Hbase读写流程
读：1.HRegionServer保存着meta表以及表数据，要访问表数据，首先Client先去访问zookeeper，从zookeeper里面 获取meta表所在的位置信息，即找到这个meta表在哪个HRegionServer上保存着。
2.接着Client通过刚才获取到的HRegionServer的IP来访问Meta表所在的HRegionServer，从而读取到Meta，进 而获取到Meta表中存放的元数据。
3.Client通过元数据中存储的信息，访问对应的HRegionServer，然后扫描所在HRegionServer的Memstore和 Storefile来查询数据。
4.最后HRegionServer把查询到的数据响应给Client。
写：
1.Client先访问zookeeper，找到Meta表，并获取Meta表元数据。
2.确定当前将要写入的数据所对应的HRegion和HRegionServer服务器。
3.Client向该HRegionServer服务器发起写入数据请求，然后HRegionServer收到请求并响应。
4.Client先把数据写入到HLog，以防止数据丢失。
5.然后将数据写入到Memstore。
6.如果HLog和Memstore均写入成功，则这条数据写入成功
7.如果Memstore达到阈值，会把Memstore中的数据flush到Storefile中。
8.当Storefile越来越多，会触发Compact合并操作，把过多的Storefile合并成一个大的Storefile。
9.当Storefile越来越大，Region也会越来越大，达到阈值后，会触发Split操作，将Region一分为二。 hbase读数据流程：
1）Client先访问zookeeper，获取hbase:meta表位于哪个Region Server。
2）访问对应的Region Server，获取hbase:meta表，根据读请求的namespace:table/rowkey，查询出目标数据位于哪个Region Server中的哪个Region中。并将该table的region信息以及meta表的位置信息缓存在客户端的meta cache，方便下次访问。
3）与目标Region Server进行通讯；
4）分别在MemStore和Store File（HFile）中查询目标数据，并将查到的所有数据进行合并。此处所有数据是指同一条数据的不同版本（time stamp）或者不同的类型（Put/Delete）。
5）将查询到的新的数据块（Block，HFile数据存储单元，默认大小为64KB）缓存到Block Cache。
6）将合并后的最终结果返回给客户端。
hbase写数据流程：
1）Client先访问zookeeper，获取hbase:meta表位于哪个Region Server。
2）访问对应的Region Server，获取hbase:meta表，根据读请求的namespace:table/rowkey，查询出目标数据位于哪个Region Server中的哪个Region中。并将该table的region信息以及meta表的位置信息缓存在客户端的meta cache，方便下次访问。
3）与目标Region Server进行通讯；
4）将数据顺序写入（追加）到WAL；
5）将数据写入对应的MemStore，数据会在MemStore进行排序；
6）向客户端发送ack；
7）等达到MemStore的刷写时机后，将数据刷写到HFile。
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