读取csv文件提取指定列的数据
import globimport os
import pandas as pd
# 获取当前目录下所有CSV文件路径
csv_files = glob.glob("*.csv")
# 遍历每个CSV文件
for csv_file in csv_files:
# 获取CSV文件名(不包含扩展名)
file_name = os.path.splitext(csv_file)
# 读取CSV文件并提取第1列和第2列的数据
try:
data = pd.read_csv(csv_file, encoding='utf-8')
except UnicodeDecodeError:
try:
data = pd.read_csv(csv_file, encoding='gbk')
except:
print(f"无法读取CSV文件:{csv_file},请检查编码方式。")
continue
m_column = data.iloc[:, 1]# 第2列的索引为1
am_column = data.iloc[:, 0]# 第1列的索引为0
# 创建一个新的DataFrame来保存提取的数据
new_data = pd.DataFrame({"手机号": am_column, "姓名": m_column})
# 去除重复数据,保持每行对应关系
new_data = new_data.drop_duplicates()
# 删除手机号为空的行
new_data = new_data.dropna(subset=["手机号"])
# 将数据保存到新的xlsx文件中,文件名与所读取的CSV文件名一致
output_file = f"{file_name}.xlsx"
new_data.to_excel(output_file, index=False)
print(f"已保存文件:{output_file}")
# 等待用户输入任意键后关闭窗口
input("按下任意键关闭窗口...")
很简单的东西,大佬请略过. 数据分析学的很厉害呀 学习一下,以后应该会用到 求问,为什么不直接 用 csv 库呢?
pandas感觉确实好用,数据处理非常方便! 学习了,收藏备用 感觉这小代码还是比较实用哦 感谢分享!
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