ProgramerFangL 发表于 2018-10-17 10:56

使用python爬取数据并分析2018北京积分落户情况【出图代码】

昨天发完帖子后,有同学问出图是用的哪个库,现在把出图的代码贴上,用的是pyecharts。
上一篇帖子 使用python爬取数据并分析2018北京积分落户情况
```
#-*-coding:utf-8-*-
import time
import MySQLdb
import sys
from pandas import DataFrame
from pyecharts import Bar,Pie,Page
defaultencoding = 'utf-8'
if sys.getdefaultencoding() != defaultencoding:
      reload(sys)
      sys.setdefaultencoding(defaultencoding)
db = MySQLdb.connect("localhost", "root", "root", "py", charset='utf8' )
cursor = db.cursor()
def get_privince_count(dataframe):
   indexs = []
   counts = []
   for index in dataframe.index:
      indexs.append(index)
      counts.append(dataframe)
   print counts
   print indexs
   page = Page()
   labels =
   sizes =
   attr = indexs
   v1 = counts
   bar =Bar("积分落户年龄统计图" )
   bar.add("地区分布",attr,v1,is_stack=True,is_label_show=True,is_datazoom_show =True,
      is_random = True)
   page.add(bar)
   bar.show_config()
   bar.render()
sql = "select name,score,city,unit,year from bjrbj"
cursor.execute(sql)
results = cursor.fetchall()
data = list(results)
data =
df = DataFrame(data, columns=["name","score","city","unit","year"])
score = df['year']
score = score.value_counts()[:10]
get_privince_count(score)
```

免费的评分可以给点儿吗???

music984 发表于 2018-10-17 11:41

一直在研究python 入门ing

wangqiustc 发表于 2018-10-17 11:42

学习一下

handlertools 发表于 2018-10-17 12:12

恭喜大佬喜提北京户口

吾爱打炮 发表于 2018-10-17 12:30

感谢楼主热心分享

杰哈德TT 发表于 2018-10-17 14:13

一直在学Python,研究了一下,很有帮助,爬虫感觉好用,谢谢分享

ddian 发表于 2018-10-20 07:49

现在用不到

老冉 发表于 2018-11-11 22:56

正在学习python,仔细研读一下,谢谢楼主分享。

小黑LLB 发表于 2019-2-13 10:48

好棒 支持一下 {:1_921:}

liuxin0448 发表于 2019-8-11 12:09

谢谢楼主分享
页: [1]
查看完整版本: 使用python爬取数据并分析2018北京积分落户情况【出图代码】