使用python获取X信群聊信息并进行分析
本帖最后由 wushaominkk 于 2019-6-6 21:02 编辑在之前用python的itchat玩了一波微信好友以后,最近突然想继续玩一下微信群聊。说做就做,就以公司的微信群来一波操作吧。
代码主要实现的功能主要是,获取微信群聊,获取群聊中的用户信息,以及根据这些信息制作的柱状图,饼图和词云。
代码在最后。先来看一波结果,首先是单位微信群的性别统计图(忽视我的视觉审美):
这未知是个什么鬼啊。。。好吧,因为性别代号1为男,2为女,最后发现还有0存在,所以就弄成未知了,希望这些同事知道了不要打我。。。。
然后是分别对男同事和女同事的个性签名制作了词云,女同事的画风是这样的:
看起来很注重健康,也很喜欢旅行,想要的是理想,接下来是男同志的了:
卧槽,这画风啥意思啊!!!!!怎么到了我们男同胞就变成了自己!努力!人生!还要后天下之乐而乐。。。好沉重的话题,大家的觉悟都很高,不过貌似也对哈。
下面上场的就是一个很俗但是还蛮好看的微信昵称词云图了:
虽然图其实很炫酷,但是也不能泄露同事的隐私噻,所以呢我就把图修了半天,无奈PS技能没加点,只好手动打了码。只留下这个酷酷的与你无关
最后的这个图是位置统计图:
公司竟然有这么多的北京大佬,牛皮牛皮。
代码就贴这儿了,如果大家有什么新需求,可以一起做啊。
```
#!/usr/bin/python
# coding: utf-8
import itchat
import os
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plot
from wordcloud import WordCloud
from pyecharts import Bar, Page
import jieba
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
# 获取所有的群聊列表
def getRoomList():
roomslist = itchat.get_chatrooms()
return roomslist
#获取指定群聊的信息
def getRoomMsg(roomName):
itchat.dump_login_status()
myroom = itchat.search_chatrooms(name=roomName)
return myroom
#统计省份信息
def getProvinceCount(cityCount,countName):
indexs = []
counts = []
for index in cityCount.index:
indexs.append(index)
counts.append(cityCount)
page = Page()
labels =
sizes =
attr = indexs
v1 = counts
bar = Bar(countName)
bar.add("地区分布", attr, v1, is_stack=True, is_label_show=True, is_datazoom_show=True,
is_random=True)
page.add(bar)
bar.show_config()
bar.render()
#制作性别统计图
def getSexCount(sexs,countName):
labels =
sizes = , sexs['女'], sexs['未知']]
print sizes
colors = ['red', 'yellow', 'blue', 'green']
explode = (0, 0, 0)
patches, l_text, p_text = plot.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors,
labeldistance=1.1, autopct='%2.0f%%', shadow=False,
startangle=90, pctdistance=0.6)
for t in l_text:
t.set_size = 30
for t in p_text:
t.set_size = 20
plot.axis('equal')
plot.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(-0.1, 1))
plot.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei']
plot.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
plot.title(countName)
plot.grid()
plot.show()
#制作词云
def makeWorldCount(userName):
users = []
for user in userName:
users.append(user)
users = ','.join(users)
print users
font = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "DroidSansFallbackFull.ttf")
wordcloud = WordCloud(font_path=font,width=1800, height=800, min_font_size=4, max_font_size=80,margin=2).generate(users)
plot.figure()
plot.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plot.axis("off")
plot.show()
#获取性别统计
def getSex(df_friends):
sex = df_friends['Sex'].replace({1: '男', 2: '女', 0: '未知'})
sexCount = sex.value_counts()
return sexCount
#男性个性签名统计
def analyMale(df_friends):
signature = df_friends['Signature']
signature = signature.unique()
signature = "".join(signature)
wordlist_after_jieba = jieba.cut(signature, cut_all=True)
wl_space_split = " ".join(wordlist_after_jieba)
font = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "DroidSansFallbackFull.ttf")
wordcloud = WordCloud(font_path=font,max_words = 200, max_font_size=50,margin=2).generate(wl_space_split)
plot.figure()
plot.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plot.axis("off")
plot.show()
#女性个性签名统计
def analyFemale(df_friends):
signature = df_friends['Signature']
signature = signature.unique()
signature = "".join(signature)
wordlist_after_jieba = jieba.cut(signature, cut_all=True)
wl_space_split = " ".join(wordlist_after_jieba)
font = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "DroidSansFallbackFull.ttf")
wordcloud = WordCloud(font_path=font,max_words = 200, max_font_size=50,margin=2).generate(wl_space_split)
plot.figure()
plot.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plot.axis("off")
plot.show()
def main():
itchat.auto_login(hotReload=True) #自动登陆
roomMsg = getRoomMsg(u'') #获取指定群聊的信息
gsq = itchat.update_chatroom(roomMsg['UserName'], detailedMember=True)
df_friends = pd.DataFrame(gsq['MemberList']) #取出其中的用户信息并转为dataframe
# sexs = getSex(df_friends) #获取性别统计
# getSexCount(sexs,"公司性别统计图") #制作性别统计图,第一个参数为性别统计的结果,第二个参数为该图的名称
# city = df_friends['Province'] #取出省份信息
# City_count = city.value_counts()[:15]
# City_count = City_count
# getProvinceCount(City_count,"位置统计图") #制作位置统计图,第一个参数为位置统计的结果,第二个参数为该图的名称
# makeWorldCount(df_friends['NickName'])#制作词云,传入用户昵称
# makeWorldCount(signature)
analyMale(df_friends)
if __name__=='__main__':
main()
``` 免费的评分给我送点儿啊各位,码字也很累的好吗。。。 红糖小园子 发表于 2018-9-26 17:01
楼主可以 啊 源码已下 研究一哈
免费的评分呢,送一下撒
Traceback (most recent call last):
File "c:\python\python零基础视频教程\爬虫day06\爬虫\taobao.py", line 5, in <module>
import pandas as pd
File "C:\Python\Python37-32\lib\site-packages\pandas\__init__.py", line 35, in <module>
"the C extensions first.".format(module))
ImportError: C extension: 'lib' from 'pandas._libs' (C:\Python\Python37-32\lib\site-packages\pandas\_libs\__init__.py) not built. If you want to import pandas from the source directory, you may need to run 'python setup.py build_ext --inplace --force' to build the C extensions first.
>>> {:1_927:}楼主可以 啊 源码已下 研究一哈 大牛啊 ,你这个厉害 资瓷资瓷 虽然不知道咋玩,但是给你顶个 支持一下不过我好像没有评分了= = Python果然是好玩又厉害啊!!! freeflyer 发表于 2018-9-26 18:10
Python果然是好玩又厉害啊!!!
你的头像也很厉害