【Python】人工智能全栈工程师（0基础到精通）教程 第十二课
ParisGabrielpython今年9月份将被国家纳入计算机二级资格证 先学就是鼻祖 几年后你就是大牛
这里可能更新不及时
Python人工智能从入门到精通（黑客入门语言）（持续更新中...）
全部课程 原文地址 ： http://www.cnblogs.com/ParisGabriel/tag/Python/
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Python人工智能从入门到精通
函数：
tyup（x） 用来返回x对应的数据类型range（x） 返回可迭代对象
sublime编辑器：
中文空格查找方法 空格中间没有小点
行首小黑点 语法不规范 大黑点语法错误 中文空格也会出错
元组 tuple：
元组是不可变的序列，同list一样，元组可以存放任意数据类型的容器
元组的表示方法：
用小括号（）括起来，单个元素括起来后面加 “，”逗号区分单个对象还是元组
元组的小括号可以省略 但元素低于2个 “，” 不能省略
元组的构造函数：
tuple（） 生成一个空元组，等同于（）
tuple（iterable） 用可迭代对象生成一个元组
元组的运算：
+ += * *=
< > <= >= == !=
in , not in
索引[ ], 切片[ : ] [ : : ]
+ 拼接元组
* 生成重复元组
元祖的比较：
规则与列表规则完全相同
in , not in
规则与列表规则完全相同
索引和切片：
索引取值和切片取值的规则与列表相同
元组不支持索引赋值和切片赋值（因为元组是不可变的序列）
元组的方法：
T.index（v[, begin[, end]]） 返回对应圆的索引下表
T.count（x） 返回对应元素个数
序列相关函数：
len（x）、max（x）、min(x)、sum（x）、any（x）、all（x）
str（x） 创建字符串
构造函数：（构造函数一定是他的类型名 返回对应类型） list（inerable） 创建列表
tuple（inerable） 创建元组
reversed（x） 返回反向顺序的可迭代对象
sorted（inerable，key = None，reverse = false） 返回已排列列表
inerable:可迭代对象 （key = None，reverse = false：后面将）
例如：t = (4, 5, 8, 3, 2, 1)
L =
print(L)
容器小结：
字符串str # 不可变序列， 只能存字符
列表 list # 可变序列，可存任意数据
元组 tuple #不可变序列，可以存任意数据
字典 dict：
1.字典是一种可变容器，可以储存任意类型数据
2.字典中的每个数据都是用“键”（key）进行索引
，而不像序列可以用整数下标来进行索引
3.字典中的数据没有先后关系，字典的储存是无序的
4.字典的数据以键（key）- 值（value）对形式进行映射储存
5.字典的键不能重复，只能用不可变类型作为字典的键
字典的字面值的表示方法：
字典的表示方式是以{ }括起来的，以冒号开头“：”
分隔键-值对，各键-值对之间用逗号分开
创建字典：
d = { } #空字典
d = { “Nemo”：“yang”，“age”： 35} #非空字典
键：“Nemo”值：“yang”（一个键值对）
键（只能用不可变类型） 值可以任意类型
字符串str 列表 list 元组 tuple 字典 dict 都是可以任意包含关系的字典的构造函数dict：
dict（） 生成一个字的字典 等同于{ }
dict（iterable） 用可迭代对象初始化一个字典
dict（** keargs） 用关键字传参形式创建字典
关键字传参：（dict（name = “tarena”，age = 15））
索引：d
字典的key：
不可变数据类型：bool，int，float，complex，str，tuple，frozeset，bytes
可变数据类型有四种：list 列表
dict 字典
set 集合
bytearray 字节数组字典的基本操作：
键索引 用 [ ] 运算符获取字典内“键”对应的值也可以修改字典[ 键 ] = 值 如果键不存在时，创建键，并绑定对应的值
当存在时，修改键绑定的值
del 字典 [ 键 ] （删除元素）
字典的成员资格判断 in 运算符： 可以用 in 运算符判断一个键是否存在于字典中，如果存在则返回true
否则返回false
not in 与 in 结果相反
例如：d = {"name": "Gabriel", "age": 20}
if "name" in d:
print("name 在字典中 ")print(15 in d) # false
只判断键 不判断值字典的迭代访问：
字典是可迭代对象，字典只能对键进行迭代访问
例如：
d = {"name":"tarena", age: 15}
for x in d：
print(x, d[ x ])
内建函数：（内建：代表系统内直接有的函数）
len（d） 返回的是键值对个数
max（d） 返回的是键最大值
min（d） 返回的是键最小值
sum（d） 返回的是键得和
any（d） 一个键为true则为true
all（d）所有键为true 则为true
字典的方法：
函数 说明
D代表字典对象
D.clear() 清空字典
D.pop(key) 移除键，同时返回此键所对应的值
D.copy() 返回字典D的副本,只复制一层(浅拷贝)
D.update(D2) 将字典 D2 （合并）到D中，如果键相同，则此键的值取D2的值作为新值
D.get(key, default) 返回键key所对应的值,如果没有此键，则返回default
D.keys() 返回可迭代的 dict_keys 集合对象（返回键）
D.values() 返回可迭代的 dict_values 值对象（返回值）
D.items() 返回可迭代的 dict_items 对象（返回键值对）
字典推导式：
是用可迭代对象创建字典的表达式
语法：
{键表达式：值表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 真值表达式}
if子句可以省略
d = { x：x ** 2 for x in range（10）}
字典VS列表：
1.都是可变对象
2.索引方式不同，列表用整数（下标）索引 ，字典用键（key）索引
3.字典的插入，删除，修改数据的速度可能会快于列表
4.列表的存储是有序的（内存中一般用排列算法），字典的储蓄是无序的（内存中一般用散列算法插入数据） 练习：1.已知有两个等长的列表 list1 和 list2
以list1中的元素为键，以list2中的元素为值，生成相应的字典
list1 = list2 = ['Tom', 'Jerry', 'Spike', 'Tyke']答案：list1 =
list2 = ['Tom', 'Jerry', 'Spike', 'Tyke']
d = {list1: list2 for x in range(len(list1))}
print(d)
https://images2018.cnblogs.com/blog/1430617/201807/1430617-20180710231942777-5406101.png 2.输入任意个学生的姓名，年龄，成绩，每个学生的信息存入字典中，然后放入至列表中，每个学生的信息需要手动输入
当输入姓名为空时结束输入:
如:
请输入姓名: xiaozhang
请输入年龄: 20
请输入成绩: 100
请输入姓名: xiaoli
请输入年龄: 18
请输入成绩: 98
请输入姓名: <回车> 结束输入
要求内部存储格式如下:
[{'name':'xiaozhang', 'age':20, 'score':100},
{'name':'xiaoli', 'age':18, 'score':98}]
打印所有学生的信息如下:
+---------------+----------+----------+
| name | age | score |
+---------------+----------+----------+
| xiaozhang | 20 | 100 |
| xiaoli | 18 | 98 |
+---------------+----------+----------+答案：L = []
while True:
n = input("请输入姓名：")
if n == '':
break
a = int(input("请输入年龄："))
s = int(input("请输入成绩："))
d = {}
d['name'] = n
d['age'] = a
d['score'] = s
L.append(d)
# print(L)
print("+---------------+----------+----------+")
print("| name | age | score|")
print("+---------------+----------+----------+")
for d in L:
n = d['name'].center(15)
a = str(d['age'])
ac = a.center(10)
s = str(d['score'])
sc = s.center(10)
line = "|%s|%s|%s|" % (n, ac, sc)
print(line)
print("+---------------+----------+----------+")
https://images2018.cnblogs.com/blog/1430617/201807/1430617-20180710232451402-890443072.png https://images2018.cnblogs.com/blog/1430617/201807/1430617-20180710232616687-751856661.png
不是打击你们，大专，非计算机本科，学人工智能？概率，高数学好了在来吧 感谢楼主分享 感谢分享 支持一下 {:1_921:} hotsunrize 发表于 2018-7-14 19:05
不是打击你们，大专，非计算机本科，学人工智能？概率，高数学好了在来吧
没毛病，{:1_921:}
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