【笔记】python数据分析——条件逻辑运算
## 往期数据分析笔记[【笔记】python数据分析——numpy初识1](https://www.52pojie.cn/thread-1381772-1-1.html)
[【笔记】python数据分析——numpy初识2](https://www.52pojie.cn/thread-1382691-1-1.html)
[【笔记】python数据分析——变换与编程中的轴](https://www.52pojie.cn/thread-1383508-1-1.html)
[【笔记】python数据分析——numpy随机数函数](https://www.52pojie.cn/thread-1386199-1-1.html)
[【笔记】python数据分析——numpy数组索引及切片](https://www.52pojie.cn/thread-1386446-1-1.html)
[【笔记】python数据分析——元素级运算及通用函数](https://www.52pojie.cn/thread-1387623-1-1.html)
## 条件逻辑运算
```
import numpy as np
arr1=np.array()
arr2=np.array()
arr3=np.array()
```
上面我定义了三个数组，但我想实现这样的一个想法：
当arr3中的值为True的时候，我们取出arr1中的数字
当arr3中的值为False的时候，我们取出arr2中的数字
最后我们要实现的应该就是取出1，6，3，8这四个数
### 花式索引方法
如果掌握了numpy数组索引及切片中的花式索引的话，应该是有思路的
```
print(arr1)
print(arr2)
```
运行结果：
但这个是两个数组呀，我希望它是同一个数组，可能又有对numpy数组的变换掌握的兄弟想将两个数组进行合并，我们可以试试
```
arr11 = arr1
arr22 = arr2
arr33 = np.concatenate()
print(arr33)
```
运行结果：
### where(类似python中的if...else)
我们使用where来实现我们上面想要的数据
```
print(np.where(arr3,arr1,arr2))
```
运行结果：
**where里面有三个参数，第一个参数是条件，第二个参数是满足第一个参数要如何改变，第三个参数是不满足第一个参数要如何改变**
接下来，我们创建一个三行三列的正态分布数组，然后我们把这个数组中大于零的数改为1，小于零的数改为零
```
arr4 = np.random.randn(3,3)
print(arr4)
print(np.where(arr4>0,1,0))
```
运行结果：
[[-0.62922747 -0.93531664 -0.09492486]
[ 0.3757405-0.234206280.85395805]
[-0.434516641.366968550.15523776]]
[
]
**where是可以实现嵌套操作的**
我们将上面那个例子再加大一下难度，如果大于零的数我们改为1，小于零但不小于-1的数改为0，小于-1的数我们改为-1
```
arr5 = np.random.randn(3,3)
print(arr5)
print(np.where(arr5>0,1,np.where(arr5<-1,-1,0)))
```
运行结果：
[[-1.319589840.420699 0.46218665]
[ 0.1276776 0.689221620.38048573]
[-0.79035943 -1.323315690.39631777]]
[[-111]
[ 111]
[ 0 -11]]
想给大家留一个小任务，就是创建一个三行三列的数据，然后把大于零的数改为True，小于零的数改为False，如果有兴趣自己试试的可以不往下翻，自己试试
我把上面的那个小任务答案发一下：
```
arr6 = np.random.randn(3,3)
print(np.where(arr6>0,True,False))
```
## 今日鸡汤
不生气要争气，不看破要突破，不嫉妒要欣赏，不托延要积极。心态决定状态，心胸决定格局，眼界决定境界。过错是短暂的遗憾，错过是永远的遗憾。生活就是在细细的回味里散发香味的，同时我们也是在用自己的双手创造着新的惊喜。
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