求助各位大佬，怎么样可以往视频中填充ASCII，而且不影响视频正常播放。
本帖最后由 qq541608596 于 2024-10-22 17:55 编辑求助：不破坏视频结构的情况下，达到深度去重的作用，最好是有实现脚本。
下面我这个是填充的空字节，我想填充ASCII表，大佬们有什么好的办法吗。
import os
def create_custom_size_exe(input_file, output_file, target_size_mb):
target_size = target_size_mb * 1024 * 1024# 将 MB 转换为字节
with open(output_file, 'wb') as f:
f.seek(target_size - 1)# 移动到文件末尾
f.write(b'\0')# 写入一个字节以达到指定大小
f.seek(0)# 回到文件开头
with open(input_file, 'rb') as infile:
f.write(infile.read())# 将原有 EXE 文件的内容写入到新文件中
# 使用示例
create_custom_size_exe('b.mp4','ok.mp4', 100)# 创建 100MB 的 EXE 文件
https://rs.wzznft.com/i/2024/10/22/sw80ya.jpg
{:1_937:}研究了半天还是不行，有没有知道的大佬指点指点 {:1_901:}还是没搞定，有没有大佬看看啊 你说的深度去重是啥意思？技术手段去除重复或冗余的部分，以实现更高效的存储或播放？ 参考这个文章https://blog.csdn.net/f704084109/article/details/135169862试试看吧，方案2更靠谱一些，加个几像素的水印 本帖最后由 vigiles 于 2024-10-23 14:12 编辑
路过。视频的话，直接添加或修改元数据就可以改变MD5值和哈希值，能应对部分去重。还可以在原视频末尾或开头添加黑场改变原视频长度。但是视频去重方法很多，一一应对比较难，寄希望于上传平台懒或者没有钱全做了。
使用特征向量去重：通过深度学习模型提取视频的特征向量，并进行比对。
基于帧间差异的去重：将视频拆分成一系列帧，计算帧间差异，判断视频是否重复。
基于时间轴的去重：将视频拆分成一系列时间片段，计算时间轴相似性，判断视频是否重复。
使用视频指纹去重：生成视频的指纹并与数据库中的指纹进行比对。
基于相似度的去重：计算视频相似度，使用算法进行比对。
智能分镜重组：通过算法自动识别视频中的镜头变换，重新组合视频片段，改变片段的排列顺序或删除部分片段。
抽帧与补帧：通过删除部分帧或在相邻帧之间插入新帧，改变视频的播放速度和节奏感。
镜像翻转：通过水平或垂直翻转视频画面，改变视频中的物体和人物位置。
蒙版遮罩：通过选择性地显示视频画面的某一部分，隐藏或模糊处理其余部分，去除敏感信息。
贴纸与动态元素：在视频中添加贴纸、图标或动画效果，改变视频的视觉效果。
滤镜调色：通过调整视频的色彩和风格，改变视频的外观。
vigiles 发表于 2024-10-23 14:11
路过。视频的话，直接添加或修改元数据就可以改变MD5值和哈希值，能应对部分去重。还可以在原视频末尾或开 ...
你好老哥，我想实现的是从视频文件层面修改视频的外显信息，而不是从视频本身的画面上进行修改，想着修改元数据的时长，分辨率，帧率，码率这些东西，来实现bypass astree 发表于 2024-10-23 13:55
参考这个文章https://blog.csdn.net/f704084109/article/details/135169862试试看吧，方案2更靠谱一些，加 ...
你好老哥，我想实现的是从视频文件层面修改视频的外显信息，而不是从视频本身的画面上进行修改，想着修改元数据的时长，分辨率，帧率，码率等这些东西，来实现bypass bywxbyjb 发表于 2024-10-23 12:29
你说的深度去重是啥意思？技术手段去除重复或冗余的部分，以实现更高效的存储或播放？
你好老哥，我想实现的是从视频文件层面修改视频的外显信息，而不是从视频本身的画面上进行修改，想着修改元数据的时长，分辨率，帧率，码率这些东西，来实现bypass
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