python项目跨平台编译打包问题请教
我的需求[*]在Windows 10平台进行代码开发，不更换到linux
[*]开发完后，在Windows上进行编译，编译到Linux 二进制文件包，包括 linux-amd64和linux-arm64等
[*]我的python项目使用了python fastapi框架
研究了两天，问了鸡屁屁踢各种回复都没搞定，目前使用了docker在本地引用linux-arm64基础镜像，但是编译镜像各种报错。
Github哪些项目release下都有各种二进制的文件，我需要就是这样效果，总不能一个系统开一个虚拟机，代码传上去编译把，所以问下大佬们的经验！ 纯python项目需要编译么，难道不是直接上传源代码，安装依赖（pip install），python xxx.py （或者gunicorn --workers--bind ）直接运行程序么。
github上的二进制是别人开发好的三方库，通过pip install 引入使用。 ，可以采用 Docker 容器来完成跨平台编译
步骤概述
准备 Dockerfile：定义用于编译的 Docker 镜像。
编写多阶段构建 Dockerfile：确保生成的二进制文件可以在目标平台上运行。
使用 Docker 命令进行编译：在 Docker 中编译 Python 项目，并生成二进制文件。
自动化脚本：简化多平台编译的过程。 TheTree 发表于 2024-11-12 10:05
，可以采用 Docker 容器来完成跨平台编译
步骤概述
准备 Dockerfile：定义用于编译的 Docker 镜像。
这个有详细教程吗，我用docker一推报错 YUYELOVE 发表于 2024-11-12 09:09
纯python项目需要编译么，难道不是直接上传源代码，安装依赖（pip install），python xxx.py （或者gunicor ...
我需要生产环境的包，别人拿过来直接运行的，不需要安排一大堆库 不知道你搜没搜过 “python交叉编译”，我以前搞过GO的交叉编译，GO相对简单点，python好像比较复杂，你搜一下看看吧。但是说实话交叉编译坑很多，最实用的说实话还是docker。 这个问题我们碰到过，场景是生产机器不允许联网，环境只提供基础python+centos
分享一下我们的解决方案：
1. 裸机部署。用pip wheel把依赖全部下载编译（在docker镜像里处理）出来，最后将源码和依赖文件夹一起提供。这里有一点坑：有些依赖的编译需要条件（如：TA-lib），这个部分需要单独处理
下载：pip wheel . -w ./dependencies
安装：pip install --upgrade --no-index --find-links=./dependencies -r requirements.txt
2. 自带docker的rpm安装包，直接使用docker分发，分stage构建，属于比较常见的做法
docker build --platform linux/amd64 -t xxx/xxx:latest -f Dockerfile .
至于问题里面的打包，可能考虑在docker里面做pyinstaller这个方向了，注意指定一下--platform就好。不过这种分发方式很少见，现在开源项目基本都提供docker compose的部署方式
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