Python处理Excel的常用操作
在 Python 中，编写 Excel 文件是一项常见的任务，通常使用像 openpyxl、xlsxwriter 或 pandas 等库来实现。下面是一些常见的操作示例：一. 安装库首先，您需要安装一个用于处理 Excel 文件的库，如 openpyxl（用于读写 .xlsx 文件）或 pandas（提供更高级的数据处理功能）。可以通过 pip 安装：pip install openpyxl pandas二、使用openpyxl处理Excel1. 使用 openpyxl 创建和保存 Excel 文件from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws['A1'] = "Hello"
ws.append()
wb.save("example.xlsx")
2. 使用 openpyxl 读取 Excel 文件
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('example.xlsx')
sheet = wb.active
print(sheet['A1'].value)
print(sheet.cell(row=2, column=1).value)
三、使用pandas处理Excel1. 使用 pandas 读取和写入 Excel 文件pandas 是处理表格数据的强大工具，非常适合用来读取和写入 Excel 文件。读取 Excel 文件import pandas as pd
df = pd.read_excel('example.xlsx')
print(df)写入 Excel 文件df = pd.DataFrame({'A': , 'B': })
df.to_excel('output.xlsx', index=False)四、使用xlsxwriter处理Excel1. 使用 xlsxwriter 创建复杂的 Excel 文件xlsxwriter 是一个功能丰富的库，可以用来创建具有复杂格式的 Excel 文件。import xlsxwriter
workbook = xlsxwriter.Workbook('example.xlsx')
worksheet = workbook.add_worksheet()
worksheet.write('A1', 'Hello')
worksheet.write('A2', 'World')
worksheet.write_number('B2', 2)
worksheet.write_row('C1', )
worksheet.write_column('D1', )
workbook.close()总结不同的库有各自的优势：
[*]openpyxl 适用于处理 .xlsx 文件，对单元格的操作更细粒度。
[*]pandas 适合于处理大型数据集，进行数据分析和清洗。
[*]xlsxwriter 提供了丰富的格式化选项，适合创建外观专业的 Excel 报告。
[*]
xlwings 不介绍一下吗 能编辑dll文件内容吗。 比较简单，学习了 哎！一看就会，一做就废。{:1_908:} 很实用的功能 感谢分享实用案例。 谢谢分享，学习学习，不断进步 Python通过com加载项，效率低，最好还是vba 比较简单，学习了