【笔记】python数据分析——numpy数组索引及切片
## 往期数据分析笔记[【笔记】python数据分析——numpy初识1](https://www.52pojie.cn/thread-1381772-1-1.html)
[【笔记】python数据分析——numpy初识2](https://www.52pojie.cn/thread-1382691-1-1.html)
[【笔记】python数据分析——变换与编程中的轴](https://www.52pojie.cn/thread-1383508-1-1.html)
[【笔记】python数据分析——numpy随机数函数](https://www.52pojie.cn/thread-1386199-1-1.html)
## 数组的索引与切片
- 一维数组索引与python列表相同
```
import numpy as np
arr1 = np.arange(12)
print(arr1)
print(arr1)
```
运行结果：
[ 0123456789 10 11]
0
- 多维数组索引取出质的值，二维数组有两个质,若想取出二维数组的单个元素，先取出质的元素，再继续按照一维数组的方式取单个
```
arr1 = np.arange(12).reshape(3,4)
print(arr1)
print(arr1)
```
运行结果：
[[ 0123]
[ 4567]
[ 89 10 11]]
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多维数组的索引都是从内向外的，的意思就是第二行，然后就是第二行的第四个数
- 索引和切片都是作用在原数组上，原数组被改变
```
arr1 = 111
print(arr1)
```
运行结果：
[
]
- 用copy函数就可以复制一个新的数组，如果不想全部复制，可以按照切片的方式取一部分复制
```
arr2 = arr1.copy()
print(arr2)
arr3 = arr1.copy()
print(arr3)
```
运行结果：
[
]
## 花式索引
```
fruits=np.array(['apple','banana','apple','pear'])
print(fruits)
arr1=np.random.randint(-1,1,(4,4))#生成-1到1四行四列的数组
print(arr1)
```
运行结果：
['apple' 'banana' 'apple' 'pear']
[[ 000 -1]
[ 0000]
[-1000]
[-1 -10 -1]]
我们这样创建之后，其实他们两个数组之间就有了一种对应关系，这个是一种隐形关系
apple对应[ 000 -1]
banana对应[ 0000]
apple对应[-1000]
pear对应[-1 -10 -1]
接下来我们试着取出apple对应的数组的值
```
print(arr1)
```
运行结果：
[[ 000 -1]
[-1000]]
当然，还有一种写法：
```
print(arr1[])
```
运行结果：
[[ 000 -1]
[-1000]]
## 今日鸡汤
每一条路都是荒径，每一个人都是过客，每一片记忆都是曾经。终于明白，有些路，只能一个人走。 正在学习，果断收藏。 bug132294 发表于 2021-3-9 08:50
正在学习，果断收藏。
大家共同学习，共同进步 切片原来是从一维到多维的意思。。。 easthq 发表于 2021-3-9 10:07
切片原来是从一维到多维的意思。。。
是我哪部分有问题吗，我也只是自学，按照我自己理解写的笔记，有问题也希望大佬能够指出来{:1_893:} qianshang666 发表于 2021-3-9 10:59
是我哪部分有问题吗，我也只是自学，按照我自己理解写的笔记，有问题也希望大佬能够指出来
没有没有，最近看了一个程序切片的论文脑子糊涂了
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