[redis]缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩区别和解决方案
## 一、缓存处理流程 前台请求,后台先从缓存中取数据,取到直接返回结果,取不到时从数据库中取,数据库取到更新缓存,并返回结果,数据库也没取到,那直接返回空结果。
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210327160540307.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwNzMyMzM2,size_1,color_FFFFFF,t_0)
## 二、缓存穿透
描述:
缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据,而用户不断发起请求,如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者,攻击会导致数据库压力过大。
解决方案:
1. 接口层增加校验,如用户鉴权校验,id做基础校验,id<=0的直接拦截;
2. 从缓存取不到的数据,在数据库中也没有取到,这时也可以将key-value对写为key-null,缓存有效时间可以设置短点,如30秒(设置太长会导致正常情况也没法使用)。这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击
## 三、缓存击穿
描述:
缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据(一般是缓存时间到期),这时由于并发用户特别多,同时读缓存没读到数据,又同时去数据库去取数据,引起数据库压力瞬间增大,造成过大压力
解决方案:
设置热点数据永远不过期。
加互斥锁,互斥锁参考代码如下:
![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20210327165027491.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3FxXzQwNzMyMzM2,size_16,color_FFFFFF,t_70)说明:
1. 缓存中有数据,直接走上述代码13行后就返回结果了
2. 缓存中没有数据,第1个进入的线程,获取锁并从数据库去取数据,没释放锁之前,其他并行进入的线程会等待100ms,再重新去缓存取数据。这样就防止都去数据库重复取数据,重复往缓存中更新数据情况出现。
3. 当然这是简化处理,理论上如果能根据key值加锁就更好了,就是线程A从数据库取key1的数据并不妨碍线程B取key2的数据,上面代码明显做不到这点。
## 四、缓存雪崩
描述:
缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间,而查询数据量巨大,引起数据库压力过大甚至down机。和缓存击穿不同的是, 缓存击穿指并发查同一条数据,缓存雪崩是不同数据都过期了,很多数据都查不到从而查数据库。
解决方案:
1. 缓存数据的过期时间设置随机,防止同一时间大量数据过期现象发生。
2. 如果缓存数据库是分布式部署,将热点数据均匀分布在不同搞得缓存数据库中。
3. 设置热点数据永远不过期。
## 每日一面
ASP.NET的Application、Session、Cookie、ViewState和Cache等变量的区别是什么?
1. Application:能够包含任意大小的信息,在整个应用程序周期中有效,是面对所有应用程序用户的,保存于服务器端。
2. Session:能够保存相对少量的、简单的数据,一般在用户活动时间加上一端Timeout设定时间中有效(通常是20分钟Timeout),这是面向单个用户的信息,保存于服务器端。
3.Cookie:保存少量的、简单的数据,一般不允许超过4KB,使用期限可以进行灵活设定,面向单个用户,保存于浏览器中(也就是客户端)。
4.ViewState:保存少量的数据,在一个Web页面周期内有效,面向单个用户,保存于客户端。
5.Cache:缓存,大小任意,可以灵活设定可用时间,一般针对所有用户,保存于客户端。
## Github
https://github.com/PrideJoy
源码在
https://github.com/PrideJoy/NetTemple 此外你的锁因为是全局锁,那么高并发下不同的查询 你都锁住 这样你这个锁就没意义了,整个所有查询都是同步等待的了。 所以锁的条件是根据Key的名称来做锁,这样可以分开来
代码演示:
/**
* 三点结合的查询
*
* @Param key
* @return
*/
@RequestMapping("/getData")
public JsonResult getData(String key) {
String data = redisUtils.get(key);
if (StrUtil.isNotBlank(data)) {
return JsonResult.success(data);
}
//缓存没有命中
//判断数据库存在不存在 这里结合布隆过滤器
if (!bloomFilter.contains(key)) {
//一定不存在
return JsonResult.error("数据不存在");
}
//可能存在
//加入锁
String lockName = "getData" + key;
try {
if (lockUtil.tryLock(lockName, 3)) {
//二次判断
data = redisUtils.get(key);
if (StrUtil.isNotBlank(data)) {
lockUtil.unLock(lockName);
return JsonResult.success(data);
}
//查询数据库
Thread.sleep(1000);
log.info("查询数据库: {} key :{}", "getData", key);
String result = "getData-" + key;
//缓存过期时间设置随机 放置缓存雪崩
redisUtils.set(key, result, 10 + RandomUtil.randomInt(5));
lockUtil.unLock(lockName);
return JsonResult.success(result);
} else {
//没有得到锁
Thread.sleep(500);
//在此调用自己
return this.getData(key);
}
} catch (InterruptedException e) {
//如果出现异常 防止陷入死循环
lockUtil.unLock(lockName);
return JsonResult.error(e.getMessage());
}
} 感谢楼主分享 额,都是些理论,是面试题吗 感谢分享,涨知识啦{:301_978:} 好文,学习了! 看看,下午刚好有面试,希望能用上 asp .net 是时候去研究下redis源码了;www 顺势复习了一下,可以可以 感谢楼主,楼主写的每一篇总结我都看了很全面,很细致。收获很大,谢谢楼主
页:
[1]
2