依据源csv表格各列数据拆分后生成两个新表格，恳请老师帮助！
恳请老师出手帮助，谢谢！
附上单支的源数据及拆分后生成的两个例表
链接:https://pan.baidu.com/s/1Vge-i2-jxMM3m7QRgCSdXg 提取码: htrp
每天有4500多个表格，
文件夹20210901，文件夹下有
000001.csv
000002.csv
000004.csv
000007.csv
600000.csv
600001.csv
.........
文件夹20210902，文件夹下有
000001.csv
000002.csv
000004.csv
000007.csv
600000.csv
600001.csv
.........
文件夹20210903，文件夹下有
000001.csv
000002.csv
000004.csv
000007.csv
600000.csv
600001.csv
.........
需要按文件夹日期生成新的两个文件夹
文件夹20210901买，文件夹下有
000001.csv
000002.csv
000004.csv
000007.csv
600000.csv
600001.csv
.........
文件夹20210901卖，文件夹下有
000001.csv
000002.csv
000004.csv
000007.csv
600000.csv
600001.csv
.........
..............................
源csv表格格式内容：
序号 时间 价格 成交 委卖量 委买量 方向 委卖ID 委卖价 委买ID 委买价
1 09:25:00 18.89 100 100 100 B 1 17.1 1 20.9
2 09:25:00 18.89 300 300 3600 B 2 17.1 2 20.9
3 09:25:00 18.89 100 100 3600 B 3 17.1 2 20.9
4 09:25:00 18.89 100 100 3600 B 4 17.1 2 20.9
5 09:25:00 18.89 100 100 3600 B 5 17.1 2 20.9
6 09:25:00 18.89 100 100 3600 B 6 17.1 2 20.9
7 09:25:00 18.89 200 200 3600 B 7 17.1 2 20.9
8 09:25:00 18.89 500 500 3600 B 8 17.1 2 20.9
9 09:25:00 18.89 2200 2200 3600 B 9 17.1 2 20.9
10 09:25:00 18.89 100 200 100 B 10 17.1 10 20.9
11 09:25:00 18.89 100 200 100 S 10 17.1 11 20.84
12 09:25:00 18.89 100 300 100 S 12 17.1 12 20
13 09:25:00 18.89 200 300 2500 S 12 17.1 13 19.95
14 09:25:00 18.89 100 100 2500 S 14 17.1 13 19.95
15 09:25:00 18.89 100 100 2500 S 15 17.1 13 19.95
16 09:25:00 18.89 200 200 2500 S 16 17.1 13 19.95
17 09:25:00 18.89 800 800 2500 S 17 17.1 13 19.95
18 09:25:00 18.89 100 100 2500 S 18 17.1 13 19.95
19 09:25:00 18.89 1000 3300 2500 S 19 17.1 13 19.95
20 09:25:00 18.89 2300 3300 19100 S 19 17.1 20 19.95
21 09:25:00 18.89 200 200 19100 S 21 17.1 20 19.95
22 09:25:00 18.89 200 200 19100 S 22 17.1 20 19.95
23 09:25:00 18.89 300 300 19100 S 23 17.1 20 19.95
将这个源数据中的数据按委买ID和委卖ID拆分成两个csv新表格，这两个委托ID中有些是一笔成交，有些是多笔成交，如果是一笔的就直接生成一组，如果是多笔成交就将这多笔成交求和后组成一组，此处的成交是统计成交列中的数值
例委卖ID
ID 时间 委托手数 价格 成交金额(万) 成交笔数 主动
15968 09:48:32 12 19.35 2.32 1 S
23793 09:59:07 8 19.44 1.56 1 S
32034 10:08:01 10 19.6 1.96 1 S
39541 10:15:15 8 19.69 1.58 1 S
47782 10:20:42 1 19.93 0.2 1 S
13887 09:45:52 1 19.24 0.19 1 S
19631 09:53:36 39 19.37 7.55 1 S
27872 10:03:07 2 19.54 0.39 1 S
39458 10:15:08 3 19.7 0.59 1 S
11806 09:43:14 2 19.28 0.39 1 S
31951 10:08:01 1 19.59 0.2 1 S
4838 09:35:07 2 19.18 0.38 1 S
9725 09:40:46 100 19.23 19.23 1 S
19548 09:53:34 5 19.36 0.97 1 S
7918 09:38:12 7 19.13 1.34 3 S
15885 09:48:27 30 19.34 5.8 1 S
23627 09:58:43 114 19.44 22.16 1 S
13804 09:45:40 2 19.2 0.38 1 S
19465 09:53:31 3 19.35 0.58 1 S
27706 10:02:56 2 19.54 0.39 1 S
11723 09:43:09 2 19.28 0.39 1 S
9642 09:40:43 10 19.21 1.92 1 S
3926 09:34:19 2 19.08 0.38 1 S
15802 09:48:17 190 19.33 36.73 1 S
6836 09:36:53 152 19.25 29.26 1 S
11640 09:43:05 1 19.27 0.19 1 S
4755 09:35:04 13 19.16 2.49 1 S
9559 09:40:30 2 19.2 0.38 1 S
7835 09:38:06 7 19.13 1.34 1 S
5754 09:35:54 3 19.2 0.58 1 S
105952 11:00:33 11 20.42 2.25 1 S
9476 09:40:29 5 19.18 0.96 1 S
97545 10:52:03 10 20.17 2.02 2 S
965 09:30:30 10 18.86 1.89 1 S
105620 11:00:24 5 20.4 1.02 1 S
1676 09:31:38 3 18.99 0.57 1 S
72490 10:34:08 2 20.25 0.41 1 S
80731 10:38:19 18 20.44 3.68 1 S
88972 10:42:09 8 20.45 1.64 1 S
72324 10:34:06 20 20.23 4.05 1 S
80565 10:38:12 20 20.43 4.09 1 S
4672 09:35:02 200 19.18 38.36 2 S
72158 10:34:04 16 20.2 3.23 6 S
80399 10:38:10 50 20.43 10.21 4 S
60523 10:27:35 250 20.14 50.35 12 S
71992 10:33:59 500 20.2 101.04 23 此处空格表示是B--买入#如果能写入B更好
80233 10:38:07 10 20.42 2.04 2 S
96715 10:51:03 10 20.23 2.02 1 S
例 委买ID
ID 时间 委托手数 价格 成交金额(万) 成交笔数 主动
3775 09:34:09 73 19.1 13.94 3 B
50862 10:22:24 181 19.99 36.18 2 B
77393 10:36:52 659 20.38 134.3 80 B
102116 10:56:09 5 20.05 1 1 B
6919 09:36:56 14 19.25 2.69 1 B
23710 09:58:56 1 19.45 0.19 1 B
101784 10:55:51 3 20.03 0.6 1 B
1101 09:30:38 14 18.89 2.64 1 B
27789 10:03:07 5 19.53 0.98 1 B
58854 10:26:33 23 20.09 4.62 4 B
68654 10:31:46 5 20.34 1.02 3 B
76895 10:36:45 2 20.35 0.41 1 B
101618 10:55:31 130 20.04 26.05 17 B
1871 09:31:58 52 19.81 9.89 5 B
15885 09:48:27 500 19.34 96.7 31 此处空格表示是S--卖出#如果能写入S更好
68488 10:31:39 2 20.34 0.41 2 此处空格表示是S--卖出#如果能写入S更好
93211 10:47:12 15 20.22 3.03 1 B
101452 10:55:20 100 20.04 20.04 8 B
33965 10:08:59 56 19.68 11.02 12 B
50447 10:22:18 6 19.99 1.2 1 B
58688 10:26:25 2 20.1 0.4 1 B
93045 10:47:06 5 20.21 1.01 2 B
5837 09:35:59 30 19.23 5.77 6 B
23544 09:58:32 2 19.43 0.39 1 B
125 09:25:00 34 19.5 6.42 6 此处空格表示是S--卖出#如果能写入S更好
看的是晕头转向 是搞期货的把 感觉这个用pandas处理一下就挺好的 好人啊，谢谢啦 pandas处理 bianji 发表于 2021-9-14 11:50
pandas处理
老师好！
能帮忙写一 个处理工具吗？
谢谢！ 本帖最后由 井芝羽 于 2021-9-14 15:20 编辑
或者按照下面脚本的方式一列一列输出写个SQL脚本处理，恳请老师出手帮忙，谢谢！
--数据源格式：TranID int,Time text,Price real,Volume int,SaleOrderVolume int,BuyOrderVolume int,Type text,SaleOrderID int,SaleOrderPrice real,BuyOrderID int,BuyOrderPrice real
create table biao2 as select TranID
,Time as 时间
,Price / 100as 价格 --单位元
,Volume as 成交 --单位股
,SaleOrderVolume as 委卖量--单位股
,BuyOrderVolume as 委买量 --单位股
,Type as 方向
,SaleOrderID as 委卖ID
,SaleOrderPrice / 100 as 委卖价--单位元
,BuyOrderID as 委买ID
,BuyOrderPrice / 100 as 委买价 --单位元
,SaleOrderPrice * SaleOrderVolume / 100 as委卖额 --单位元
,BuyOrderPrice * BuyOrderVolume / 100 as委买额 --单位元
,Volume * Price / 100as 成交额 --单位元
from biao;
select sum(成交额) from (select 委买ID from biao2 group by 委买ID) ;
select sum(成交额) from (select 委卖ID from biao2 group by 委卖ID) ;
drop table biao;
drop table biao2;
vacuum;
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