如何自己编写一个智能客服
为了应对重复度比较高的业务咨询场景，想编个智能客服去解答一些常规问题作为语音交流的智能客服，我个人理解，这个程序分三步走。
第一步识别客户的语音，将客户的语音转换成文字。
第二步大量数据训练模型，使程序能对同一诉求的不同表达方式能准确理解
（如：询问对方是否吃饭了？
表达这一问题的方式有：吃了吗？吃了没？吃饭了吗？什么时候吃的饭？等等）
第三步根据用户诉求，反馈相应的答案
对于第一步来说：语音识别文字，想选择whisper库，感觉这个识别的准确率还蛮高的。
对于第二步：还没有啥好的思路，毕竟缺少数据去训练。
但是试了一下联通的智能客服，联通的智能客服有点是这个样子的：你问我啥我都不知道，除非你用我机器能听得懂的标准语句去询问，要不然我一概不知。这样就略过了训练模型这个过程，客户的体验可能也不是那么好
第三步应该就比较简单了吧
有没有大佬可以给指点指点思路，感激不尽 可以用现在大数据模型开放的API端口实现，比如讯飞的星火或者百度的文心一言 调接口，或者自己用开源的大数据模型自己训练一个 从在巨人肩膀上干活来的好一点。也如：chatgpt等
若都是自己做，那就~~~~~~~~呵呵呵。 不是跟gpt一样么？关键词啊
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