Python & Selenium 过知乎滑动验证码

QingYi. 发表于 2021-6-29 22:54

具体事项就看我这两个帖子我就直接附上主代码了
https://www.52pojie.cn/thread-1462721-1-1.html
https://www.52pojie.cn/thread-1455857-1-1.html

说简单也不简单，说难也不难。反正花了我大把的时间在selenium的配置上面。

chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
   chrome_options.add_argument('--disable-gpu')
   chrome_options.add_argument("--no-sandbox")
   browser = webdriver.Chrome(executable_path=r"your driver", chrome_options=chrome_options)
   # browser = webdriver.Chrome()

   try:
         # max window, because we need to slider captcha.get position
         browser.maximize_window()
   except:
         pass

   browser.get("https://www.zhihu.com/signin")

   browser.find_element_by_css_selector("div").click()
   browser.find_element_by_css_selector(".SignFlow-accountInput.Input-wrapper").send_keys("account")
   browser.find_element_by_css_selector(".SignFlow-password input").send_keys("password")
   browser.find_element_by_css_selector(".Button.SignFlow-submitButton").click()
   time.sleep(3)
   # may login failed
   login_success = False

#See the configuration in the links above
   chaojiying = Chaojiying_Client('xxxxx', 'xxx', 'xxxx')
   # get verify code
   img_href = browser.find_element_by_css_selector(".yidun_bg-img").get_attribute("src")
   slider = browser.find_element_by_xpath("/html/body/div/div/div/div/div/div/div/div")
   # get picture of gap ==> need ChaoJiYing
   img = urllib.request.urlretrieve(img_href, "code.jpg")
   im = open("code.jpg", "rb").read()
   dic = chaojiying.PostPic(im, 9101)
   # 从返回的值里面找到需要点击的下标
   # href = img.get_attribute("href")
   # 拿到验证码上传到打码平台去识别，然后去滑动，登录成功 ok 美滋滋.

   # 从返回的值里面找到需要点击的下标
   res = dic['pic_str']
   print(res)
   # 分割这里大家可以自己输出一下就知道了
   # 28,110
   temp = res.split(",")
   # adjust data==> CJY return wrong dates，we should adjust it.According to official documents
   # 9101       坐标选一,返回格式:x,y       15
   # x = int(temp) - 10
   x = int(temp) - 15
   y = int(temp)
   print("x is {}, y is {}".format(x, y))
   # 移动到某个区域然后再进行点击
   # 然后找到区域进行偏移
   # 是事件链
   # print("接下来的事件")
   # 按住不释放 ==> 拖动
   ActionChains(browser).click_and_hold(slider).perform()
   # only xoffset
   ActionChains(browser).move_by_offset(xoffset=x, yoffset=0).perform()
   time.sleep(2)
   # 释放即可登录成功
   ActionChains(browser).release().perform()

   time.sleep(10)
   # while not login_success:
   # try:
   #       notify_ele = browser.find_element_by_css_selector(".AppHeader-userInfo")
   #       login_success = True
   # except:
   #       pass
   browser.close()

钱多多28 发表于 2021-6-29 23:43

還以為是用OpenCV，....原來接入打碼平臺

jjl 发表于 2021-6-30 00:00

学习了，感谢分享

i9420 发表于 2021-6-30 07:22

模拟器是很好。成功率较高。就是这个速度太慢了。还不可以多线程。

lfm333 发表于 2021-6-30 07:43

感谢分享

神、Dawn 发表于 2021-6-30 07:54

用的哪个打码平台{:1_918:}

QingYi. 发表于 2021-6-30 09:05

钱多多28 发表于 2021-6-29 23:43
還以為是用OpenCV，....原來接入打碼平臺

这个之后我会去学习

QingYi. 发表于 2021-6-30 09:06

i9420 发表于 2021-6-30 07:22
模拟器是很好。成功率较高。就是这个速度太慢了。还不可以多线程。

没太懂验证码怎么多线程，去提取多张验证码多线程去处理吗

jjingtian 发表于 2021-6-30 09:40

QingYi. 发表于 2021-6-30 09:06
没太懂验证码怎么多线程，去提取多张验证码多线程去处理吗

他的意思应该是开多个模拟器……

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