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[求助] 【求助】百度情感分析相关指标计算求助

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我是人 发表于 2020-8-7 17:05
本帖最后由 我是人 于 2020-8-7 17:06 编辑

最近在使用百度的情感倾向分析-百度AI开放平台对文本进行情感分析,最终得到的数据结构是这样的
官网链接在这里 http://ai.baidu.com/tech/nlp/sentiment_classify

[Asm] 纯文本查看 复制代码
日期        positive_prob        confidence        negative_prob        sentiment
01-01        0.387509         0.138868         0.61249         0
01-01        0.00183346         0.995926         0.998167         0
01-02        0.907077         0.793503         0.0929234         2
01-02        0.63071         0.179354         0.36929         2
01-02        0.725737         0.390526         0.274263         2
01-02        0.94582         0.879601         0.0541795         2
01-03        0.379795         0.156011         0.620205         0
01-03        0.896995         0.7711         0.103005         2
01-03        0.143061         0.682086         0.856939         0




其中,positive_prob        confidence        negative_prob        sentiment 四个指标的含义,根据官方文档的说明如下

[Asm] 纯文本查看 复制代码
参数        类型        说明
sentiment        number        表示情感极性分类结果, 0:负向,1:中性,2:正向
confidence        number        表示分类的置信度
positive_prob        number        表示属于积极类别的概率
negative_prob        number        表示属于消极类别的概率


官方的例子如下


[Asm] 纯文本查看 复制代码
{
    "text":"苹果是一家伟大的公司",
    "items":[
        {
            "sentiment":2,    //表示情感极性分类结果
            "confidence":0.40, //表示分类的置信度
            "positive_prob":0.73, //表示属于积极类别的概率
            "negative_prob":0.27  //表示属于消极类别的概率
        }
    ]
}


现在我的问题是,希望运用这4个数值(不是必须全部使用4个)进行一些指标的计算,最终每天对应唯一的数值。即,希望结果如下

[Asm] 纯文本查看 复制代码
日期        唯一数值
01-01        XXX
01-02        XXX
01-03        XXX



困难之处在于,经计算后的“唯一数值”怎样才算合理呢?这个需要考虑到4个数值的含义。前思后想也没有好的主意。希望能够得到大家的帮助。


谢谢大家!

发帖前要善用论坛搜索功能,那里可能会有你要找的答案或者已经有人发布过相同内容了,请勿重复发帖。

列明 发表于 2020-8-7 17:26
直接采用一个sentiment就行了。
 楼主| 我是人 发表于 2020-8-7 17:34
YuerWang 发表于 2020-8-7 17:48
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