通杀检测基于白文件patch黑代码的免杀技术的后门
几年没发帖了，要是帖子有问题请版主帮忙改改，实在是不会用discuz了,markdown的还不支持图片上传..太蛋疼了前言
patch免杀技术的木马! 是不是很高级，其实就是10年前的一个kali上的工具，后门工厂的二开！！！！那会夹的shellcode是metasploit. 具体自己谷歌搜索 kali 后门工厂
这玩意号称免杀一切, VT全绿，那么真的没有办法解决吗?让我们从头开始
杀毒软件困境
2020年这种木马首次被key08公开的时候我就写了一句，杀毒软件的所谓的机器学习/深度学习模型，完全失去作用了，杀毒软件从18年开始疯狂流行的NGAV概念也已经到头了，原因很简单，这种东西，AI完全无法识别，除了数据特征问题，还有非常多的问题，这需要了解杀毒软件工作原理。
具体传送门请看:
杀毒软件查杀技术
https://key08.com/index.php/2021/09/27/1349.html
现代AI杀毒引擎原理+部分代码
https://key08.com/index.php/2023/07/19/1764.html
总之，此类木马让杀毒软件陷入了困境与绝境。但是不着急，杀毒软件也在进化，而此类白patch黑也仅仅局限于找了一个漏洞，仅此而已
致命缺陷工作原理
此类技术工作原理基本上跟4年前相同，找一个比较大的白程序，然后打补丁，换成自己的shellcode。如先知论坛这个大哥的帖子：
记一次Patch exe 文件实现的静态免杀
https://xz.aliyun.com/t/15096
重点来了，shellcode要怎么访问API列表？
答案是GS寄存器,通过GS寄存器访问PEB访问到LDR!填鸭式shellcode编写教程 (一)
https://key08.com/index.php/2022/09/07/1551.html
GS寄存器/fs寄存器
https://key08.com/index.php/2020/12/13/810.html
检测方案
聪明的你已经想到，扫描代码中的GS访问！ 如
mov rax,gs:
很好，这已经成功一半，还有一半是，我们不能直接这样做静态扫描，因为GS寄存器的长度与指令是不固定的，此外直接检测GS也会造成很大的误报，比如某些VEH和SEH或者获得栈大小/pid/tid的函数就是会访问gs的，误报很大，所以我们需要做模式匹配
开始检测
介绍
我们最终目的是检测ldr的访问，甚至是可以更进一步，检测API调用也不是问题。这个留给后人搜集函数列表由于我不想跟IDA一样追踪控制流，我就做了一个比较简单的基于capstone的统计int3和ret的”乞丐版”函数检测auto buildFunctionMaps(pe64* pe) -> std::vector<std::shared_ptr<_functionDetail>> {
std::vector<std::shared_ptr<_functionDetail>> functionList;
cs_insn* insn = nullptr;
size_t disasmCount = 0;
do {
auto textSection = pe->get_section(".text");
const auto codeAddressInMemory = reinterpret_cast<uint64_t>(
pe->get_buffer()->data() + textSection->VirtualAddress);
disasmCount =
cs_disasm(capstone_handle,
reinterpret_cast<const uint8_t*>(codeAddressInMemory),
textSection->Misc.VirtualSize, 0, 0, &insn);
if (disasmCount == 0) {
break;
}
std::vector<std::string> backTrackCodeList;
bool isEnterFunction = false;
bool isFirst = true;
size_t currentFunctionSize = 0;
uint64_t currentFuncAddress = 0;
size_t offset = 0;
for (size_t index = 0; index < disasmCount; index++) {
const auto code = insn;
const auto codeMnemonic = std::string(code.mnemonic);
const auto opCode = std::string(code.op_str);
if (backTrackCodeList.size() > 3) {
backTrackCodeList.erase(backTrackCodeList.begin());
}
backTrackCodeList.push_back(codeMnemonic);
if ((codeMnemonic != "int3" && codeMnemonic != "nop") &&
((backTrackCodeList.size() > 2) &&
(backTrackCodeList == "int3" ||
backTrackCodeList == "nop") &&
(backTrackCodeList == "int3" ||
backTrackCodeList == "nop") &&
(backTrackCodeList == "int3" ||
backTrackCodeList == "nop")) &&
isEnterFunction == false) {
// printf("进入函数 开始地址: %llx\n", codeAddressInMemory + offset);
// printf("address: 0x%llx | size: %d code: %s %s \n",
// code.address, code.size, code.mnemonic, code.op_str);
currentFuncAddress = codeAddressInMemory + offset;
isEnterFunction = true;
backTrackCodeList.clear();
}
else if ((codeMnemonic == "int3" || codeMnemonic == "nop") &&
((backTrackCodeList.size() > 2) &&
(backTrackCodeList != "int3" &&
backTrackCodeList != "nop")) &&
isEnterFunction) {
//printf("退出函数 结束地址: %llx 当前大小: %d \n", codeAddressInMemory + code.address, currentFuncAddress - codeAddressInMemory);
auto func = _functionDetail{ .start_address = currentFuncAddress,
.end_address = codeAddressInMemory + code.address,
.size = (codeAddressInMemory + code.address) - currentFuncAddress };
functionList.push_back(std::make_shared<_functionDetail>(func));
//printf("退出函数 结束地址: %llx 当前大小: %d \n", func.end_address, func.size);
isFirst = false;
isEnterFunction = false;
currentFunctionSize = 0;
currentFuncAddress = 0;
}
currentFunctionSize += code.size;
offset += code.size;
}
if (isFirst) {
functionList.push_back(
std::make_shared<_functionDetail>(_functionDetail{
.start_address = static_cast<uint64_t>(codeAddressInMemory),
.end_address = static_cast<uint64_t>(
codeAddressInMemory + textSection->Misc.VirtualSize),
.size = textSection->Misc.VirtualSize }));
}
} while (false);
cs_free(insn, disasmCount);
return functionList;
}
符号执行
有了函数列表，我们就可以做符号执行，寻找出哪些函数里面有GS寄存器被访问的影子super_huoji_tracker::super_huoji_tracker(uint64_t startAddr, size_t sizeOfCode, uint64_t current_function_rva)
{
if (cs_open(CS_ARCH_X86, CS_MODE_64, &capstone_handle_i) != CS_ERR_OK) {
__debugbreak();
}
cs_option(capstone_handle_i, CS_OPT_DETAIL, CS_OPT_ON);
cs_option(capstone_handle_i, CS_OPT_SKIPDATA, CS_OPT_ON);
do
{
disasmCount =
cs_disasm(capstone_handle_i,
reinterpret_cast<const uint8_t*>(startAddr),
sizeOfCode, 0, 0, &insn);
if (disasmCount == 0) {
break;
}
for (size_t index = 0; index < disasmCount; index++) {
const auto code = insn;
this->ins_list.push_back(std::make_shared<cs_insn>(code));
}
} while (false);
this->current_function_rva = current_function_rva;
}别在意大小写问题，这段代码是我从我的VMP还原项目抠出来的：
auto super_huoji_tracker::get_next_ins() -> std::shared_ptr<cs_insn> {
if (this->ins_ip >= this->ins_list.size()) {
return nullptr;
}
const auto result = this->ins_list;
this->ins_ip++;
this->ins_ip_address = result->address;
return result;
}
VMP还原day3:模式匹配寻找VIP/VSP和Flow Entry
https://key08.com/index.php/2023/02/20/1706.html
模式匹配
有了符号执行后，我们只需要做到找出哪些寄存器访问了gs，并且这些寄存器是不是访问了peb，并且访问了peb后是不是访问了ldr，还可以更进一步，但是现在就够了，基本上就能确定是恶意的shellcode在做坏事了auto super_huoji_tracker::track_gs_access() -> void
{
//const auto matched_gs_access = match_code([&](cs_insn* instruction) {}, [&](cs_insn* instruction) {}, {}, {});
const auto isGsRegAccess = match_code([&](cs_insn* instruction) {
//@todo: other access gs reg code...
if (instruction->id != X86_INS_MOV && instruction->id != X86_INS_MOVZX) {
return false;
}
if (instruction->detail->x86.operands.mem.segment != X86_REG_GS) {
return false;
}
/*
gs: TEB
gs: Pid
gs: Tid
gs: PEB
gs: LastError
*/
if (instruction->detail->x86.operands.mem.disp != 0x30 && instruction->detail->x86.operands.mem.disp != 0x60) {
return false;
}
return true;
}, [&](cs_insn* instruction) {}, {}, {});
if (isGsRegAccess == false) {
return;
}
const auto currentIns = this->ins_list.get();
const auto gsAccessReg = currentIns->detail->x86.operands.reg;
x86_reg ldrAccessReg;
bool isPebAccess = false;
if (currentIns->detail->x86.operands.mem.disp == 0x30) {
//从TEB访问的PEB->ldr
isPebAccess = match_code([&](cs_insn* instruction) {
//@todo: other access gs reg code...
if (instruction->id != X86_INS_MOV && instruction->id != X86_INS_MOVZX) {
return false;
}
if (instruction->detail->x86.operands.mem.base != gsAccessReg) {
return false;
}
if (instruction->detail->x86.operands.mem.disp != 0x60) {
return false;
}
ldrAccessReg = instruction->detail->x86.operands.reg;
return true;
}, [&](cs_insn* instruction) {}, {}, {});
}
else {
//直接访问的GS->peb
isPebAccess = true;
ldrAccessReg = gsAccessReg;
}
if (isPebAccess == false){
return;
}
//访问了PEB的ldr
const auto isPebLdrAccess = match_code([&](cs_insn* instruction) {
//@todo: other access gs reg code...
if (instruction->id != X86_INS_MOV && instruction->id != X86_INS_MOVZX) {
return false;
}
if (instruction->detail->x86.operands.mem.base != ldrAccessReg) {
return false;
}
if (instruction->detail->x86.operands.mem.disp != 0x18) {
return false;
}
return true;
}, [&](cs_insn* instruction) {}, {}, {});
if (isPebLdrAccess == false) {
return;
}
printf("mawlare function detected at address: 0x%llx by gs access peb->ldr \n", this->current_function_rva);
this->print_asm(currentIns);
}熵分析没错，当有了函数后，我们可以把代码熵的函数颗粒度精细到函数，假定大于0.7的函数就是混淆的shellcode:auto calculateEntropy(void* data, size_t size) -> double {
if (data == nullptr || size == 0) {
return 0.0;
}
unsigned char* byteData = static_cast<unsigned char*>(data);
std::unordered_map<unsigned char, size_t> frequencyMap;
// 计算每个字节的频率
for (size_t i = 0; i < size; ++i) {
frequencyMap]++;
}
double entropy = 0.0;
for (const auto& pair : frequencyMap) {
double probability = static_cast<double>(pair.second) / size;
entropy -= probability * std::log2(probability);
}
return entropy;
}
效果
模式匹配检测:
检测:
52破解上的大呼不可战胜的马:
三年了，还是VT全绿，它到底凭什么？
https://www.52pojie.cn/thread-1900852-1-1.html
总结
进一步
这些都并不是最好的方法，最好的方法是搞fuzz常见的语义分支分析，要用到LLVM做IR 有点麻烦 懒得写了 反正写POC。如果分支覆盖率不足10% 大概率就是这种白夹黑(其实IDA写插件应该就能追出来)
edr的重要性
EDR从来就不会遇到这个问题，因为EDR看文件视角都是一样的不可信文件。而杀毒软件则会完全拉闸。2024年了，该使用EDR了,杀毒软件已经有诸多案例表明，没有办法解决高级威胁(指APT/黑产灰产)
源码
一如既往的:
https://github.com/huoji120/white_patch_detect 如何实现发帖时图文混排效果：
https://www.52pojie.cn/misc.php? ... &id=29&messageid=36我帮你把传上去的图贴进去了，但好像还缺少，请自行按上面的方法上传插入吧，markdown也是同样的方法插入，不局限于discuz的代码。 不明觉厉，看着就很厉害 向大佬学习 支持支持 一如既往 向大佬学习~{:1_921:} 好帖，学习了 学习学习 原来是做鸭鸭的大佬，厉害厉害 搜下了，漏洞攻击+1 不明觉厉，感谢分享