python通过帧差法实现运动目标检测
import cv2
import numpy as np
import pyautogui
# 初始化背景帧
while True:
# 背景图
background = pyautogui.screenshot()
background = cv2.cvtColor(np.array(background), cv2.COLOR_RGB2BGR)
background = cv2.cvtColor(background, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 下一帧图像
screenshot = pyautogui.screenshot()
frame = cv2.cvtColor(np.array(screenshot), cv2.COLOR_RGB2BGR)
gray_frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 计算帧差
diff = cv2.absdiff(background, gray_frame)
# 阈值处理
_, thresh = cv2.threshold(diff, 30, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 形态学处理
kernel = np.ones((5, 5), np.uint8)
thresh = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
# 查找轮廓
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for contour in contours:
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
cv2.imshow('Frame', frame)
key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
if key == ord('q'):
break
cv2.destroyAllWindows()
为啥不直接比色就行了，截两张图取点色 Yifan2007 发表于 2024-2-23 12:47
为啥不直接比色就行了，截两张图取点色
比色也得截两张图呀，当前颜色得截图吧，对比的颜色得截图吧 帧间差分法还是限制比较多的，背景最好是不动的，基本就限制了相机固定和背景固定。另外可视化出来的结果也很吃腐蚀膨胀的参数 名字全被注册啦 发表于 2024-2-23 19:12
帧间差分法还是限制比较多的，背景最好是不动的，基本就限制了相机固定和背景固定。另外可视化出来的结果也 ...
是的背景不变效果还是可以的，我测试用的是电脑桌面上拖动图标 都是牛人，学习了 以前读大学的时候，利用opencv做了一个项目，就是差分法获取轮廓，再snake模型贴近。
页:
[1]