python+openpyxl读取excel写入到另一个excel
我在尝试用python做一个Excel通报数据加工自动化，数据加工部分已基本完成，功能实现。具体是导入各类源数据，进行合并，再用pandas加工数据，在分sheet保存到Excel。
现在问题卡在最后一步，事情是这样的，python的只要目的是加工数据，通报模板还是通过Excel公式来实现，这样用户修改更灵活。
我希望将'通报模板.xlsx'的sheet直接写入输出的通报文件，但这样写报错，不知道要怎么写，请指教，谢谢。
问题位置代码：
# ..........忽略以上代码，完整代码可见下文...............
# =====通报模板=====
print("[操作] 输入通报模板")
xlsxNotification = load_workbook(filename=pathSourceData + "\\" + '通报模板.xlsx')
sheetNotification = xlsxNotification['sheet']
# 输出Excel文件，判断表是否存在，如果存在则写入Excel。
print("[操作] 输出EXCEL表")
with pd.ExcelWriter('日通报源数据' + datetime.datetime.now().strftime('%Y年%m月%d日%H时') + '.xlsx') as writer:
# 写入通报sheet
sheetNotification.to_excel(writer, sheet_name='通报', index=False)
#再写入源数据数据 if "sheetNewDistribution" in locals().keys():
sheetNewDistribution.to_excel(writer, sheet_name='新派', index=False)
if "sheetOnTheWay" in locals().keys():
sheetOnTheWay.to_excel(writer, sheet_name='在途', index=False)
if "sheetClosedLoop" in locals().keys():
sheetClosedLoop.to_excel(writer, sheet_name='归档', index=False)
if "dataFrameAttendance" in locals().keys():
dataFrameAttendance.to_excel(writer, sheet_name='休假', index=False, columns=['区域', '所属装维组', '装维姓名', '装维账号',
datetime.datetime.now().strftime(
'%Y-%m-%d')])
报错内容：
Traceback (most recent call last):
File "D:/python/pyJieDuanTongBao/pyJieDuanTongBao.py", line 378, in <module>
sheetNotification.to_excel(writer, sheet_name='通报', index=False)
AttributeError: 'Worksheet' object has no attribute 'to_excel'
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "D:/python/pyJieDuanTongBao/pyJieDuanTongBao.py", line 387, in <module>
dataFrameAttendance.to_excel(writer, sheet_name='休假', index=False, columns=['区域', '所属装维组', '装维姓名', '装维账号',
File "D:\Program Files\anaconda\envs\playData\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 777, in __exit__
self.close()
File "D:\Program Files\anaconda\envs\playData\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 781, in close
return self.save()
File "D:\Program Files\anaconda\envs\playData\lib\site-packages\pandas\io\excel\_openpyxl.py", line 43, in save
return self.book.save(self.path)
File "D:\Program Files\anaconda\envs\playData\lib\site-packages\openpyxl\workbook\workbook.py", line 392, in save
save_workbook(self, filename)
File "D:\Program Files\anaconda\envs\playData\lib\site-packages\openpyxl\writer\excel.py", line 293, in save_workbook
writer.save()
File "D:\Program Files\anaconda\envs\playData\lib\site-packages\openpyxl\writer\excel.py", line 275, in save
self.write_data()
File "D:\Program Files\anaconda\envs\playData\lib\site-packages\openpyxl\writer\excel.py", line 89, in write_data
archive.writestr(ARC_WORKBOOK, writer.write())
File "D:\Program Files\anaconda\envs\playData\lib\site-packages\openpyxl\workbook\_writer.py", line 148, in write
self.write_views()
File "D:\Program Files\anaconda\envs\playData\lib\site-packages\openpyxl\workbook\_writer.py", line 135, in write_views
active = get_active_sheet(self.wb)
File "D:\Program Files\anaconda\envs\playData\lib\site-packages\openpyxl\workbook\_writer.py", line 33, in get_active_sheet
raise IndexError("At least one sheet must be visible")
IndexError: At least one sheet must be visible
完整代码：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import os
import datetime
import numpy as np
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl import load_workbook
from collections import Counter
# 获取当前时间
timeNow = datetime.datetime.now()
# 获取今天零点
timeZeroToday = timeNow - datetime.timedelta(hours=timeNow.hour, minutes=timeNow.minute, seconds=timeNow.second,
microseconds=timeNow.microsecond)
# 获取今天23:59:59
timeLastToday = timeZeroToday + datetime.timedelta(hours=23, minutes=59, seconds=59)
# 声明源数据路径
pathSourceData = "源数据"
# 声明新派、在途和归档3个文件列表
listFilesNewDistribution = []
listFilesOnTheWay = []
listFilesClosedLoop = []
listOverNightOnTheWay = []
fileAttendance = ""
# 获得源数据文件夹的全部文件名称，并对CSV文件进行分类
dirSourceData = os.listdir(pathSourceData)
for file in dirSourceData:
if os.path.splitext(file) == ".csv":
if "新派" in file:
listFilesNewDistribution.append(file)
elif "在途" in file:
listFilesOnTheWay.append(file)
elif "归档" in file:
listFilesClosedLoop.append(file)
elif "家客工单导出" in file:
listOverNightOnTheWay.append(file)
elif os.path.splitext(file) == ".xlsx":
if "排班" in file:
fileAttendance = file
# 区域网格字典
dictRegionsGrids = {'茂南': ['开发区', '茂北', '西城', '油城北', '油城东', '油城南'],
'电白': ['滨海', '林头', '麻岗', '南海', '沙琅', '水东'],
'高州': ['大井', '高城北', '高城南', '根子', '石鼓', '长坡'],
'化州': ['合江', '河东', '化北', '化河西', '同庆', '杨梅'],
'信宜': ['北界', '城北', '城南', '合水', '钱排', '朱砂']}
# 获得区域函数
def getRegion(x):
for iRegion in dictRegionsGrids:
if str(x.装维组用户班).find(iRegion) >= 0:
return iRegion
for iRegion in dictRegionsGrids:
if str(x.标准地址).find(iRegion) >= 0:
return iRegion
for iRegion in dictRegionsGrids:
if str(x.五级地址名称).find(iRegion) >= 0:
return iRegion
for iRegion in dictRegionsGrids:
if str(x.二级地址名称).find(iRegion) >= 0:
return iRegion
return "未签收"
# 获得区域函数(仅装维组)
def getRegionOnGroup(x):
for iRegion in dictRegionsGrids:
if str(x.所属装维组).find(iRegion) >= 0:
return iRegion
return "未知"
# 获得网格函数
def getGrid(x):
for iRegion in dictRegionsGrids:
if iRegion == str(x.区域):
for iGrid in dictRegionsGrids:
if str(x.装维组用户班).find(iGrid) >= 0:
return iGrid
return "未签收"
# 获得产品名称函数
listOriginalProductName = ['宽带', '手机宽带基础产品', '手机宽带', '宽带电视基础产品', '智能组网及增值收费服务基础产品', '智慧管家基础安装服务']
listFinalProductName = ['宽带', '宽带', '宽带', '电视', '组网', '安防']
def getProductName(x):
if x.操作类型 == '业务移机' or ():
return '移机'
else:
for iProductName in range(len(listOriginalProductName)):
if listOriginalProductName == x.产品名称:
if listFinalProductName == '宽带' and x.操作类型 == '预勘查' and x.产品业务属性 == '存量业务':
return '移机'
else:
return listFinalProductName
return "未知"
# =====隔夜在途工单=====
if len(listOverNightOnTheWay) < 1:
print("[错误] 未找到隔夜在途源数据（家客工单导出）")
else:
print("[操作] 输入隔夜在途数据")
count = 0
for i in listOverNightOnTheWay:
if count == 0:
sheetOverNightOnTheWay = pd.read_csv(pathSourceData + "\\" + i, encoding='gbk', usecols=['工单号', '标准地址'])
count += 1
else:
sheetTemp = pd.read_csv(pathSourceData + "\\" + i, encoding='gbk', usecols=['工单号', '标准地址'])
sheetOverNightOnTheWay = pd.concat()
# 重置索引（index）
sheetOverNightOnTheWay = sheetOverNightOnTheWay.reset_index(drop=True)
# =====人员出勤情况=====
print('[操作] 输入人员出勤数据')
# 输入Excel文件
xlsxAttendance = load_workbook(pathSourceData + "\\" + fileAttendance, read_only=False)
sheetAttendance = xlsxAttendance.active
# 转换为DataFrame
dataFrameAttendance = pd.DataFrame(sheetAttendance.values)
# 设置字段名
dataFrameAttendance.columns = dataFrameAttendance.iloc
dataFrameAttendance = dataFrameAttendance.drop(0)
# 新增[区域]列，并根据getRegionOnGroup函数规则获得区域
dataFrameAttendance['区域'] = dataFrameAttendance.apply(lambda x: getRegionOnGroup(x), axis=1)
# 清洗上班人员
dataFrameAttendance = dataFrameAttendance.drop(
dataFrameAttendance == '上班'].index)
# =====新派=====
# 如果有新派数据，就先输入第一个，再循环输入剩余的并合并
if len(listFilesNewDistribution) < 1:
print("[错误] 未找到新派源数据")
else:
print("[操作] 输入新派数据")
count = 0
for i in listFilesNewDistribution:
if count == 0:
sheetNewDistribution = pd.read_csv(pathSourceData + "\\" + i, encoding='gbk')
count += 1
else:
sheetTemp = pd.read_csv(pathSourceData + "\\" + i, encoding='gbk')
sheetNewDistribution = pd.concat()
print("[操作] 处理新派数据")
# 重置索引（index）
sheetNewDistribution = sheetNewDistribution.reset_index(drop=True)
# 格式化日期
sheetNewDistribution['派单日期'] = pd.to_datetime(sheetNewDistribution['派单日期'])
sheetNewDistribution['勘察单到单时间'] = pd.to_datetime(sheetNewDistribution['勘察单到单时间'])
# 账号转换为字符串
sheetNewDistribution['宽带帐号'] = sheetNewDistribution['宽带帐号'].apply(str)
# 清洗不需要的行
# 产品名称=家客试开通
sheetNewDistribution = sheetNewDistribution.drop(
sheetNewDistribution == '家客试开通'].index)
# 备注包含测试且派单日期在2020年前
sheetNewDistribution = sheetNewDistribution.drop(
sheetNewDistribution[
(sheetNewDistribution['勘察单到单时间'].notnull()) & (sheetNewDistribution['操作类型'] == '业务开通')].index)
# 备注包含测试且派单日期在2020年前
sheetNewDistribution = sheetNewDistribution.drop(
sheetNewDistribution[
(sheetNewDistribution['备注'].str.contains('测试')) & (sheetNewDistribution['派单日期'].dt.year < 2020)].index)
# 资源类型等于自建宽带、自建铁通融合宽带,或包含三个指定地址的，保留，其他清洗
sheetNewDistribution['是否纳入统计'] = sheetNewDistribution.apply(
lambda x: "是" if x.资源类型 == '自建宽带' or x.资源类型 == '自建铁通融合宽带' or str(x.五级地址名称).find('海心路茂名职业技术学院') >= 0 or str(
x.五级地址名称).find('海城路五路1号茂名职业技术学院') >= 0 or str(x.五级地址名称).find('官渡街道文明路茂名职业技术') >= 0 else "否", axis=1)
# 开始清洗资源类型
sheetNewDistribution = sheetNewDistribution.drop(sheetNewDistribution == '否'].index)
sheetNewDistribution = sheetNewDistribution.drop(['是否纳入统计'], axis=1)
# 修改不合法的字段名
sheetNewDistribution = sheetNewDistribution.rename(columns={'装维组/用户班': '装维组用户班'})
sheetNewDistribution = sheetNewDistribution.rename(columns={'装维人员/用户班人员': '装维人员用户班人员'})
# 新增标准地址列，并匹配标准地址
sheetNewDistribution = pd.merge(sheetNewDistribution, sheetOverNightOnTheWay, on=['工单号', '工单号'], how='left')
# 新增[区域]列，并根据getRegion函数规则获得区域
sheetNewDistribution['区域'] = sheetNewDistribution.apply(lambda x: getRegion(x), axis=1)
# 新增[网格]列，并根据getGrid函数规则获得网格
sheetNewDistribution['网格'] = sheetNewDistribution.apply(lambda x: getGrid(x), axis=1)
# 新增[装维人员]列，获得装维人员
sheetNewDistribution['装维人员'] = sheetNewDistribution['装维人员用户班人员'].apply(lambda x: '未签收' if pd.isnull(x) else x)
# 新增[产品名称分类]列，并根据getProductName函数规则获得产品名称分类
sheetNewDistribution['产品名称分类'] = sheetNewDistribution.apply(lambda x: getProductName(x), axis=1)
# 新增[是否集约环节]列，获得判断工单是否在集约环节
sheetNewDistribution['是否集约环节'] = sheetNewDistribution['当前环节'].apply(lambda x: "集约环节" if x == "集中预约" else "非集约环节")
# 新增[实际到单时间]列，获得实际到单时间
sheetNewDistribution['实际到单时间'] = sheetNewDistribution.apply(lambda x: x.派单日期 if pd.isnull(x.勘察单到单时间) else x.勘察单到单时间,
axis=1)
# 宽带存量剔除
sheetNewDistribution = sheetNewDistribution.drop(
sheetNewDistribution[
(sheetNewDistribution['产品名称分类'] == '宽带') & (sheetNewDistribution['产品业务属性'] == '存量业务')].index)
# 重置索引（index）
sheetNewDistribution = sheetNewDistribution.reset_index(drop=True)
# =====在途=====
# 如果有在途数据，就先输入第一个，再循环输入剩余的并合并
if len(listFilesOnTheWay) < 1:
print("[错误] 未找到在途源数据")
else:
print("[操作] 输入在途数据")
count = 0
for i in listFilesOnTheWay:
if count == 0:
sheetOnTheWay = pd.read_csv(pathSourceData + "\\" + i, encoding='gbk')
count += 1
else:
sheetTemp = pd.read_csv(pathSourceData + "\\" + i, encoding='gbk')
sheetOnTheWay = pd.concat()
print("[操作] 处理在途数据")
# 重置索引（index）
sheetOnTheWay = sheetOnTheWay.reset_index(drop=True)
# 格式化日期
sheetOnTheWay['派单日期'] = pd.to_datetime(sheetOnTheWay['派单日期'])
sheetOnTheWay['勘察单到单时间'] = pd.to_datetime(sheetOnTheWay['勘察单到单时间'])
# 账号转换为字符串
sheetOnTheWay['宽带帐号'] = sheetOnTheWay['宽带帐号'].apply(str)
# 清洗不需要的行
# 产品名称=家客试开通
sheetOnTheWay = sheetOnTheWay.drop(sheetOnTheWay == '家客试开通'].index)
# 备注包含测试且派单日期在2020年前
sheetOnTheWay = sheetOnTheWay.drop(
sheetOnTheWay[(sheetOnTheWay['备注'].str.contains('测试')) & (sheetOnTheWay['派单日期'].dt.year < 2020)].index)
# 资源类型等于自建宽带、自建铁通融合宽带、产品名称为组网,或包含三个指定地址的，保留，其他清洗
sheetOnTheWay['是否纳入统计'] = sheetOnTheWay.apply(
lambda x: "是" if x.资源类型 == '自建宽带' or x.资源类型 == '自建铁通融合宽带' or str(x.五级地址名称).find('海心路茂名职业技术学院') >= 0 or str(
x.五级地址名称).find('海城路五路1号茂名职业技术学院') >= 0 or str(x.五级地址名称).find(
'官渡街道文明路茂名职业技术') >= 0 or x.产品名称 == '智能组网及增值收费服务基础产品' else "否", axis=1)
# 开始清洗资源类型
sheetOnTheWay = sheetOnTheWay.drop(sheetOnTheWay == '否'].index)
sheetOnTheWay = sheetOnTheWay.drop(['是否纳入统计'], axis=1)
# 修改不合法的字段名
sheetOnTheWay = sheetOnTheWay.rename(columns={'装维组/用户班': '装维组用户班'})
sheetOnTheWay = sheetOnTheWay.rename(columns={'装维人员/用户班人员': '装维人员用户班人员'})
# 新增标准地址列，并匹配标准地址
sheetOnTheWay = pd.merge(sheetOnTheWay, sheetOverNightOnTheWay, on=['工单号', '工单号'], how='left')
# 新增[区域]列，并根据getRegion函数规则获得区域
sheetOnTheWay['区域'] = sheetOnTheWay.apply(lambda x: getRegion(x), axis=1)
# 新增[网格]列，并根据getGrid函数规则获得网格
sheetOnTheWay['网格'] = sheetOnTheWay.apply(lambda x: getGrid(x), axis=1)
# 新增[装维人员]列，获得装维人员
sheetOnTheWay['装维人员'] = sheetOnTheWay['装维人员用户班人员'].apply(lambda x: '未签收' if pd.isnull(x) else x)
# 新增[产品名称分类]列，并根据getProductName函数规则获得产品名称分类
sheetOnTheWay['产品名称分类'] = sheetOnTheWay.apply(lambda x: getProductName(x), axis=1)
# 新增[是否集约环节]列，获得判断工单是否在集约环节
sheetOnTheWay['是否集约环节'] = sheetOnTheWay['当前环节'].apply(lambda x: "集约环节" if x == "集中预约" else "非集约环节")
# 新增[实际到单时间]列，获得实际到单时间
sheetOnTheWay['实际到单时间'] = sheetOnTheWay.apply(lambda x: x.派单日期 if pd.isnull(x.勘察单到单时间) else x.勘察单到单时间, axis=1)
# 新增[自然时间]列，获得当前自然时间
sheetOnTheWay['自然时间'] = timeNow
# 新增[跨日时间]列，获得当前跨日时间
sheetOnTheWay['跨日时间'] = timeLastToday
# 新增[工单自然时长]列，计算工单自然时长
sheetOnTheWay['工单自然时长'] = sheetOnTheWay['实际到单时间'].apply(lambda x: int((timeNow - x).total_seconds()) / 3600)
# 新增[工单跨日时长]列，计算工单跨日时长
sheetOnTheWay['工单跨日时长'] = sheetOnTheWay['实际到单时间'].apply(lambda x: int((timeLastToday - x).total_seconds()) / 3600)
# 新增[是否超7天]列，计算是否超7天(大于168小时)
sheetOnTheWay['是否超7天'] = sheetOnTheWay['工单跨日时长'].apply(lambda x: "是" if x > 168 else "否")
# 存量剔除
sheetOnTheWay = sheetOnTheWay.drop(
sheetOnTheWay[((sheetOnTheWay['产品名称分类'] == '宽带') | (sheetOnTheWay['产品名称分类'] == '电视')) & (
sheetOnTheWay['产品业务属性'] == '存量业务')].index)
# 新增[是否同装]列，根据账号是否重复，判断是否为同装业务
sheetTemp = sheetOnTheWay
listTemp = sheetTemp['宽带帐号'].tolist()
sheetOnTheWay['是否与宽带同装'] = sheetOnTheWay.apply(lambda x: '是' if x.宽带帐号 in listTemp and x.产品名称分类 != '宽带' else '否',
axis=1)
# 重置索引（index）
sheetOnTheWay = sheetOnTheWay.reset_index(drop=True)
# =====归档=====
# 如果有归档数据，就先输入第一个，再循环输入剩余的并合并
if len(listFilesClosedLoop) < 1:
print("[错误] 未找到归档源数据")
else:
print("[操作] 输入归档数据")
count = 0
for i in listFilesClosedLoop:
if count == 0:
sheetClosedLoop = pd.read_csv(pathSourceData + "\\" + i, encoding='gbk')
count += 1
else:
sheetTemp = pd.read_csv(pathSourceData + "\\" + i, encoding='gbk')
sheetClosedLoop = pd.concat()
print("[操作] 处理归档数据")
# 重置索引（index）
sheetClosedLoop = sheetClosedLoop.reset_index(drop=True)
# 格式化日期
sheetClosedLoop['派单日期'] = pd.to_datetime(sheetClosedLoop['派单日期'])
sheetClosedLoop['勘察单到单时间'] = pd.to_datetime(sheetClosedLoop['勘察单到单时间'])
sheetClosedLoop['归档时间'] = pd.to_datetime(sheetClosedLoop['归档时间'])
# 清洗不需要的行
# 产品名称=家客试开通
sheetClosedLoop = sheetClosedLoop.drop(sheetClosedLoop == '家客试开通'].index)
# 备注包含测试且派单日期在2020年前
sheetClosedLoop = sheetClosedLoop.drop(
sheetClosedLoop[(sheetClosedLoop['备注'].str.contains('测试')) & (sheetClosedLoop['派单日期'].dt.year < 2020)].index)
# 资源类型等于自建宽带、自建铁通融合宽带、产品名称为组网,或包含三个指定地址的，保留，其他清洗
sheetClosedLoop['是否纳入统计'] = sheetClosedLoop.apply(
lambda x: "是" if x.资源类型 == '自建宽带' or x.资源类型 == '自建铁通融合宽带' or str(x.五级地址名称).find('海心路茂名职业技术学院') >= 0 or str(
x.五级地址名称).find('海城路五路1号茂名职业技术学院') >= 0 or str(x.五级地址名称).find(
'官渡街道文明路茂名职业技术') >= 0 or x.产品名称 == '智能组网及增值收费服务基础产品' else "否", axis=1)
# 开始清洗资源类型
sheetClosedLoop = sheetClosedLoop.drop(sheetClosedLoop == '否'].index)
sheetClosedLoop = sheetClosedLoop.drop(['是否纳入统计'], axis=1)
# 修改不合法的字段名
sheetClosedLoop = sheetClosedLoop.rename(columns={'装维组/用户班': '装维组用户班'})
sheetClosedLoop = sheetClosedLoop.rename(columns={'装维人员/用户班人员': '装维人员用户班人员'})
# 新增标准地址列，并匹配标准地址
sheetClosedLoop = pd.merge(sheetClosedLoop, sheetOverNightOnTheWay, on=['工单号', '工单号'], how='left')
# 新增[区域]列，并根据getRegion函数规则获得区域
sheetClosedLoop['区域'] = sheetClosedLoop.apply(lambda x: getRegion(x), axis=1)
# 新增[网格]列，并根据getGrid函数规则获得网格
sheetClosedLoop['网格'] = sheetClosedLoop.apply(lambda x: getGrid(x), axis=1)
# 新增[装维人员]列，获得装维人员
sheetClosedLoop['装维人员'] = sheetClosedLoop['装维人员用户班人员'].apply(lambda x: '未签收' if pd.isnull(x) else x)
# 新增[产品名称分类]列，并根据getProductName函数规则获得产品名称分类
sheetClosedLoop['产品名称分类'] = sheetClosedLoop.apply(lambda x: getProductName(x), axis=1)
# 新增[归档时段]列，根据归档时间获得工单归档时段
sheetClosedLoop['归档时段'] = sheetClosedLoop['归档时间'].apply(lambda x: x.hour)
# 宽带存量剔除
sheetClosedLoop = sheetClosedLoop.drop(
sheetClosedLoop[(sheetClosedLoop['产品名称分类'] == '宽带') & (sheetClosedLoop['产品业务属性'] == '存量业务')].index)
# 新增[是否同装]列，根据账号是否重复，判断是否为同装业务
sheetTemp = sheetClosedLoop
listTemp = sheetTemp['宽带帐号'].tolist()
sheetClosedLoop['是否与宽带同装'] = sheetClosedLoop.apply(
lambda x: '是' if x.宽带帐号 in listTemp and x.产品名称分类 != '宽带' else '否',
axis=1)
# 重置索引（index）
sheetClosedLoop = sheetClosedLoop.reset_index(drop=True)
# =====通报模板=====
print("[操作] 输入通报模板")
xlsxNotification = load_workbook(filename=pathSourceData + "\\" + '通报模板.xlsx')
sheetNotification = xlsxNotification['sheet']
# 输出Excel文件，判断表是否存在，如果存在则写入Excel。
print("[操作] 输出EXCEL表")
with pd.ExcelWriter('日通报源数据' + datetime.datetime.now().strftime('%Y年%m月%d日%H时') + '.xlsx') as writer:
# 写入通报sheet
sheetNotification.to_excel(writer, sheet_name='通报', index=False)
#再写入源数据数据
if "sheetNewDistribution" in locals().keys():
sheetNewDistribution.to_excel(writer, sheet_name='新派', index=False)
if "sheetOnTheWay" in locals().keys():
sheetOnTheWay.to_excel(writer, sheet_name='在途', index=False)
if "sheetClosedLoop" in locals().keys():
sheetClosedLoop.to_excel(writer, sheet_name='归档', index=False)
if "dataFrameAttendance" in locals().keys():
dataFrameAttendance.to_excel(writer, sheet_name='休假', index=False, columns=['区域', '所属装维组', '装维姓名', '装维账号',
datetime.datetime.now().strftime(
'%Y-%m-%d')])
本帖最后由 iprogramer 于 2020-12-16 12:28 编辑
错误指出是 sheetNotification对象没有to_excel方法，个人不是很懂，可以看看openpyexcel的文档
根据你的程序，sheetNotification应该是个sheet对象，to_excel是pd里面的方法，必须将sheetNotification转化成DataFrame对象，才能调用to_excel
xlsxNotification = load_workbook(filename=pathSourceData + "\\" + '通报模板.xlsx')
sheetNotification = xlsxNotification['sheet']
换成
sheetNotification = pd.read_excel(filename=pathSourceData + "\\" + '通报模板.xlsx',sheet_name='sheet')
试试
我也正在做，一个类似的。但是不是很明白，不是计算机专业的。初学。 感谢楼主,楼主牛逼 本帖最后由 mlhqhj 于 2020-12-16 14:10 编辑
观摩学习一下，近期正在做有关通讯费用表格，和这个类似 观摩学习一下，近期正在做有关通讯费用表格，和这个类似 iprogramer 发表于 2020-12-16 12:13
错误指出是 sheetNotification对象没有to_excel方法，个人不是很懂，可以看看openpyexcel的文档
根据你 ...
TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'filename'
{:301_972:} 换了一个思路，直接在现有文件（通报.xlsx）上追加写入。
# 输出Excel文件，判断表是否存在，如果存在则写入Excel。
print("[操作] 输出EXCEL表")
strResultPath = pathSourceData + "\\" + '通报模板.xlsx'
bookResult = load_workbook(strResultPath)
writer = pd.ExcelWriter(strResultPath, engine='openpyxl')
writer.book = bookResult
if "sheetNewDistribution" in locals().keys():
sheetNewDistribution.to_excel(writer, '新派', index=False)
if "sheetOnTheWay" in locals().keys():
sheetOnTheWay.to_excel(writer, '在途', index=False)
if "sheetClosedLoop" in locals().keys():
sheetClosedLoop.to_excel(writer, '归档', index=False)
if "dataFrameAttendance" in locals().keys():
dataFrameAttendance.to_excel(writer, '休假', index=False,
columns=['区域', '所属装维组', '装维姓名', '装维账号', datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')])
writer.save()
writer.close() cqwcns 发表于 2020-12-16 14:32
TypeError: read_excel() got an unexpected keyword argument 'filename'
把filename去掉，直接写路径就行
楼主，你这个通报的表头是多级的吗？pandas中如何读取原表的多级表头，然后保存新表时也显示同样的多级表头？
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