python虚拟环境哪个好
virtualenv和Anaconda相比哪个好用些？或者还有别的更好用的？大家来各抒己见交流一下 Anaconda不是虚拟环境吧 winpython比较简单好用 poetry、pipenv、virtualenv 这是一趴，一个主干python版本；pyenv、conda 还能多个python版本~因为Windows的原因，所以要想跨平台，使用同一种使用习惯的话，那 miniconda 是不错的 哦，还有个更好玩的 asdf ，不但 python 能多版本，还能搞其他开发环境 Java、nodejs 可以，当然，也是Linux的 mac推荐用Anaconda，我觉得总体还不错，主要python有的时候和brew冲突贼烦 Anaconda好用，建议使用Anaconda 无脑virtualenv就行了，新建工作区，激活，就能用，安装就pip就完了，3行命令 我一般都用python自带的python -m venv venv
第二个是venv是环境名称
Python虚拟环境是用来管理不同项目所需的不同Python版本和依赖库的工具。有许多虚拟环境管理工具可供选择，以下是一些常见的：
venv：Python 3.3及以上版本自带的虚拟环境工具。简单易用，不需要额外安装，但功能相对较少。
virtualenv：一个流行的第三方虚拟环境管理工具。使用广泛，功能较丰富，支持Python 2.x和3.x。可以创建隔离的Python环境，避免库之间的冲突。
conda：Anaconda发行版提供的虚拟环境管理和包管理工具。功能强大，支持多种编程语言，特别适合科学计算和数据分析场景。缺点是体积较大，安装时间较长。
pipenv：一种集成了包管理和虚拟环境管理的工具。易用性好，通过Pipfile和Pipfile.lock文件可以精确控制项目的依赖关系。适合应用开发场景。
pyenv：一种专注于管理多个Python版本的工具。可以方便地切换全局或项目内的Python版本，但不直接处理库依赖。通常与其他虚拟环境工具配合使用。
选择哪个虚拟环境工具取决于您的需求和偏好：
对于大多数场景，建议使用Python自带的venv，因为它简单易用，不需要额外安装。
如果需要更丰富的功能，可以考虑使用virtualenv或pipenv。
对于科学计算和数据分析项目，建议使用conda，因为它提供了很多专用库和优化。
您可以尝试这些工具，根据自己的需求和体验来选择合适的虚拟环境管理工具。