【笔记】python数据分析——pandas可视化之柱状图
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[【笔记】python数据分析——numpy初识2](https://www.52pojie.cn/thread-1382691-1-1.html)
[【笔记】python数据分析——变换与编程中的轴](https://www.52pojie.cn/thread-1383508-1-1.html)
[【笔记】python数据分析——numpy随机数函数](https://www.52pojie.cn/thread-1386199-1-1.html)
[【笔记】python数据分析——numpy数组索引及切片](https://www.52pojie.cn/thread-1386446-1-1.html)
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[【笔记】python数据分析——应用案例之图像负片](https://www.52pojie.cn/thread-1389426-1-1.html)
[【笔记】python数据分析——pandas初识](https://www.52pojie.cn/thread-1390118-1-1.html)
[【笔记】python数据分析——pandas之增删查改](https://www.52pojie.cn/thread-1390267-1-1.html)
[【笔记】python数据分析——pandas可视化之线型图](https://www.52pojie.cn/thread-1390796-1-1.html)
## 柱状图使用场景
不同类型数据趋势
班级里 男 女
商店里 每个商品的销量
## 导包
```
from pandas import Series,DataFrame
import matplotlib as mlp
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
```
每个包是用来干嘛的我上节已经说过了
## 柱状图
### Series柱状图
```
data=Series(['apple','banana','peach','apple','peach','apple','apple'])
print(data.value_counts())
obj=data.value_counts()
obj.plot(kind='barh')
plt.show()
```
运行结果：
apple 4
peach 2
banana 1
dtype: int64
运行图：
**注意：pandas中的柱状图和线型图区别只在一个kind参数，kind后面的参数是控制图像横竖的，bar是竖向的，barh是横向的**
**value_counts方法**是将数组中不同元素的个数计算出来
### DataFrame柱状图
```
obj=np.random.random_sample(size=(3,3))
print(obj)
data=DataFrame(obj,index=('a','b','c'),columns=('one','two','three'))
data.plot(kind='barh')
plt.show()
```
运行结果：
[
]
运行图：
**注意：index指的是索引名，columns指的是列名，如果你不指定的话它就会自定义为0，1，2**
### 图表优化
```
data.plot(kind='bar',stacked=True,alpha=0.5)
plt.show()
```
运行图：
stacked就是可堆叠的意思,alpha是透明度(0指的是全透明，1指的是原图)，图表优化的还有挺多的，但我在这里就介绍这两个，这也是比较常用的两个。
## 今日鸡汤
在这个羞于谈“梦想”的时代，你还有勇气去追梦吗？ 怎么在网页上展示出来？ 支持一下，python我只学会了。。。。。。。hello world！ 哈哈哈哈 自学pyton 哪天来试试 看看好用不 很喜欢这种简洁的教程，刚好最近在学习python 马克一记，正在学python…… mark down DSperson 发表于 2021-3-14 20:03
自学pyton 哪天来试试 看看好用不
不好用来打我，哈哈 super001 发表于 2021-3-14 19:27
怎么在网页上展示出来？
网页中的话就要用pycharts，后面会讲 入门够了。
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