保姆级，看完不会用 MyBatis-Plus，你太out了！
# MyBatis-Plus## Mybatis-plus概述
MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。
> 特点：
1. **无侵入**：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
2. **损耗小**：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
3. **强大的 CRUD 操作**：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
4. **支持 Lambda 形式调用**：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
5. **支持主键自动生成**：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
6. **支持 ActiveRecord 模式**：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
7. **支持自定义全局通用操作**：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
8. **内置代码生成器**：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
9. **内置分页插件**：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
10. **分页插件支持多种数据库**：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
11. **内置性能分析插件**：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
12. **内置全局拦截插件**：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作
### 快速开始
**1、** 创建数据库和表；
```
DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);
```
**2、** 向数据库中添加数据；
```
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
```
**3、** 创建一个SpringBoot项目并添加依赖；
```
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>Latest Version</version>
</dependency>
```
**4、** 配置数据库连接；
```
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
#mysql 8 需要配置时区，不然会出现启动报错的情况 serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=233031
```
**5、** 编写实体类；
[**注 意**
](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NTM1NDgwNw==&mid=2247500365&idx=1&sn=7abfd8b30427d4ac15bb351c3dbb640c&scene=21#wechat_redirect)
[ **文末有：7701页互联网大厂面试题** ](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4NTM1NDgwNw==&mid=2247500365&idx=1&sn=7abfd8b30427d4ac15bb351c3dbb640c&scene=21#wechat_redirect)
```
/*用户实体类*/
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
//构造方法
//GET、Set方法
}
```
**6、** 编写UserMapper；
```
/*在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper*/
@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
/*所有的CRUD已经编写完成*/
}
//写@Repository注解，需要在主类添加MapperScan扫描mapper包
//写@Mapper则不需要
```
### 配置日志
在启动@Test需要显示Sql的细节需要配置日志
```
#配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
```
## CRUD扩展
### 插入操作
> insert
```
//测试插入
@Test
public void testInsert(){
User user = new User();
user.setName("派大星学Java");
user.setAge(16);
user.setEmail("none-j@qq.com");
int insert = userMapper.insert(user);//帮我们自动生成id
System.out.println(insert);//受影响的行数
System.out.println(user);//发现，id会自动回填
}
```
> 数据库插入的id的默认值为：全局的唯一id
### 主键生成策略
> 默认 ID_WORKER 全局唯一
**雪花算法：**
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生4096个ID），最后有一个符号，永远是0。可以保证几乎是全球唯一！
> 主键自增
我们需要配置主键自增：
**1、** 实体类字段上`@TableId(type=IdType.AUTO)`；
**2、** 数据库字段一定要是自增！；
> 其他的源码解释
```
public enum IdType{
AUTO(0),//数据库id自增
NONE(1),//未设置主键
INPUT(2),//手动输入 一旦手动输入id之后，就需要自己设置id了
ID_WORKER(3),//默认的全局唯一id
UUID(4),//全局唯一id UUID
ID_WORKER_STR(5),//ID_WORKER 字符串表示法
}
```
### 更新操作
```
//更新操作
@Test
public void updateTest(){
User user = new User();
user.setId(5L);
user.setName("我想创建公众号");
user.setAge(16);
int i = userMapper.updateById(user);
System.out.println(i);
}
```
所有的SQL都是自动帮你动态配置的！
### 自动填充
创建时间、修改时间！这些个操作一遍都是自动化完成的，我们 不希望手动更新！
阿里巴巴开发手册：所有的数据库表：gmt_create、gmt_modified几乎所有的表都要配置上！而且需要自动化！
> 方式一：数据库级别（工作中不允许更改数据库）
**1、** 在表中新增字段create_time、update_time；
```
private Date createTime;
private Date updateTime;
```
> 方式二：代码级别
**1、** 删除数据库中的默认值、更新操作！；
**2、** 实体类字段属性需要增加注解；
```
//字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date createTime;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date updateTime;
```
**3、** 编写处理器来处理这个注解即可！；
```
@Slf4j//日志
@Component
public class MyDateObjectHandler implements MetaObjectHandler {
//插入时的填充策略
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
//更新时的填充策略
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
}
}
```
**4、** 测试插入；
**5、** 测试更新，观察时间即可！；
### 乐观锁
在面试过程中，我们经常会被问到乐观锁，悲观锁！
> 乐观锁：故名思议十分乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁！如果出了问题，再次更新值测试
>
> 悲观锁：故名思议十分悲观，它总是认为总是出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！
乐观锁实现方式：
> - 取出记录时，获取当前version
> - 更新时，带上这个version
> - 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
> - 如果version不对，就更新失败
```
--A
update user set name = "wumao",version = version + 1
where id = 2 and version = 1
--B线程抢先完成，这个时候 version = 2，会导致A修改失败
update user set name = "wumao",version = version + 1
where id = 2 and version = 1
```
> 测试一下MP的乐观锁插件
**1、** 给数据库中加入version字段；
**2、** 给实体类加上对应的字段！；
```
@Version//乐观锁Version的注解
private Integer version;
```
**3、** 注册组件；
```
@MapperScan("com.pdx.mapper")//扫描mapper文件夹
@EnableTransactionManagement
@Configuration//配置类
public class MyBatisPlusConfig{
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
}
```
**4、** 测试乐观锁；
```
//测试乐观锁
//成功案例
@Test
public void versionTest(){
User user = userMapper.selectById(1L);
user.setName("派大星");
user.setEmail("admin@qq.com");
userMapper.updateById(user);
}
//乐观锁失败案例----多线程
@Test
public void OptimisticLockerTest(){
User user = userMapper.selectById(1L);
user.setName("派大星111");
user.setEmail("admin@qq.com");
//模拟另外一个线程执行了插队操作
User user2 = userMapper.selectById(1L);
user.setName("派大星222");
user.setEmail("admin@qq.com");
userMapper.updateById(user2);
userMapper.updateById(user);
}
```
### 查询操作
```
//查询操作
@Test
public void testSelect(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
//批量查询
@Test
public void testBatchList(){
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
users.forEach(System.out::println);
}
//按条件查询 map操作
@Test
public void testSelectMap(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","派大星");
map.put("age",16);
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}
```
### 分页查询
分页在网站使用的十分之多！
**1、** 原始的limit进行分页；
**2、** pageHelper第三方插件；
**3、** MP内置了分页插件；
> 如何使用！
**1、** 配置拦截器；
```
//分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
return new PaginationInterceptor();
}
```
**2、** 分页查询；
```
//分页查询
@Test
public void PageTest(){
//参数一：当前页
//参数二：页的大小
//使用了分页插件之后，所有的分页操作也变得简单！
Page<User> page = new Page<>(1,5);
IPage<User> pages = userMapper.selectPage(page, null);
pages.getRecords().forEach(System.out::println);
}
```
### 删除操作
基本的删除操作
```
//删除操作
@Test
public void deletTest(){
userMapper.deleteById(1398260764485095426L);
}
//批量删除
@Test
public void deletBatchTest(){
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1398201429172178946L,5));
}
@Test
public void deletByMap(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","我想创建公众号");
userMapper.deleteByMap(map);
}
```
我们在工作中会遇到一些问题：逻辑删除！
> 物理删除：从数据库中直接移除
>
> 逻辑删除：在数据库中没有被移除，而是通过一个变量让他无效！delete = 0 —> delete = 1
管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失，类似于回收站！
测试一下：
**1、** 在数据库中增加一个deleted字段；
**2、** 在pojo中增加新的属性；
```
@TableLogic//逻辑删除
private Integer deleted;
```
**3、** 配置组件；
```
@Bean//逻辑删除组件
public ISqlInjector sqlInjector(){
return new LogicSqlInjector();
}
#配置逻辑删除1 删除0 未删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0
```
**4、** 测试一下：；
```
//逻辑删操作
@Test
public void deleteLogic(){
int i = userMapper.deleteById(1L);
System.out.println(i);
}
```
记录依旧在数据库中！
以上的所有CRUD操作及其扩展操作，我们必须精通掌握！
### 性能分析插件
我们在平时的开发中，会遇到一些慢SQL，测试！Druid…
作用：性能分析拦截器，用于输出每条SQL语句及其执行时间
MP也提供了性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行！
**1、** 导入插件；
```
/*
* SQL执行效率插件
* */
@Bean
@Profile({
"dev","test"})//设置dev test 环境开启，保证我们的效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor(){
PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
performanceInterceptor.setMaxTime(100);//ms设置SQL执行的最大时间，如果超过了则不执行
performanceInterceptor.setFormat(true);//是否格式化代码
return performanceInterceptor;
}
```
记住，要在SpringBoot中配置环境为dev或者test环境
**2、** 测试使用！；
```
@Test
void contextLoads() {
List<User> users = userMapper.selectList(null);
for (User user : users) {
System.out.println(user);
}
```
### 条件构造器
**十分重要！！！！**
测试一下：
```
@Test
public void wapperTest(){
//查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于12
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper
.isNotNull("name")
.isNotNull("email")
.ge("age",12);
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println);
}
```
测试二：
```
@Test
void test2(){
//查询名字为五毛
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name","派大星");
User user = userMapper.selectOne(wrapper);
System.out.println(user);
}
```
测试三：
```
@Test
void test3(){
//查询年龄在16-30岁之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age",16,30);
Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);
System.out.println(count);
}
```
测试四：记住查看输出的SQL进行分析
```
//模糊查询
@Test
void test4(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
//左和右是指通配符在左边还是右边 t%
wrapper.notLike("name","l")
.likeRight("email","t");
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}
```
测试五：
```
@Test
void test5(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// id 在子查询中查出来
wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");
List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
objects.forEach(System.out::println);
}
```
测试六：
```
//排序
@Test
void test6(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.orderByDesc("id");
//通过id进行排序
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
```
### 代码自动生成器
AutoGenerator 是 MyBatis-Plus 的代码生成器，通过 AutoGenerator 可以快速生成 Entity、Mapper、Mapper XML、Service、Controller 等各个模块的代码，极大的提升了开发效率。
```
public class Generator{
public static void main(String[] args){
// 1、创建代码生成器
AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
// 2、全局配置
GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
String projectPath = System.getProperty("user.dir");
gc.setOutputDir(projectPath + "/src/main/java");
gc.setAuthor("派大星");
gc.setOpen(false); //生成后是否打开资源管理器
gc.setFileOverride(false); //重新生成时文件是否覆盖
gc.setServiceName("%sService"); //去掉Service接口的首字母I
gc.setIdType(IdType.ID_WORKER_STR); //主键策略
gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);//定义生成的实体类中日期类型
gc.setSwagger2(true);//开启Swagger2模式
mpg.setGlobalConfig(gc);
// 3、数据源配置
DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/kuangstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false");
dsc.setDriverName("com.mysql.jdbc.Driver");
dsc.setUsername("root");
dsc.setPassword("233031");
dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
mpg.setDataSource(dsc);
// 4、包配置
PackageConfig pc = new PackageConfig();
pc.setModuleName("pdx");
pc.setParent("com");
pc.setController("controller");
pc.setEntity("pojo");
pc.setService("service");
pc.setMapper("mapper");
mpg.setPackageInfo(pc);
// 5、策略配置
StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
//strategy.setInclude("pdx_\\w*");//设置要映射的表名
strategy.setInclude("pdx_download");//设置要映射的表名
strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);//数据库表映射到实体的命名策略
strategy.setTablePrefix("i_");//设置表前缀不生成
strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);//数据库表字段映射到实体的命名策略
strategy.setEntityLombokModel(true); // lombok 模型 @Accessors(chain = true) setter链式操作
strategy.setRestControllerStyle(true); //restful api风格控制器
strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true); //url中驼峰转连字符
mpg.setStrategy(strategy);
// 6、执行
mpg.execute();
}
}
``` 学习学习，java开发步骤太烦锁，用这个省了不少 fjhscpc 发表于 2022-7-4 15:27
学习学习，java开发步骤太烦锁，用这个省了不少
希望对你有帮助~
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