03-18更新，增加可调参数，增加多线程处理_图片黑白二值化的小工具，300多k，文件...

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不需要麻烦操作，拖过来就好，支持单个多个图片和单个文件夹简单图片漂白，免得打印出来一团黑，适合要求不高的场景，主要就是方便
速度很快，i5-6500测试了下1080p的图片，800张70多秒

03-18更新，增加了文件夹处理时多文件多线程处理，比原来快多了。单文件拖拽还是单图片拆分了多线程
参数也可以修改设置了，保存固定为了png格式，颜色索引模式，体积也小了好几倍

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#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> #include <string.h> #include <pthread.h> #include <dirent.h> // 用于遍历文件夹 #include <sys/stat.h> // 用于检查文件是否存在   #define STB_IMAGE_IMPLEMENTATION #include "stb_image.h" #define STB_IMAGE_WRITE_IMPLEMENTATION #include "stb_image_write.h"   // 添加平台相关的头文件 #ifdef _WIN32 #include <windows.h> #else #include <unistd.h> #endif   typedef struct {     int width;     int height;     unsigned char *data; } GrayscaleImage;   typedef struct {     double *integral;     double *integral_sq;     int w;     int h; } IntegralData;   IntegralData* create_integral(GrayscaleImage *img) {     IntegralData *id = malloc(sizeof(IntegralData));     id->w = img->width;     id->h = img->height;           id->integral = calloc(id->w * id->h, sizeof(double));     id->integral_sq = calloc(id->w * id->h, sizeof(double));       double row_sum = 0, row_sum_sq = 0;     for(int x=0; x<id->w; x++){         double val = img->data[x];         row_sum += val;         row_sum_sq += val*val;         id->integral[x] = (x>0) ? id->integral[x-1] + val : val;         id->integral_sq[x] = (x>0) ? id->integral_sq[x-1] + val*val : val*val;     }       for(int y=1; y<id->h; y++){         row_sum = 0;         row_sum_sq = 0;         for(int x=0; x<id->w; x++){             int idx = y*id->w + x;             double val = img->data[idx];             row_sum += val;             row_sum_sq += val*val;                           double up = id->integral[(y-1)*id->w + x];             id->integral[idx] = up + row_sum;             id->integral_sq[idx] = id->integral_sq[(y-1)*id->w + x] + row_sum_sq;         }     }     return id; }   void get_local_stats(IntegralData *id, int x, int y, int radius,                     double *mean, double *stddev) {     int x1 = fmax(0, x - radius);     int y1 = fmax(0, y - radius);     int x2 = fmin(id->w-1, x + radius);     int y2 = fmin(id->h-1, y + radius);           int area = (x2-x1+1)*(y2-y1+1);     if(area == 0) {         *mean = 0;         *stddev = 0;         return;     }       double sum = id->integral[y2*id->w + x2];     if(x1 > 0) sum -= id->integral[y2*id->w + x1-1];     if(y1 > 0) sum -= id->integral[(y1-1)*id->w + x2];     if(x1>0 && y1>0) sum += id->integral[(y1-1)*id->w + x1-1];       double sum_sq = id->integral_sq[y2*id->w + x2];     if(x1 > 0) sum_sq -= id->integral_sq[y2*id->w + x1-1];     if(y1 > 0) sum_sq -= id->integral_sq[(y1-1)*id->w + x2];     if(x1>0 && y1>0) sum_sq += id->integral_sq[(y1-1)*id->w + x1-1];       *mean = sum / area;     double variance = (sum_sq / area) - (*mean * *mean);     *stddev = sqrt(fmax(variance, 0.0)); }   typedef struct {     GrayscaleImage *img;     IntegralData *id;     int start_row;     int end_row;     int radius;     double k;     double R; } ThreadArgs;   void* thread_function(void* args) {     ThreadArgs *targs = (ThreadArgs*)args;     GrayscaleImage *img = targs->img;     IntegralData *id = targs->id;     int radius = targs->radius;     double k = targs->k;     double R = targs->R;       for(int y = targs->start_row; y < targs->end_row; y++) {         for(int x = 0; x < img->width; x++) {             double mean, stddev;             get_local_stats(id, x, y, radius, &mean, &stddev);             double threshold = mean * (1.0 + k * (stddev/R - 1.0));             img->data[y*img->width + x] = (img->data[y*img->width + x] > threshold) ? 255 : 0;         }     }     return NULL; }       void sauvola_binarize(GrayscaleImage *img, int window_size, double k) {     int radius = window_size / 2;     IntegralData *id = create_integral(img);           double R = 0;     for(int i=0; i<img->width*img->height; i++)         if(img->data[i] > R) R = img->data[i];     R = fmax(R, 1.0);       // 自动获取CPU核心数     int num_threads = 4;  // 默认值 #ifdef _WIN32     SYSTEM_INFO sysInfo;     GetSystemInfo(&sysInfo);     num_threads = sysInfo.dwNumberOfProcessors; #else     long nproc = sysconf(_SC_NPROCESSORS_ONLN);     if (nproc > 0) {         num_threads = (int)nproc;     } #endif     // 确保至少1个线程     num_threads = num_threads > 0 ? num_threads : 1;       pthread_t *threads = malloc(num_threads * sizeof(pthread_t));     ThreadArgs *args = malloc(num_threads * sizeof(ThreadArgs));       int rows_per_thread = (img->height + num_threads - 1) / num_threads;       for(int i = 0; i < num_threads; i++) {         args[i].img = img;         args[i].id = id;         args[i].radius = radius;         args[i].k = k;         args[i].R = R;         args[i].start_row = i * rows_per_thread;         args[i].end_row = fmin((i + 1) * rows_per_thread, img->height);         pthread_create(&threads[i], NULL, thread_function, &args[i]);     }       for(int i = 0; i < num_threads; i++) {         pthread_join(threads[i], NULL);     }       free(threads);     free(args);     free(id->integral);     free(id->integral_sq);     free(id); }     // 检查文件是否是图片 int is_image_file(const char *filename) {     const char *ext = strrchr(filename, '.');     if (!ext) return 0;     if (strcmp(ext, ".png") == 0 || strcmp(ext, ".jpg") == 0 || strcmp(ext, ".jpeg") == 0 || strcmp(ext, ".bmp") == 0) {         return 1;     }     return 0; }   // 处理单个图片文件 void process_image_file(const char *input_path) {     int w, h, ch;     unsigned char *data = stbi_load(input_path, &w, &h, &ch, 1);     if (!data) {         fprintf(stderr, "无法加载图片: %s\n", input_path);         return;     }       GrayscaleImage img = {w, h, data};     sauvola_binarize(&img, 11, 0.05);       // 构造输出文件名     char output_path[256];     const char *dot = strrchr(input_path, '.');     if (dot) {         snprintf(output_path, sizeof(output_path), "%.*s_sauvola%s", (int)(dot - input_path), input_path, dot);     } else {         snprintf(output_path, sizeof(output_path), "%s_sauvola", input_path);     }       stbi_write_png(output_path, w, h, 1, img.data, w);     stbi_image_free(data);     printf("处理完成: %s -> %s\n", input_path, output_path); }   // 处理文件夹 void process_folder(const char *folder_path) {     DIR *dir = opendir(folder_path);     if (!dir) {         fprintf(stderr, "无法打开文件夹: %s\n", folder_path);         return;     }       struct dirent *entry;     while ((entry = readdir(dir)) != NULL) {         // 检查是否是文件         char file_path[256];         snprintf(file_path, sizeof(file_path), "%s/%s", folder_path, entry->d_name);           struct stat path_stat;         if (stat(file_path, &path_stat) == 0) {             if (S_ISREG(path_stat.st_mode)) { // 检查是否是普通文件                 if (is_image_file(entry->d_name)) {                     process_image_file(file_path);                 }             }         }     }     closedir(dir); }   int main(int argc, char *argv[]) {     if (argc < 2) {         printf("用法: 将图片或文件夹拖放到此exe上\n");         return 1;     }       for (int i = 1; i < argc; i++) {         const char *path = argv[i];           // 检查是否是文件夹         struct stat path_stat;         if (stat(path, &path_stat) == 0) {             if (S_ISDIR(path_stat.st_mode)) {                 process_folder(path);             } else {                 process_image_file(path);             }         } else {             fprintf(stderr, "无效的路径: %s\n", path);         }     }       return 0; }

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蓝箭 发表于 2025-3-12 22:10
运行了没反应。

图片文件拖过去才可以，双击没用

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caochunyuan 发表于 2025-3-12 21:30
试了一下，2MB的图片，会变成1MB的，总的来说还算可以，就是背景还有一些黑点。

参数不调整只能这样了，没办法，手动设置参数又太麻烦了没必要用这个东西

schtg

下载了，在win10下试用，没有反应呢。

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BG8HVH 发表于 2025-3-12 22:02
win7不能运行

虚拟机测试 win7 x86 sp1可以的，但是我之前单位老电脑win7确实不行，我也不知道什么原因

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Elaineliu 发表于 2025-3-12 22:47
为什么不用PM Lite呢，漂白软件有专门算法

那个我也下了，主要上班要求不高，不是打印出来很糊一坨就可以，这样更方便

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yangliu9420 发表于 2025-3-13 08:02
请教一下，黑白“二值化”是什么意思？

颜色变成纯黑和纯白两种啊

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zangd1986 发表于 2025-3-13 08:32
这个是啥原理啊

颜色大于某个值就纯黑，否则纯白

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znw16899 发表于 2025-3-13 09:27
win10双击无法运行，是我方法不对吗

把图片或者文件夹拖到这个exe上，双击本来就不行

caochunyuan

试了一下，2MB的图片，会变成1MB的，总的来说还算可以，就是背景还有一些黑点。

BG8HVH

win7不能运行

蓝箭

运行了没反应。

Elaineliu

为什么不用PM Lite呢，漂白软件有专门算法