噪点进行处理。“OpenCV 和Numpy 相关接口函数完成待测试图像的预处理”这个应该就是用封装好的API对图片进行批量处理。本人也是刚刚接触，大佬勿喷！ 预处理的工作很多，需要自己看网上的图片处理的相关名词和知识点。 1、首先是噪声处理，所谓噪声，你可以简单理解成图片上出现的“雪花”，白白的点，一般可以用滤波来进行处理（处理图像噪声一般也称为“图像平滑”），一般滤波有中值滤波、最值滤波、高斯滤波
2、用opencv和numpy对图片进行预处理，首先用opencv读取后图片是一个数组的形式，所以对图片进行预处理就是对图片数组进行操作，例如归一化处理；
用opencv对图像进行预处理的话，一般第一步肯定是“图像阈值”的处理，如把原来的图片转成灰度图。还有其他的图像预处理操作，如形态学处理中的腐蚀操作、膨胀操作、开运算、闭运算、礼帽与黑帽等；图像锐化、Canny边缘检测、图像轮廓检测、傅里叶变化等都是对图像预处理操作，其实图像预处理就是把原来的图像转化成项目所需要的图像，所以都是要以实际情况来进行分析和操作
希望对你会有所帮助 调用cv2进行滤波可以去除噪声，感觉numpy是不是用来存图像数组的，用于下一步的任务
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