Python调用人工智能识别表格
#获取路径下所有图片文件，并存入列表
import os
work_path = "图片\\"
pictures=[] # 存储文件夹内所有文件的路径（包括子目录内的文件）
for root, dirs, files in os.walk(work_path):
path =
pictures.extend(path)
from aip import AipOcr#导入AipOcr模块，用于做文字识别
import time #时间模块
import requests #用于HTTP请求
APP_ID = '你申请的'
API_KEY = '你申请的'
SECRET_KEY = '你申请的'
client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
#提交识别请求，并储存所有请求ID
for picture in pictures:
pic = open(picture,'rb') #以二进制方式打开图片
img = pic.read() #读取
table = client.tableRecognitionAsync(img) #调用表格识别模块
request_id = table['result']['request_id']
#判断识别是否完成，直到完成才根据请求ID获取Excel下载路径
result = client.getTableRecognitionResult(request_id)#通过ID获取识别结果
while result['result']['ret_msg'] != '已完成': #如果状态是“已完成”，才能获取下载地址
time.sleep(2) #暂停2秒再刷新
result = client.getTableRecognitionResult(request_id) #持续刷新，直到满足条件
download_path = result['result']['result_data']
#下载并将Excel文件名设为图片名
excel_name = picture.split(".") + ".xls" #让excel文件的名字与图片相同
excel = requests.get(download_path) #抓取下载链接
file = open(excel_name, 'wb') #新建excel文件
file.write(excel.content) #写入excel文件并保存 我有的验证码也是这样识别的。 有意思，我去试试。 学习一下经验 我有的验证码也是这样识别的 我也试试去了。 这样可以过吗
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