【笔记】生成器yield简单探究
本帖最后由 天域至尊 于 2022-2-10 17:05 编辑在python中，存在生成器的概念，生成器主要是由yield关键词实现的。
什么是生成器？生成器又有什么意义？我使用生成器的好处又是什么？
请大家试想一种场景，当你想要使用一个从 1-1000的int型列表。你需要如何制作这个列表？
大体思路如下：#声明函数名称，并提醒使用者返回类型为list
def create_list()->list:
"""
该函数主要负责生成1-1000的列表
"""
#初始化一个空白列表
a=[]
#初始化一个数字，用于后续自增
num=0
#进入循环，循环到1000时终止
while num<1000:
#数字自增1
num=num+1
#将该数字，增加到列表尾部
a.append(num)
#返回列表
return a
大家可以看到，这是一种朴素的、简易的列表生成方式。
这种列表生成没有任何问题，除了时间和空间消耗较大以外，因为首先要做1000次循环，每次结果都要保存到列表（内存）中，然后整体再返回回来，给接下来的步骤使用。
单次1000次对整体性能影响不大，如果百万次、千万次，仅仅生成一个列表，就对程序的效率，产生了灾难级影响。
而这种花销给人一种愚蠢的、不可接受的、难以接受的印象。
那么，有没有什么想法可以解决这个问题呢？
出于朴素的想法，我们提出，是否可以让这个列表随用随生成呢？不要一口气生成，用一个生成一个，用完一个丢一个。
随后需求者提出了一个简单的需求：
1.返回的结果是可以被for循环使用的，对使用者来说，完全可以当作一个列表使用。
2.函数只能被调用一次。
3.函数能够在列表中自动增加现在需要的值。
4.函数能够把用过的数据自动删除。
5.禁止使用多线程、多进程、任务队列等。
6.要轻量级、好理解、好维护、代码量不超过20行。
开发者胖揍了一顿提出需求的人，然后回家了。
好，本文到此结束。
那是不可能的。这种简单的，朴素的需求，我们可以做到吗？
可以的，那就是生成器。
#声明函数名
def create_list():
#初始化数字为零
num=0
#进入循环，循环到1000时终止
while num<1000:
#num自增1
num=num+1
#返回num的值，并暂停函数执行
yield num
有心的同学，可能已经发现，这段代码和第一段基本没有差距，唯一的变动是两点：
1.没有初始化列表。
2.将return修改为了yield。
但是就两点简单的变动，完成了我们的上述的所有需求，样例程序：
#声明函数名
def create_list():
#初始化数字为零
num=0
#进入循环，循环到1000时终止
while num<1000:
#num自增1
num=num+1
#返回num的值，并暂停函数执行
yield num
#声明函数
a=create_list()
#循环遍历a中的所有值，并把值赋值给i
for i in a:
#打印i的值
print(i)
输出截图如下：
不可能，这不可能！这是怎么搞的，为什么会实现？
大家可以看看程序的执行流程图
中间可以发现，调用了yield以后，函数运行就被暂停了，等待下次迭代时，才继续运行，并且之前的状态也可以保存。
而我们所写的这个函数，就叫生成器，故名思意，一个个生成你想要的结果，用完即弃，大大减小了空间消耗。
同理生成器循环里也可以放很多操作步骤，这样整个程序的运行，就更加细粒度化，从而减小资源消耗。
既然学完了生成器，不如再去自学协程吧。
就喜欢骚话多的,哈哈哈哈哈
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