es基本语句详解 查询语句详解
@(es基本语句详解 查询语句详解)## 声明
本文涉及的es， elasticsearch-head， kibana， ik分词器的安装配置可以参考我的其它博客
本文主要参考狂神说java视频课程编写。主要是为了巩固学习，复习方便。
## Rest风格
## 索引的基本操作
### 1. 创建一个索引
PUT /索引名/(可选)类型名/文档id
{请求体}
### 2. 查看索引 我们使用elasticsearch-head
查看索引默认类型
到这里：完成了增加索引！ 数据也成功的添加了
### 3. 删除索引
通过DELETE 命令实现删除，根据你的请求来判断删除索引还是删除文档记录
4. 创建索引类型mappings
我们创建时 创建了name类型，那需不需要指定类型呢。
下面是 es中的数据类型，我们可以不指定类型，es会帮我们默认选择类型
### 其它命令
1. 查看健康状态
2. 查看es中index索引， docs.count文档数量等信息
通过GET _cat/可以获取es的当前的很多信息！
5. 修改索引中的某个字段类型，
1. 创建一个中间索引
2. 向中间索引备份源索引的数据(mapping)
3. 查询确认数据是否copy过去
4. 删除有问题的索引
5. 重新创建同名的索引(★字段类型修改正确★)
6. 从中间索引还原到源索引的数据
7. 删除中间索引
## ==文档的基本操作（重点）==
### 添加数据
### 修改文档
下面两种方法，会将文档中指定位置的值替换。没有传递的值会被置为空
推荐的方法：加update修改方法，只会修改提交的值，没有提交的值不会修改
### 删除文档
直接指定文档即可
### 查找（重重重点）
#### 通过id查找
#### 通过某个字段查找
#### 指定条件查找
hit：索引和文档的信息，查询结果的总数，然后就是查询出来的具体的文档，数据中的东西都可以遍历出来了，包括分数score判断谁最符合结果
#### 结果过滤
我们之后使用java操作es，所有的方法都是这里的key
#### 排序
reason: 经过查证是字段col54类型为Text格式，然后涉及到了聚合排序等功能。没有进行优化，也类似没有加索引。没有优化的字段es默认是禁止聚合/排序操作的。所以需要将要聚合的字段添加优化
正确的
#### 分页查询
分页查询 数据下标还是从0开始
#### 多条件或与非查找
布尔值查询--多条件查询
must命令：所有的条件都要符合，and
should 或操作
must_not 非操作
#### 过滤器：范围查找
lt : 小于
gt ： 大于
lte : 小于等于
gte ： 大于等于
匹配多个条件：
多条件使用空格进行分割就可以
只要满足其中一个就可以查出
可以根据权重分支score 判断
#### 精确查找
term 查询是直接通过倒排索引指定的字条进程精确查找！
创建demo索引，一个是text类型，一个是keyword类型
使用keyword
使用standard可以看到被拆分了
使用term
一下两个查询，第一个根据name 是txt类型。所以只要有一个值，就会被匹配到。
第二个是根据desc 是keyword类型。 必须完全匹配才可以查询到
得出结论：keyword字段类型不会被分词器解析
多个值匹配的精确查询
#### 高亮查询
自定义查询
 受教了，非常感谢lz 挺不错的 最近正在学习，不错
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