既然文件都是二进制那转成十进制按科学计数法不就能极限压缩吗？
既然文件都是二进制那转成十进制按科学计数法不就能极限压缩吗？ 请问1234567890用科学计数法如何写？ 本帖最后由 owouwu 于 2023-1-25 16:30 编辑你科学计数法那小数点后面的数字储存也要占用储存空间啊……
建议看一看香农的论文《A Symbolic Analysis of Relay and Switching Circuits》和《A Mathematical Theory of Communication》再来讨论这个问题。 举个例子，比如00001111，二进制占用了1B空间。改写为你的方法：1.5*10^1，8个字符，需要8B空间。 转换成十进制按科学计数法压缩只是一个概念，实际实现起来还有很多难度，这只是一个让文件占用更少存储空间的方式，它并不能将文件所占空间尽可能压缩到最小。更多的是改变文件存储方式以节省空间，而不是去真正的压缩。 no、no、no
科学计数法，并不是一个好的压缩方法。不是么
3.8*10^256，相比38后面256个0，好像是压缩了，但这只是特例。
不知道的，还以为进了弱智吧呢，像回了家。 本帖最后由 老伙计 于 2023-1-26 13:05 编辑
问题的关键是，浮点数只能用来近似地表达数值，用浮点数表达整型数会带来舍入误差。
一般的浮点数只能保证7位有效数字精度，双精度数也只能保证16位数字精度，什么意思呢，如果用双精度浮点数来表达一个1000 位的整型数（不要较真，双精度浮点数的确表达不了这么大的数，只是为了方便说明问题，实际上，把 1000 改成 300 说明的道理是完全相同的），只需要用 8 个字节，即便是按文本方式用科学计数法表达，也只需要区区 21 个字符而已，看上去似乎是简洁了不少，但是，这样做的后果是，只有开头的16个数是有精度保证的，后面的984个数都是野的，也就是说，在把整型数浮点化的过程中，只保留了1000位数中前16位数的信息，后面984位数的信息并没有得到保留，对于一个数字而言，前16位数已经代表了整个数字的关键趋势，在很多情况下，其精度是可以被接受的，但是，对于信息编码而言，这种转换造成了绝大多数（98.4%）信息的丢失，从而使这一过程完全不可逆，也就是说，无法根据浮点数还原出原来的整型数。至此，楼主还要坚持认为用科学计数法是极限压缩文件的好方法吗？ 1、存储在物理介质里，必须是二进制的，因为只有高低电平
2、必须有固定格式，八位一个字，就是格式，没有这个，你是不会知道哪里开始，哪里结束
3、现在向量图是以楼主说的类似的方法保存，但这个在修改与更新，读取写入等方面，都大大增加CPU的负担
4、计算机的算法，关键并不是某个点上最优，而是平衡后的最优。
5、据说。。。前苏联开发了三进制计算机，是当时的性能之王，无奈是没有产业链支持，日本也尝试开发自己的计算机架构，最后也是没实现商用。
问题在于：用计算机底层硬件实现存储一个数字，用高电平和低电平比测量一个电压的数值要可靠的多，如果是采用电压的话外界有一点电流噪音就寄了
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