Python
Python需要用到那些工具？？ 都怎么用~~~！第一次接触 1. **文本编辑器或集成开发环境（IDE）**- **文本编辑器**
- **记事本（Notepad）**：这是Windows系统自带的简单文本编辑器。在使用时，打开记事本，将Python代码逐行输入，保存文件时，注意将文件后缀名设为“.py”，例如“hello.py”。不过，它缺少代码自动补全、语法检查等功能，对于复杂的Python项目不太方便。
- **Sublime Text**：这是一款轻量级但功能强大的文本编辑器。下载并安装后，打开软件，新建一个文件，输入Python代码。它支持代码高亮，使代码的不同元素（如关键字、变量等）以不同颜色显示，方便阅读。可以通过安装插件来扩展功能，比如安装“Anaconda”插件来增强Python开发支持，包括自动补全、语法检查等功能。
- **集成开发环境（IDE）**
- **PyCharm**：这是专门用于Python开发的强大IDE。安装完成后，打开PyCharm，新建一个Python项目，在项目中创建或导入Python文件。它具有智能代码补全功能，当你输入代码时，会自动提示可能的关键字、函数、变量等。例如，当你输入“pri”后，它会提示“print”等相关内容。它还能进行代码导航，方便你在复杂的项目中快速找到函数、类的定义和引用。同时，它集成了调试工具，在代码中设置断点后，可以方便地调试程序，查看变量的值和程序的执行流程。
- **Visual Studio Code（VS Code）**：这是一款跨平台的代码编辑器，通过安装Python扩展可以很好地支持Python开发。安装VS Code后，在扩展商店中搜索“Python”并安装。打开一个Python文件后，它会自动识别并提供代码提示和语法检查。它也支持调试功能，在调试配置文件中设置好相关参数后，就可以进行调试。
2. **Python解释器**
- **官方Python解释器**：从Python官方网站（https://www.python.org/downloads/）下载适合你操作系统的Python版本并安装。安装完成后，可以在命令提示符（Windows）或终端（Linux、Mac）中通过输入“python”（Python 2.x）或“python3”（Python 3.x）命令来启动解释器。在解释器环境中，可以直接输入Python代码语句，按回车键后，解释器会立即执行并返回结果。例如，输入“print('Hello, World!')”，回车后就会输出“Hello, World!”。
- **Anaconda**：这是一个用于数据科学和机器学习的Python发行版，包含了Python解释器和许多常用的科学计算、数据处理库（如NumPy、pandas、Matplotlib等）。安装Anaconda后，它自带了一个名为“Conda”的包管理工具和环境管理工具。可以通过“Anaconda Prompt”（Windows）或终端（Linux、Mac）来启动。在其中可以创建不同的Python环境，以隔离不同项目所需的依赖库。例如，通过“conda create -n myenv python=3.8”命令可以创建一个名为“myenv”的Python 3.8环境。
3. **版本控制工具（可选但很有用）**
- **Git**：这是目前最流行的分布式版本控制工具。从Git官方网站（https://git-scm.com/downloads）下载并安装。安装完成后，在命令提示符或终端中进行配置，包括设置用户名和邮箱（“git config --global user.name "Your Name"”和“git config --global user.email you@example.com”）。在Python项目目录中，可以使用Git来跟踪文件的变化。例如，通过“git init”命令初始化一个Git仓库，然后使用“git add.”将所有文件添加到暂存区，再用“git commit -m "Initial commit"”提交初始版本。它还可以方便地与远程代码仓库（如GitHub、GitLab等）进行协作，将本地代码推送到远程仓库或者从远程仓库拉取更新。
4. **包管理工具**
- **pip**：这是Python官方推荐的包管理工具，用于安装、升级和卸载Python包。在安装好Python后，pip会自动安装。在命令提示符或终端中，使用“pip install package_name”命令可以安装指定的Python包。例如，要安装“numpy”包，可以输入“pip install numpy”。如果要升级包，可以使用“pip install - -upgrade package_name”命令。卸载包则使用“pip uninstall package_name”命令。
- **Conda（如果使用Anaconda）**：除了管理环境，Conda也可以用于安装Python包。在Anaconda Prompt或终端中，使用“conda install package_name”命令来安装包。例如，“conda install pandas”可以安装pandas包。它在管理数据科学相关的包时非常方便，因为它可以自动处理包之间的依赖关系，并且可以在不同的环境中安装不同版本的包。 vscode 然后不会的 chatgpt 问问不是很难的 基本都能搞定 环境搭建步骤：
一、安装 Python
下载 Python
访问 Python 官方网站（https://www.python.org/downloads/）。
根据你的操作系统（Windows、MacOS 或 Linux）选择合适的 Python 版本进行下载。一般建议选择较新的稳定版本，如 Python 3.10 或 3.11。
安装 Python
在 Windows 系统上：
运行下载的安装程序，在安装过程中，注意勾选 “Add Python to PATH” 选项，这会将 Python 的安装路径添加到系统环境变量中，方便在命令行中使用 Python。
在 MacOS 系统上：
下载的.pkg 文件双击安装即可。安装完成后，Python 会自动添加到系统路径中。
在 Linux 系统上：
对于基于 Debian 或 Ubuntu 的系统，可以使用sudo apt - get update和sudo apt - get install python3命令安装 Python 3。
对于基于 Red Hat 或 CentOS 的系统，可以使用sudo yum install python3命令进行安装。
二、创建虚拟环境（可选但推荐）
安装虚拟环境工具
如果你使用 Python 3，venv模块是内置的。你可以通过以下命令安装虚拟环境（以 Windows 为例）：
打开命令提示符（CMD），进入你想要创建虚拟环境的目录，例如cd C:\your_project_folder。
运行python -m venv venv命令来创建一个名为venv的虚拟环境。在 MacOS 和 Linux 系统上，命令相同。
激活虚拟环境
在 Windows 上：
进入虚拟环境目录下的Scripts文件夹，运行activate.bat文件来激活虚拟环境。例如，如果你的虚拟环境在C:\your_project_folder\venv，则运行C:\your_project_folder\venv\Scripts\activate.bat。
在 MacOS 和 Linux 上：
运行source venv/bin/activate命令来激活虚拟环境。
三、安装 Web 框架（以 Flask 为例）
安装 Flask
在激活的虚拟环境中，使用pip命令安装 Flask。在命令提示符或终端中运行pip install flask。pip会从 Python Package Index（https://pypi.org/）下载并安装 Flask 及其依赖项。
验证安装
在命令提示符或终端中，进入 Python 交互式环境，输入python，然后在 Python 提示符下输入import flask。如果没有报错，说明 Flask 已经成功安装。
四、安装数据库相关库（以 SQLite 和 SQLAlchemy 为例）
安装 SQLAlchemy
SQLAlchemy 是一个强大的数据库抽象层库，用于与各种数据库进行交互。在虚拟环境中运行pip install sqlalchemy进行安装。
安装 SQLite 驱动（如果使用 SQLite 数据库）
如果你的供应商档案管理系统计划使用 SQLite 数据库（它是一个轻量级的数据库，适合小型项目），对于 Python 3，SQLite 驱动已经内置，无需额外安装。但如果在使用过程中遇到问题，可以考虑安装pysqlite3等相关库。
完成以上步骤后，你就搭建好了一个基本的 Python 环境 英语比较好的话，可以官方网站 https://www.python.org/ 看看文档，尤其是新手入门的 https://www.python.org/about/gettingstarted/
习惯中文网站的话，B站找个视频教程然后跟着操作下呗。 工具的话多重多样，安装python就可以了，一般会选择一种编辑器，一般就是用pycharm、vscode其中一种。初学的话可以用jupyter编写代码，边写笔记，这个也需要在网上简单学习如何是用，但最终还是会跳回编辑器的。 HalaTest 发表于 2024-11-22 21:31
工具的话多重多样，安装python就可以了，一般会选择一种编辑器，一般就是用pycharm、vscode其中一种。初学 ...
工具的话多重多样，安装python就可以了，一般会选择一种编辑器，一般就是用pycharm、vscode其中一种。初学的话可以用jupyter编写代码，边写笔记，这个也需要在网上简单学习如何是用，但最终还是会跳回编辑器的。
准备：
1. 安装python，初学者的话一般就用本机这个环境就ok了，不需要要什么虚拟环境。
2. 学会使用pip安装模块，一般教程python里面都有，pip是随python安装一起安装的，如果使用不了就用pip3，或者是环境变量没有配置好
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