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[Python 原创] 统计每个基因的核苷酸数

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yy951010 发表于 2024-9-7 08:57
本帖最后由 苏紫方璇 于 2024-9-10 00:44 编辑
from Bio import SeqIO
import pandas as pd

# 读取FASTA文件并统计核苷酸数量
def count_nucleotides(fasta_file):
    gene_counts = []
    for record in SeqIO.parse(fasta_file, "fasta"):
        gene_name = record.id
        nucleotide_count = len(record.seq)
        gene_counts.append({"Gene Name": gene_name, "Nucleotide Count": nucleotide_count})

    return gene_counts

# 将统计结果输出到Excel表格
def export_to_excel(data, output_file):
    df = pd.DataFrame(data)
    df.to_excel(output_file, index=False)

# 主函数
if __name__ == "__main__":
    fasta_file = "path/to/your/genes.fasta"  # 替换为你的fasta文件路径
    output_file = "gene_nucleotide_counts.xlsx"

    # 统计核苷酸数量
    gene_counts = count_nucleotides(fasta_file)

    # 导出到Excel
    export_to_excel(gene_counts, output_file)
    print(f"统计结果已输出到 {output_file}")

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苏紫方璇 发表于 2024-9-10 00:46
yy951010 发表于 2024-9-8 11:04
嗯呢,提交成功以后才看到不对,不太会这个怎么整,下次直接粘贴好了

已经帮您修改了,用md插代码要使用代码标记,不可以直接复制进去,直接复制可以使用编辑器的“代码”按钮功能
 楼主| yy951010 发表于 2024-9-8 11:09
田田爱崽崽 发表于 2024-9-7 10:06
我记忆中gff文件里不是有起止位置吗?

嗯呢,是的gff文件里面有,特定环境需要,我一般就只能gff提取出来序列就ok了,还有别的筛选条件,用gff不方便
田田爱崽崽 发表于 2024-9-7 10:06
byjimo 发表于 2024-9-7 10:13
原来生物老哥也用这种来统计的麽?
dingjitao 发表于 2024-9-7 10:52
很专业!
三滑稽甲苯 发表于 2024-9-7 17:36
帖子格式貌似有些问题
 楼主| yy951010 发表于 2024-9-8 11:04
三滑稽甲苯 发表于 2024-9-7 17:36
帖子格式貌似有些问题

嗯呢,提交成功以后才看到不对,不太会这个怎么整,下次直接粘贴好了

点评

已经帮您修改了,用md插代码要使用代码标记,不可以直接复制进去,直接复制可以使用编辑器的“代码”按钮功能  详情 回复 发表于 2024-9-10 00:46
 楼主| yy951010 发表于 2024-9-8 11:05

谢谢,请多多指教
 楼主| yy951010 发表于 2024-9-8 11:07
byjimo 发表于 2024-9-7 10:13
原来生物老哥也用这种来统计的麽?

做批量分析的时候会很麻烦, 这样省心,直接就出结果了
159357ssy 发表于 2024-9-8 13:41
谢谢,学习一下思路
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