【笔记】多表查询：复杂问题的拆解
# 多表查询概念**多表查询** 就是查询所需要的数据列存在于多个数据表中，我们需要根据多个表的关系性，将他们进行连接操作，连接成 1 张表后，对数据集进行查询。（多表查询也称：连接 / 联结查询）
## 常用连接方式
**连接查询** 大体可以分为，「内连接」和「外连接」两种。外连接通常分为「左外连接」和「右外连接」两种。
二者的区别在于 **内连接** （ INNER JOIN ）所产生的数据集，需要保证连接的字段在连接的两张表中都存在。即所产生的结果是 **两张表的子集** 。
```sql
SELECT table1.id,
table2.name
FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id=table2.id; # 只有在 table1.id 在 table2.id 存在，或table2.id 在 table1.id 存在，会出现在查询结果
```
外连接以「**左外链接**」( LEFT JOIN )为例。左外连接会显示所有在左表中存在的字段以及 **右边连接字段在左表中有参照** 的数据。
```sql
SELECT table1.id,
table2.name
FROM table1 LEFT JOINtable2 ON table1.id=table2.id; #table1 所有数据段显示，以及 table2.id 在 table1.id 存在，会出现在查询结果
```
# 如何拆解查询
涉及到多张表的连接查询，问题的复杂度会直接上升，这时我们需要理清问题，进行逐步拆解。
以我本周学习的一个多表查询为例：「查询兴趣为英语口语的用户的 user_id、年龄、城市、上次跟进人和创建时间,只要最新数据」。
数据库中存放了四张表：
user -- 存放用户的基本信息
user_ city -- 存放客户的城市信息
user_agent -- 存放代{过}{滤}理信息
user_record -- 存放用户的记录
根据题目我们需要做两个筛选：
1、兴趣：「英语口语」。通过 where 语句过滤。
2、只要每个用户的最新数据，需要在 user_record 中找出最新数据。对用户跟踪记录表先做一个筛选，可以通过 GROUP BY + MAX() 实现。
根据这两条我们可以开始写我们的 SQL 语句
```sql
SELECT DISTINCT us.`id` AS '用户ID',
us.`age` AS '用户年龄',
ci.`name` AS'城市名',
us.`agent_id` AS '代{过}{滤}理人 ID',
las.`created_time` AS '创建时间'
FROM user us
INNER JOIN (
SELECT uesr_id,MAX(created_time) AS 'last_record' -- 只要最新记录
FROMuser_record
where user_interest=1 -- 筛选出兴趣为英语口语
GROUP BY user_id
) las ON las.user_id=cus.`id`
LEFT JOIN user_city ci ON us.`city_id`=ci.`id` -- 匹配对应的用户，渠道可能不存在
ORDER BY us.`id` DESC
```
在代码中所有的连接都采用的「**左连接**」（LEFT JOIN），是为了在实际应用中保证主数据完整性，用户信息为主数据，用户跟踪信息、渠道信息都是附属数据（未在右连接表中匹配到的字段会自动填充为 NULL）。
# 总结
对于多表查询等复杂性的问题，我们需要先理清思路，将大问题或者综合问题拆解成小问题，逐一攻破。
1、对于多表查询我们需要先判断所需要连接的表有哪些。
2、写出多表查询的过滤条件，以外键链接主键（通常：左表链接字段为「外键」，右表链接字段为「主键」）。
3、对于必要的条件，先做子集筛选。例如给出的 SQL 查询中，对用户记录信息先筛选出最新记录子集。
4、保持良好的 SQL 语句格式，可以参照以下格式。
```sql
SELECT ...--选择表
FROM ... -- 数据源
WHERE ... -- 筛选数据
GROUP BY ... -- 对数据进行分组
HAVING ... --对分组后数据进行筛选，需要放在分组后
ORDER BY ... -- 对数据进行排序，默认升序
```
注意：where 筛选要在 GROUP BY 前，分组后的筛选只能通过 HAVING 来实现。（这是新手时期常犯的错误，也是我现在常犯的错误）
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谢谢分享经验！ 多关表关联不建议使用DIS ，最好使 OVER（）去重 shlboliqiao 发表于 2019-11-28 19:58
多关表关联不建议使用DIS ，最好使 OVER（）去重
嗯，查询前面加 Distinct 是平时写 SQL 的习惯，之前还没了解过 over 函数，似乎要配合其他的函数一起使用。 谢谢分享
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