一个基于py的excel库
本帖最后由 angelb 于 2023-12-21 17:27 编辑## 分享一个学习到的python库,方便大家统计数据到exsel
# 安装方法
# pip install openpyxl
import openpyxl
from openpyxl.styles import Alignment, Border, Side
def exsel():
# 创建一个新的工作簿
workbook = openpyxl.Workbook()
# 选择第一个工作表
worksheet = workbook.active
# 设置列A的宽度为15
worksheet.column_dimensions['A'].width = 15
# 设置列B的宽度为20
worksheet.column_dimensions['B'].width = 20
# 设置列C的宽度为25
worksheet.column_dimensions['C'].width = 25
# 设置列D的宽度为10
worksheet.column_dimensions['D'].width = 15
# 设置列D的宽度为10
worksheet.column_dimensions['E'].width = 15
# 假设数据已经存在一个列表中
data = [['标题'],['测试'],['测试1'],["A"],['B'],['C'],["1"],['2'],['3']]
# 使用sorted()函数对data进行排序,按照第四子元素('D' 列中的数字)降序排序
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: int(x), reverse=True)
# 注意,我们从data的第二行(索引1开始)开始排序,因为第一行是标题行,不需要排序。
# 将标题行添加回排序后的列表
sorted_data_with_header = ] + sorted_data + ]
# 遍历数据并写入工作表中
for row in sorted_data_with_header:
worksheet.append(row)
# 创建单元格样式
center_alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
thin_border = Border(left=Side(style='thin'),
right=Side(style='thin'),
top=Side(style='thin'),
bottom=Side(style='thin'))
# 应用样式到单元格
for row in worksheet.iter_rows(min_row=1, max_row=len(data)):
for cell in row:
cell.alignment = center_alignment
cell.border = thin_border data = [['标题','测试','测试1'],['A','B','C'],['1','2','3']]
把data 改成这样的上面那个写错了 wapjsx 发表于 2023-12-22 08:41
我也认为,这种由电脑来处理的数据用简单的csv格式的比较方便。
若是需要手动操作的,才用openpyxl模块 ...
我一般主要用来使用的一些数据是。
每天都要发一个表,然后自己封装了一些接口。
主要他还支持修改样式。加上wx机器人,一步到位都不需要人动手 大家可以把,把爬到的数据,弄成一个excel。比如每天要写的一个表,可以通过接口爬起下来,进行处理。节省自己时间 看标题我还以为是在excel里面调用PY呢。。。 谢谢群主 exsel是个什么鬼? 这种数据直接不用库,文本写入csv,打完包不超过6M 这个很早就会了,处理excel最厉害的当然还是excel自带的vba啦,最新版本也已经加入了python,可以直接用了。 我也认为,这种由电脑来处理的数据用简单的csv格式的比较方便。
若是需要手动操作的,才用openpyxl模块。 2513002960 发表于 2023-12-21 17:40
看标题我还以为是在excel里面调用PY呢。。。
xlwings 可以做到, 新版的excel也支持调用py, 不过好像是内测版才有
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