zxdsb666. 发表于 2021-1-29 00:14

浅谈设计模式 - 策略模式(三)

# 浅谈设计模式 - 策略模式(三)

## 前言

这次我们来讲解一下策略模式,策略模式是我们日常开发天天都在用的“模式”,最简单`if/else`就是策略,而我们用不同的策略(分支)来实现结果的区分。所以策略模式是非常重要的模式,也是理解和应用最为简单的方式(大概)。

这里再次提醒:不要过分拘泥于设计模式的类和形式,只要记住一点:将**变与不变抽离的过程**就是设计模式



## 什么是策略模式?

策略模式按照最简单的理解就是对`if/else`的解耦,也是他最常用的场景,最典型的应用场景就是购物的时候,选择用优惠券,还是满2件送一件,或者凑够多少金额满减等等,按照一般的写法,我们经常会写出大量的`if/else`,在代码量较少的时候,这种写的方式既简单又方便,但是一旦代码复杂,复杂的`if/else`会让代码越来越屎,策略模式也是为了解决此问题而产生的。

策略模式是一种**行为型模式**,他将一类相似的行为解耦,并且将策略封装到具体的策略实现类。

## 策略模式结构图:

下面用一张烂大街的图描绘一下策略模式的结构,切记落实设计模式到代码之后,你会对这个图的印象更加深刻。

![](https://gitee.com/lazyTimes/imageReposity/raw/master/img/20210126230854.png)

下面给出一张工厂模式的图,会发现他们长得非常像:

> 工厂模式可以看这一篇:[工厂模式](https://juejin.cn/post/6922065792645201934)

![](https://gitee.com/lazyTimes/imageReposity/raw/master/img/20210126230938.png)



## 什么情况下使用策略模式?

1. 当代码充斥大量`if/else`并且他们只是行为不同的时候,建议使用
2. 将复杂的策略内容封装到单独的类情况下,比如我们的策略内容需要进行非常复杂的计算

## 策略模式的特点:

1. 将相似的行为进行封包,客户端指定策略已达到不同行为的切换
2. 将复杂的业务实现逻辑代码封装到单独的策略,可以通过context组合使用策略

## 工厂模式和策略模式的异同:

相同点:

1. 策略的"执行对象"和工厂生产的“抽象对象”,他们都具有**相似的行为**。
2. 都是为了抽离**过程和结果**实现本身。

不同点:

1. 工厂模式是为了创建对象,而策略是为了解决复杂的`if/else`嵌套
2. 工厂模式只需要传递工厂需要的参数,而策略模式则需要具体的实现类支撑。
3. 工厂模式是**创建型**设计模式,而策略模式是**行为型**模式。前者专注于对象的**创建过程**,后者专注于**对象的具体行为**

> 如果上面不够清晰,那么下面我给出一个具体一些的案例来说说他们的区别:
>
> ​        我们都知道低价手机的生产基本都是找代工厂,而代工厂可能不止生产一个品牌的手机,他可能承接多个品牌的手机生产,经销商让工厂生产指定的手机,而工厂负责手机的“创建”,这一模式就是典型的 **工厂模式**,而工厂根据不同的手机品牌,投入不同的生产材料和生成力,这个抉择的过程就是**策略模式**。

## 实际案例:

光有理论是不够的,我们来实际操作一下策略模式。这次的场景模拟个人觉得还挺有意思的,看下具体的内容:

### 场景模拟:

​        一些交易的系统,在遇到特殊情况的时候,需要进行网络监控或者管理,有时候需要根据某种条件下触发监控或者报警,比如网关接受一笔交易,需要根据交易的校验情况,在不同的校验代码段进行钉钉机器人**报警**,下面给出几种情况:

+ 查不出必要数据的时候,给出对应的告警。提醒运营人员排查线上环境
+ 当数据量到达指定的限制量的时候,给出风险告警。
+ 当出现黑名单人员进行交易拦截的时候,进行日志记录,不进行警告

...

### 不使用设计模式:

兵来将挡,谁来土掩,发现那里需要告警,就往对应的地方添加代码,这样子做完成任务是很快,当然代码烂起来也是很快的。下面看一下具体的实现:

> 看到这里下面的代码有可能会觉得,不是说策略模式是用来解决`if/else`的么,你这看上去也没有什么`if/else`呀,这时候就是仁者见仁智者见智了,我还是保持一个观点:设计模式用来解决实际问题,而不是拘泥于套版。

```java
/**
* 策略模式:
* 不使用设计模式实现告警
*
* @AuThor zxd
* @version 1.0
* @date 2021/1/26 23:41
*/
public class Main {

    /**
    * 不使用模式
    */
    public static void main(String[] args) {
      System.out.println("接受交易");
      service1();
      service2();
      service3();
      System.out.println("完成交易");
    }

    /**
   * 模拟触发了业务场景1
   * 出现机房断电或者查不出必要数据的时候,给出对应的告警。提醒运营人员排查线上环境
   */
    private static void service1() {
      // 为了模拟异常情况,我们用 1/0 触发一个异常
      try {
            // 程序到了这一步算不下去了
            int result = 1/0;
            System.out.println("具体的业务");
      } catch (Exception e) {
            System.err.println("警告,服务器出现异常");
            System.out.println("开始执行报警");
            try {
                Thread.sleep(2000);
            } catch (InterruptedException ex) {
                ex.printStackTrace();
            }
            System.err.println("执行报警完成");
            throw e;
      }

    }

    /**
   * 模拟触发了业务场景2
   * 当数据量到达指定的限制量的时候,给出风险告警。
   */
    private static void service2() {
      int limit = 1000;
      int count = 2000;
      if(count > limit){
            System.out.println("开始执行报警");
            try {
                Thread.sleep(2000);
            } catch (InterruptedException ex) {
                ex.printStackTrace();
            }
            //.....
            // logger.info("警告,当前数据请求量达到限制值")
            System.err.println("执行报警完成");
      }

    }

    /**
   * 模拟触发了业务场景3
   * 当出现黑名单人员进行交易拦截的时候,进行日志记录,不进行警告
   */
    private static void service3() {
      boolean flag = true;
      if(flag){
            // 触犯黑名单:
            // logger.info("警告,当前请求");
            // 提前退出,结束交易
            return;
      }
      System.out.println("正常完成下面的步骤");
    }
}

```

如上面的所示,单就这个类就以肉眼可见的速度在膨胀代码,特别是如果我们在告警的代码需要大量的操作的时候,我们会把**告警的业务和原有的业务逻辑不断纠缠**,最后代码就变成了 **面向实现编程**,下一个接手的人看到这样的代码,也会接着往后面累加,一个臃肿的结构就此诞生了。

上面的代码存在如下的问题:

1. 当我们需要新增一处监控的时候,需要在对应的代码块增加监控和报警的逻辑
2. 所有的改动都在一处,如果代码内容复杂会造成业务逻辑混淆
3. 当告警的业务日趋复杂,告警的代码将变得难以维护



### 使用工厂模式:

没有学习策略模式的时候,我们尝试使用工厂模式尝试改写一下这一段代码,同时在使用工厂模式之前,我们回顾一下**工厂模式**的图,下面画图:

![](https://gitee.com/lazyTimes/imageReposity/raw/master/img/20210128225036.png)

下面是使用工厂模式设计出来的关系类

```
+ BlackListStrategy.java 黑名单策略
+ NoResultStrategy.java 无返回值
+ QuantityStrategy.java 数量监控策略
+ 测试类
+ StrategyFactory.java 策略工厂,负责生产需要的策略
```

策略工厂,用于生产策略:

```java
/**
* @author zhaoxudong
* @version v1.0.0
* @Package : com.headfirst.strategy.factory
* @Description : 策略工厂,根据参数生产对应的策略条件
* @create on : 2021/1/27 13:24
**/
public class StrategyFactory {

    /**
   * 创建策略
   * @Param service
   * @return
   */
    public CaveatStrategy createStrategy(String service){
      // 数量监控
      if(Objects.equals(service, "quantity")){
            return new QuantityStrategy();
      }else if(Objects.equals(service, "noresult")){
            // 没有返回值
            return new NoResultStrategy();
      }else if(Objects.equals(service, "blacklist")){
            // 黑名单
            return new BlackListStrategy();
      }
      return null;
    }
}

```

黑名单策略类:

```java
/**
* 当出现黑名单人员进行交易拦截的时候,进行日志记录,不进行警告
*
* @author zxd
* @version 1.0
* @date 2021/1/28 21:52
*/
public class BlackListStrategy implements CaveatStrategy {

    @Override
    public void warning(Map<String, Object> params) {
      boolean flag = Boolean.parseBoolean(params.get("flag").toString());
      if (flag) {
            System.err.println("触犯黑名单列表,但不警告");
      }
    }
}

```

数量监控策略类:

```java
/**
* @author zhaoxudong
* @version v1.0.0
* @Package : com.headfirst.strategy.use
* @Description : 数量监控
* @Create on : 2021/1/27 13:27
**/
public class QuantityStrategy implements CaveatStrategy {
    @Override
    public void warning(Map<String, Object> params) {
      int limit = Integer.parseInt(params.get("limit").toString());
      int count = Integer.parseInt(params.get("count").toString());
      if(count > limit){
            System.err.println("警告,当前数据内容无法获取返回值");
      }
    }
}
```

单元测试:

```java
/**
* 单元测试
*
* @author zxd
* @version 1.0
* @date 2021/1/28 22:01
*/
public class Main {

    /**
   *
   * @param args
   */
    public static void main(String[] args) {
      // 模拟交易流转参数对象
      Map<String, Object> objectObjectHashMap = new HashMap<>();
      StrategyFactory strategyFactory = new StrategyFactory();
      CaveatStrategy strategy = strategyFactory.createStrategy("quantity");

      // 表示除数和被除数
      objectObjectHashMap.put("limit", "1000");
      objectObjectHashMap.put("count", "2000");
      strategy.warning(objectObjectHashMap);

      strategy = strategyFactory.createStrategy("noresult");
      objectObjectHashMap.put("divisor", "1");
      objectObjectHashMap.put("dividend", "0");
      strategy.warning(objectObjectHashMap);

      strategy = strategyFactory.createStrategy("blacklist");
      objectObjectHashMap.put("flag", true);
      strategy.warning(objectObjectHashMap);
    }/*结果如下:
    警告,当前数据内容无法获取返回值
    触犯黑名单列表,但不警告
    */
}
```

上面的代码存在如下的问题:

1. 策略工厂虽然解决了策略的生产问题,但是需要自己指定策略,而且每次更换策略内容会导致工厂的代码也需要随之改动
2. 维护和扩展都需要依赖工厂,我们每多一个策略都需要更换工厂的内容
3. 当告警的业务日趋复杂,工厂的代码将会越发的臃肿



### 使用策略模式:

在具体的实现之前,我们根据上面提到的图,照着模样画葫芦画一个图出来:

![](https://gitee.com/lazyTimes/imageReposity/raw/master/img/20210128230115.png)

策略的实现类在上上面的工厂模式,这里给出上下文以及使用的具体方法:

```
+ StrategyContext 策略上下文
+ 策略模式的单元测试
```

策略类的上下文:

```java
/**
* 策略的上下文
*
* @author zxd
* @version 1.0
* @date 2021/1/28 22:52
*/
public class StrategyContext {

    private CaveatStrategy strategy;

    public StrategyContext(CaveatStrategy strategy) {
      this.strategy = strategy;
    }

    public void doStrategy(Map<String, Object> params){
      strategy.warning(params);
    }
}
```

策略模式的单元测试:

```java
/**
* 单元测试
*
* @author zxd
* @version 1.0
* @date 2021/1/28 22:53
*/
public class Main {

    /**
   * 使用策略模式
   * @param args
   */
    public static void main(String[] args) {
      Map<String, Object> objectObjectHashMap = new HashMap<>();
      objectObjectHashMap.put("limit", "1000");
      objectObjectHashMap.put("count", "2000");
      objectObjectHashMap.put("divisor", "1");
      objectObjectHashMap.put("dividend", "0");
      objectObjectHashMap.put("flag", true);

      CaveatStrategy blackListStrategy = new BlackListStrategy();
      CaveatStrategy noResultStrategy = new NoResultStrategy();
      CaveatStrategy quantityStrategy = new QuantityStrategy();
      // 三种策略独立
      StrategyContext strategyContext = new StrategyContext(blackListStrategy);
      strategyContext.doStrategy(objectObjectHashMap);
      StrategyContext strategyContext2 = new StrategyContext(noResultStrategy);
      strategyContext2.doStrategy(objectObjectHashMap);
      StrategyContext strategyContext3 = new StrategyContext(quantityStrategy);
      strategyContext3.doStrategy(objectObjectHashMap);

      // 简化一下:
      StrategyContext strategyContext4 = new StrategyContext(blackListStrategy);
      strategyContext4.doStrategy(objectObjectHashMap);
      strategyContext4 = new StrategyContext(noResultStrategy);
      strategyContext4.doStrategy(objectObjectHashMap);
      strategyContext4 = new StrategyContext(quantityStrategy);
      strategyContext4.doStrategy(objectObjectHashMap);
    }/*
    触犯黑名单列表,但不警告
    警告,当前数据内容无法获取返回值
    触犯黑名单列表,但不警告
    警告,当前数据内容无法获取返回值
    */
}
```

从上面的内容可以看出,我们只需要把策略传给上下文,上下文会根据传入的策略自动匹配对应的策略执行报警。

但是我们也发现了一些问题:

1. 代码存在new策略类,这又回到以前不使用工厂的时候情况了
2. 如果我们用策略组合,虽然少了很多的if/else,但是建立策略的细节依旧在客户端。

答案已经很明显了,策略和工厂双方各有利弊,果断用策略和工厂模式组合起来进行重写。

### 简单工厂和策略模式结合:

工厂和策略结合之后,这里我们结合context上下文和工厂看一下效果:

```java
/**
* 改写策略的上下文
*
* @author zxd
* @version 1.0
* @date 2021/1/28 22:52
*/
public class StrategyContext {

    private CaveatStrategyFactory caveatStrategyFactory = new CaveatStrategyFactory();

    public void doStrategy(String service, Map<String, Object> params){
      caveatStrategyFactory.createStrategy(service).warning(params);
    }
}
```

这个工厂和上面工厂模式的工厂没有区别,个人为了区分换了个名字:

```java
/**
* 警告策略的生成厂
*
* @author zxd
* @version 1.0
* @date 2021/1/26 23:28
*/
public class CaveatStrategyFactory {

    /**
   * 创建策略
   * @param service 策略
   */
    public CaveatStrategy createStrategy(String service){
      // 数量监控
      if(Objects.equals(service, "quantity")){
            return new QuantityStrategy();
      }else if(Objects.equals(service, "noresult")){
            // 没有返回值
            return new NoResultStrategy();
      }else if(Objects.equals(service, "blacklist")){
            // 黑名单
            return new BlackListStrategy();
      }
      return null;
    }
}
```

上面的代码有了如下的好处:

1. 客户端不在需要手动new对象,由工厂来完成
2. 指定策略只需要的参数和指定策略的名称,上下文“自动”帮我们完成结果
3. 将策略的**生成过程**和策略的**执行过程**更进一步的解耦

到此,这样的代码可维护性和阅读性能大大提高,后续如果还需要扩展策略直接实现抽象接口同时工厂新增判断,然后客户端指定新的策略服务名称即可让整个流程自动化。

顺带一提的是,策略和简单工厂的结合是受到了 **《大话设计模式》**的启发,大致的思路也做了参考,顿时感觉这样才算是有点学以致用的感觉,撸完代码的感觉还是非常快乐。



### 更好的“策略”:

上面的代码还不是最优的,在spring当中,我们的策略一般会作为一个**bean**使用,而不需要每次都使用`new`去构建我们的策略,因为我们的策略基本都是**单例**的。下面给出一些建议的写法:

这里我们按照单独的策略类为例,他应该如下:

**被spring管理的策略bean:**

+ NoResultStrategyImpl 无返回值的策略实现bean

```java
/**
* 无结果的业务实现
*
* @author zxd
* @version 1.0
* @date 2021/1/28 23:08
*/
//@Service
public class NoResultStrategyImpl implements CaveatStrategy {


    // 一般此处会组合一些mapper或者引入一些日志记录logger

    @Override
    public void warning(Map<String, Object> params) {
      // loggger.info("记录需要的信息");
      int divisor = Integer.parseInt(params.get("divisor").toString());
      int dividend = Integer.parseInt(params.get("dividend").toString());
      try {
            int result = dividend / divisor;
      } catch (Exception e) {
            System.err.println("警告,服务器出现异常");
            System.out.println("开始执行报警");
            try {
                Thread.sleep(2000);
            } catch (InterruptedException ex) {
                ex.printStackTrace();
            }
            // logger.info("日志记录");
            System.err.println("执行报警完成");
            throw e;
      }
      // 执行一些策略等


    }
}
```

+ SpringCaveaStrategy spring**工具类**,使用工具类获取注解对应的bean,这样可以实现从一个接口获取他所管理的多个子类(建议自定义service的Bean名称防止冲突)

```java
/**
* 使用Spring 工具获取指定的Bean
*
* @author zxd
* @version 1.0
* @date 2021/1/28 23:11
*/
//@Component
public class SpringCaveaStrategy {

        //使用spring编写的工具类进行bean的获取
    public CaveatStrategy getBean(String service){
      // return SpringUtils.getBean(service);
      // 不建议直接调用,做一下null指针判断
      return SpringUtils.getBean(service).warning(params);
    }
}
```

在最后我们结合spring实现 **单例**之后,我们成功将 单例 + 策略 + 简单工厂进行了整合,这样的代码写起来才爽呀,然而现实生活中我们大多数在一个已经建立好的结构上做优化,这时候就需要更多思考了......

## 总结:

本文在策略模式上做了进一步的深入思考,我对比了一下简单工厂和策略工厂,这两个模式可以说长得还是非常像的,仅仅靠这些简单的案例是不够的,还需要更多的灵活运用。

个人学习的思路一致按照 模仿 -> 熟练 ->创新,同时按照自己的理解去设计场景,这样给自己的学习是很大的,能看到自己知识的模糊点。

如果这篇文章对你有帮助或者有任何建议意见欢迎讨论。后续会更新更多关于设计模式的内容。

尕柒月 发表于 2021-1-29 10:46

本帖最后由 尕柒月 于 2021-1-29 10:51 编辑

层主也在看大话设计模式 目前看大到了第七章
个人理解 简单工厂和策略都是生产对象
请问楼主 ,
如果不是生产对象,而是对同一个对象进行操作应该用什么设计模式去抽取策略?
最近很苦恼,想把N个service抽出去但是没有什么太合适的办法。下面是我的代码
```java
public class Main extends Map {

    /**
    * 不使用模式
    */
    public static void main(String[] args) {
      System.out.println("接受交易");
      service1();
      service2();
      service3();
      System.out.println("完成交易");
    }

    private static void service1() {
      this.put("service1","somthing");

    }

    private static void service2() {
      this.put("service2","somthing");
    }

    private static void service3() {
       this.put("service3","somthing");
    }
}
```

尕柒月 发表于 2021-1-29 11:19

zxdsb666. 发表于 2021-1-29 11:10
1. 你的service之间有没有可以公用的部分,先把公用的部分提到一个service,其他的service组合(不要继承 ...

好的,谢谢大哥。
1、能公用的我已经都抽取出来了。所以才纠结,要不要套个设计模式~
2、封到不同的包,没有明白,我这个类就是往父类上根据类型不同添加不同的组件,业务并不复杂。我目前是做JAVA GUI的
3、我去看看责任链的文章,是否和我的情况相符~

zhangbice 发表于 2021-1-29 08:40

开眼界,学习了

SKgarlic 发表于 2021-1-29 09:15

虽然不太懂,但感觉很牛B

cjx603964937 发表于 2021-1-29 09:55

面试可以吹一吹了

南国有佳人 发表于 2021-1-29 10:05

大佬,把23种设计者模式都讲解下,可以吗,真的感觉豁然开朗

zxdsb666. 发表于 2021-1-29 10:20

南国有佳人 发表于 2021-1-29 10:05
大佬,把23种设计者模式都讲解下,可以吗,真的感觉豁然开朗

最近有在出这一个系列,等我慢慢收集资料整理出文章:handshake

如果我是周星驰 发表于 2021-1-29 10:23

我擦,大佬 这写的可以啊,多来点 太少了,很不错!

南国有佳人 发表于 2021-1-29 10:47

CaveatStrategy 这个类,楼主貌似没写,实现不了

wilsend 发表于 2021-1-29 10:49

想知道图是用什么软件画的。。。{:1_918:}
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