【转载】自动抢票之 12306 登录篇
自动抢票之 12306 登录篇2021-07-23 09:11·Python职场圈
https://p3-tt.byteimg.com/origin/pgc-image/f6a3688094d14529a337bf9a41e647f6.png?from=pchttps://p6-tt.byteimg.com/origin/pgc-image/4182080cefd84feb8a4475088696aa3f.png?from=pc
逢年过节 12306 的票总是要靠抢，前几天小编就在抢周一去上海的票，实在是抢不到呀，就撸了一个自动抢票的脚本。抢票的思路就是使用 selenium 模拟用户登录 12306 网站购票行为，登录后抓取 12306 网站火车票数据并自动购票。
https://p3-tt.byteimg.com/origin/pgc-image/56fea372d44646c9ac4e2a31f1cdb2dd?from=pc准备工作首先需要做一些准备工作，安装一些第三方库类和下载 chromedriver.exe 文件：
[*]下载和 Chrome 浏览器相同版本的 chromedriver.exe 文件
[*]pip install selenium
[*]超级鹰打码，识别图片验证码
用户名和密码用 https://kyfw.12306.cn/otn/resources/login.html 做为起始登录页。网页的默认登录就是扫码，我们需要账号登录网站。这里用 selenium 模拟点击账号登录按钮。
https://p3-tt.byteimg.com/origin/pgc-image/cc67aad8cb824ab9a670f50bf5e9c34a?from=pc账号登录的流程就是输入用户名和密码然后调用超级鹰 API 获取图片验证的坐标后，点击登录按钮。from selenium import webdriverfrom selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWaitfrom selenium.webdriver.support import expected_conditions as ECfrom selenium.webdriver.common.by import Byclass Ticket(object): def __init__(self, username, password): self.username = username self.password = password self.login_url = 'https://kyfw.12306.cn/otn/resources/login.html' def findElement(self, type, id): # 查找元素 return EC.visibility_of_element_located((type, id)) def login(self): self.driver = webdriver.Chrome(executable_path='D:\chromedriver.exe') self.wait = WebDriverWait(self.driver, 10, 0.1) self.driver.get(self.login_url) self.wait.until(self.findElement(By.LINK_TEXT,'账号登录')).click() self.wait.until(self.findElement(By.ID, 'J-userName')).send_keys(self.username) self.wait.until(self.findElement(By.ID, 'J-password')).send_keys(self.password) if __name__ == '__main__': username = 'xxxx' password = 'xxxx' ticket = Ticket(username, password) ticket.login()图片验证码上面这段代码就是将用户名和密码放入文本框。下面我们调用超级鹰（https://www.chaojiying.com/）API 识别图片验证码。它的验证码类型是 9004。
https://p1-tt.byteimg.com/origin/pgc-image/394a7aae13ea4185b356078d7a91b253?from=pc下面就是超级鹰的 Python 示例代码，把它改造成为 chaojiying 类。
https://p3-tt.byteimg.com/origin/pgc-image/9fb64e84dc3649238c801408caeb9cc2?from=pc它返回的格式是这样的 JSON 串，pic_id 和 pic_str 都是我们需要的，pic_id 用来打错码后返还消费的题分，pic_str 是验证码的坐标轴。{'err_no': 0, 'err_str': 'OK', 'pic_id': '1147820166678300023', 'pic_str': '51,83|167,180', 'md5': '3a3a43edc56d5fb2e5370db186ddf299'}12306 网站上图片是 base64 的，它上面的 class=lgcode-success 元素 style 可以用来判断验证是否通过，不通过可以继续调用打码 API。
https://p1-tt.byteimg.com/origin/pgc-image/7c7e2790feda4aee86b32dfa20d3ec4e?from=pcimport time,base64import chaojiyingfrom selenium.webdriver import ActionChainssuccess_flag = self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME, 'lgcode-success'))).get_attribute('style')while success_flag == 'display: none;': img = self.wait.until(EC.visibility_of_element_located((By.ID, 'J-loginImg'))) base64Img = img.get_attribute('src') base64Img = base64Img.replace('data:image/jpg;base64,', '') imgdata=base64.urlsafe_b64decode(base64Img) file=open('1.jpg','wb') file.write(imgdata) file.close() cj = chaojiying.Chaojiying_Client('xxxx', 'xxxx', 'xxxx') im = open('1.jpg', 'rb').read() cjy_result = cj.PostPic(im, 9004) print(cjy_result) x_y = cjy_result['pic_str'] pic_id = cjy_result['pic_id'] all_list = [] for i in x_y.split('|'): all_list.append(',')[0]), int(i.split(',')[1])]) for rangle in all_list: ActionChains(self.driver).move_to_element_with_offset(img, rangle[0], rangle[1]).click().perform() self.wait.until(self.findElement(By.ID, 'J-login')).click() success_flag = self.driver.find_element_by_class_name('lgcode-success').get_attribute('style') if success_flag == 'display: none;': cj.ReportError(pic_id)
https://p6-tt.byteimg.com/origin/pgc-image/75005f1f6d87476197de9a6b04d5e918?from=pc滑块登录之后又出现了滑块验证，这个问题不大, selenium 下的 ActionChains 可以完美解决。实验了几次之后居然一直不通过，一番 google 之后。才惊觉现在的滑块验证码是如此的狡猾，居然可以识别是不是用户滑动的。最后参考 《selenium篇之滑动验证码》①这篇文章可以模拟用户先快速滑动然后慢下来的滑动行为。
https://p6-tt.byteimg.com/origin/pgc-image/c4ad9a6c203e4327b9dc16685dfba65e?from=pcfrom selenium.webdriver import ActionChainsnc_1_n1z = self.wait.until(self.findElement((By.ID, 'nc_1_n1z')))tracks = action = ActionChains(self.driver)action.click_and_hold(nc_1_n1z).perform()for track in tracks: action.move_by_offset(track, 0)time.sleep(0.5)action.release().perform()
https://p1-tt.byteimg.com/origin/pgc-image/16feb6dee71940a0ad625c5758576188?from=pc然后又又又出问题了，模拟用户滑块验证之后，居然还是没通过滑块验证。再次 google 一番，原来 selenium 容易被识别出来。参考 《最完美方案！模拟浏览器如何正确隐藏特征》② 这篇文章。安装了 Node Js，生成 stealth.min.js（注：已经放在了 github 上），并在浏览器打开登录页面加载 stealth.min.js。def login(self): self.driver = webdriver.Chrome(executable_path='D:\chromedriver.exe') with open('D:\stealth.min.js') as f: stealth = f.read() self.driver.execute_cdp_cmd('Page.addScriptToEvaluateOnNewDocument', {"source": stealth}) # 下面是登录代码 # ....历经千辛万苦，终于登录成功啦。
https://p6-tt.byteimg.com/origin/pgc-image/5e2009a994494b3eb9c69d4f99630c26?from=pc总结12306 的登录是越来越严格了，不仅有图片验证码，还有滑块验证码。逢年过节买票是真真真的难。参考资料
[*] selenium篇之滑动验证码: https://www.cnblogs.com/jackzz/p/11443193.html
[*] 最完美方案！模拟浏览器如何正确隐藏特征: https://cloud.tencent.com/developer/article/1755513
8.19测试无法使用，滑动验证后，提示验证码校验失败 这个代码格式可以改改 成品
https://www.52pojie.cn/thread-1455857-1-1.html 谢谢分享…………………… 劳驾，新手有几个问题想问一下：
1、 chromedriver.exe文件在哪里可以找到？
2、超级鹰在官网下载就可以吗？起到一个什么作用？
3、有没有实用的第三方库的下载网站或资源之类的？
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