【笔记】python数据分析——numpy初识2
## 往期数据分析笔记[【笔记】python数据分析——numpy初识1](https://www.52pojie.cn/thread-1381772-1-1.html)
## 数组对象属性
数组对象属性一共有5个，它们分别是：
ndim
shape
size
dtyoe
itemsize
其中shape和dtype我们在第一节的时候就已经介绍过了
### ndim属性
首先我们第一步就是导入numpy包
```
import numpy as np
```
接下来我们就看下ndim的作用
```
data1 = [,]
arr1 = np.array(data1)
print(arr1)
print(arr1.ndim)
```
运行结果：
[
]
2
这个2就是我们对应的numpy数组的ndim属性，其实说白了，ndim这个属性指的是**数组的质，也可以叫数据轴的个数，最好的记忆方法就是看两侧方括号的个数**
### size属性
```
print(arr1.size)
```
运行结果：8
size属性指的就是**数组元素的个数**，我们arr1中一共有8个值，所以这里运行结果是8
### itemsize属性
```
print(arr1.itemsize)
```
运行结果：4
itemsize属性指的是我们创建的**数组里面单个元素所占用的字节个数**，这里为什么是4呢，因为现在arr1的dtype是int32，int32占用的就是四个字节，int16就是两个字节，int64就是八个字节
这个是可以修改的，你在定义numpy数组的时候就可以指定dtype，这样itemsize属性的值也会变
```
data1=[,]
arr1=np.array(data1,dtype='int64')
print(arr1)
print(arr1.dtype)
print(arr1.itemsize)
```
这样修改一下dtype，itemsize属性值就变成了8，因为int64就是8个字节
**为什么我们要使用itemsize呢**
因为每个人的内存都是有限的，当我们后面做数据分析的时候，可能会导入大量数据，到时候可能会把内存挤爆
### array中的ndmin参数
ndim和ndmin是不是感觉有那么一点点像，ndmin参数是用来指定数组最小的质的个数
```
data1=[,]
arr1=np.array(data1,dtype='int64',ndmin=6)
print(arr1)
```
运行结果：
[[[[[
]]]]]
它增加了我们质的数量(也就是左右两边方括号的个数)，如果ndmin的值是1或者2的话，它的值就不会增加，因为后面的数代表最小的质，如果你定义的质小于这个，它才会自己增加维度，如果你定义的数字大于或者等于你原有的，原来的质就不会改变
## 数组数据类型
numpy会为新建的numpy数组自动推断一个合适的数据类型
数组数据类型有：
int 整型
float 浮点数
complex 复数
bool 布尔型
string_ 字符串
object 对象
数据类型强制修改有两种方式
- dtype参数强制修改
```
data1=[,]
arr1=np.array(data1,dtype='object')
print(arr1)
print(arr1.dtype)
```
运行结果：
[
]
object
- 函数的赋值方法
```
arr2 = arr1.astype('float64')
print(arr2)
```
运行结果：
[
]
**注意：astype会形成一个新的数组，而在array中修改则是在原数组中改变**
也就是说arr2又是一个新的数组
- 一个小的细节问题
```
data1=[,]
arr1=np.array(data1)
print(arr1)
print(arr1.dtype)
```
运行结果：
[
]
float64
如果我们的数据里面有一个浮点型的数，所有数据都会转换成浮点型，接下来大家想一下，如果我们强制转换类型成int32，是会四舍五入呢，还是会截取掉小数点后的呢
接下来我们看看
```
arr3=arr1.astype('int32')
print(arr1)
print(arr3)
```
运行结果：
[
]
[
]
**注意：如果原项目中有浮点型的数据，转换成整型之后会将小数点后的数截掉，并不会四舍五入**
## 今日鸡汤
**这世界上，从来不会无路可走，努力且自律的人，披荆斩棘，伤痕累累也会艰难的走过去。** 哈哈哈 感谢大佬分享 先收藏了还没学到这么多，以后一定用得上 hyfxiangnian 发表于 2021-4-15 15:34
介绍数据类型的时候貌似拼写错误了，dtope，应该是dtype吧，嘻嘻~~
对对对，抱歉呀，感谢你指出错误:lol 来了，真好 aa0276 发表于 2021-3-3 22:21
来了，真好
来了啊，今天学习了吗:loveliness: 讲的很细，学习了，谢谢！ 萌新路过，好久没碰python了，最近得捡起来了{:301_999:} lyl610abc 发表于 2021-3-3 22:43
萌新路过，好久没碰python了，最近得捡起来了
我也是小白一个，大家共同进步 感谢大佬分享，马克一下！ 感谢分享，希望继续更新 很好，学习了，感谢分享
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