Python 打包工具 Nuitka 简明教程
本帖最后由 beavailable 于 2022-1-16 18:36 编辑不多说，让我们直奔主题吧，本教程一共5个步骤，看完你就会了。
# 第0步：准备工作
这一步只针对`Windows`，其他系统可以忽略。
## 安装 mingw-w64-gcc
这是一个编译器（打包必需），当然你用`msvc`也可以，这里我就使用`mingw-w64-gcc`了。
下载地址（安装及配置环境变量的过程略）：
(https://winlibs.com/)
# 第1步：创建一个 python 项目
## For Windows
创建一个文件夹`demo`，打开`cmd`并进入`demo`目录后执行如下命令：
```
python -m venv env
env\Scripts\activate
```
## For Linux
```bash
mkdir demo
cd demo
python3 -m venv env
. env/bin/activate
```
# 第2步：编写 main.py
内容如下：
```python
print('ojbk')
```
# 第3步：安装 nuitka
nuitka 就是我们用来打包的工具
```bash
pip install nuitka
```
# 第4步：开始打包
## 普通打包
### For Windows
```
nuitka --standalone --remove-output --mingw64 main.py
```
### For Linux
```bash
nuitka3 --standalone --remove-output main.py
```
提示：
如果在执行命令的过程中遇到`Yes/No`的问题，直接输入`Yes`按回车就行了。
`Linux`用户在执行命令时可能会遇到报错，如果是缺少依赖，按照提示安装对应的依赖即可。
执行完上述命令后，你应该能在项目目录下看到一个名为`main.dist`的文件夹，这就是我们需要的东西了。
## 单文件打包
单文件打包相比普通打包，只需再添加一个选项即可：
```bash
--onefile
```
作为一个可选步骤，安装`zstandard`后再打包可以让打包出来的文件更小：
```bash
pip install zstandard
```
没错，只要安装`zstandard`就可以了，无需额外的工作，直接按照上面的方法打包就行。
## 更多功能
参见`--help` shojnhv 发表于 2021-12-8 07:31
和pyInstaller，cxFreeze比有什么不同？
nuitka 不仅是一个打包工具，更是一个编译器，它把 py 文件编译成 c 文件，再调用 c 编译器编译成二进制程序，性能更好。 Python打包后文件太大了 beavailable 发表于 2022-2-11 07:58
gcc 环境变量没有配置好
系统环境变量里PATH添加了C:\mingw64\bin,cmd里gcc -v会显示数据，但打包时一直会有那个找不到路径。后来我把mingw64都删了，让nuitka自己下mingw64在C:\Users\***\AppData\Local\Nuitka\Nuitka\gcc\x86_64\11.2.0-12.0.1-9.0.0-r1里，打包都正常打包，也报找不到路径。然后我发现不加--standalone 生成的一个小的exe能正常运行，但是加了以后在dist里的exe不能正常运行，提示被另一个程序占用。
PS D:\Users\*\Documents\code\python> nuitka --mingw64 --show-progress --output-dir=out 爱奇艺签到.py
Nuitka-Options:INFO: Used command line options: --mingw64 --show-progress --output-dir=out 爱奇艺签到.py
Nuitka-Options:WARNING: You did not specify to follow or include anything but main program. Check options and make sure that is intended.
Nuitka:INFO: Starting Python compilation with Nuitka '0.6.19.6' on Python '3.10' commercial None.
Nuitka-Progress:INFO: PASS 1:
Nuitka-Progress:INFO: Optimizing module '__main__', 0 more modules to go after that.
Nuitka-Progress:INFO: Doing module local optimizations for '__main__'.
Nuitka-Progress:INFO: Not finished with the module due to following change kinds: new_constant,new_expression,new_statements
Nuitka-Progress:INFO: Not finished with the module due to following change kinds: loop_analysis,new_builtin,new_builtin_ref,new_constant,new_expression,new_statements,var_usage
Nuitka-Progress:INFO: Not finished with the module due to following change kinds: loop_analysis,new_builtin,new_constant,new_expression,new_statements,var_usage
Nuitka-Progress:INFO: Not finished with the module due to following change kinds: loop_analysis
Nuitka-Progress:INFO: Not finished with the module due to following change kinds: loop_analysis
Nuitka-Progress:INFO: No changed, but retrying one more time.
Nuitka-Progress:INFO: Finished with the module.
Nuitka-Progress:INFO: PASS 2:
Nuitka-Progress:INFO: Optimizing module '__main__', 0 more modules to go after that.
Nuitka-Progress:INFO: Doing module local optimizations for '__main__'.
Nuitka-Progress:INFO: Finished with the module.
Nuitka:INFO: Completed Python level compilation and optimization.
Nuitka:INFO: Generating source code for C backend compiler.
Nuitka:INFO: Total memory usage before generating C code: 32.62 MB (34201600 bytes):
Nuitka:INFO: Total memory usage before running scons: 37.65 MB (39477248 bytes):
Nuitka:INFO: Running data composer tool for optimal constant value handling.
Nuitka:INFO: Running C compilation via Scons.
Nuitka-Scons:INFO: Backend C compiler: gcc (gcc).
系统找不到指定的路径。
make: Error 1 (ignored)
系统找不到指定的路径。
make: Error 1 (ignored)
系统找不到指定的路径。
make: Error 1 (ignored)
系统找不到指定的路径。
make: Error 1 (ignored)
系统找不到指定的路径。
make: Error 1 (ignored)
系统找不到指定的路径。
make: Error 1 (ignored)
系统找不到指定的路径。
make: Error 1 (ignored)
系统找不到指定的路径。
make: Error 1 (ignored)
系统找不到指定的路径。
make: Error 1 (ignored)
系统找不到指定的路径。
make: Error 1 (ignored)
系统找不到指定的路径。
make: Error 1 (ignored)
系统找不到指定的路径。
make: Error 1 (ignored)
Nuitka-Scons:INFO: Compiled 10 C files using ccache.
Nuitka-Scons:INFO: Cached C files (using ccache) with result 'cache miss': 10
Nuitka:INFO: Keeping build directory 'out\\爱奇艺签到.build'.
Nuitka:INFO: Successfully created 'out\\爱奇艺签到.exe'. 正在学习PY，打包的方法先收藏，谢谢分享！ 和pyInstaller，cxFreeze比有什么不同？ 挺详细的，感谢。 大兵马元帅 发表于 2021-12-8 00:59
Python打包后文件太大了
压缩后也可以很小的，看我这个项目：
https://github.com/beavailable/share/releases
只有 8.5M 和pyInstaller比的优势在哪呢 Pandolar 发表于 2021-12-8 08:05
和pyInstaller比的优势在哪呢
见置顶回复 启动速度和体积上都有优势，就是感觉编译配置啥的有点复杂，尤其在各种外部库的情况下，pyinstaller之前针对部分库做了打包优化，不知道nuitka现在进展如何。