python获取阿里巴巴国际站商家信息
本帖最后由 FORMAT-qi 于 2020-12-8 14:04 编辑>帮一个做外贸的朋友搞的，他需要电话号去和商家沟通，提供国际货运一条龙服务，不停地切换页面查看手机号，比较麻烦，帮他写个脚本，一次性获取下来，存成Excel。现在分享一下过程，同时记录一下他欠我一顿饭。
### 前言
阿里巴巴国际站上的商家号码在不同的商家页面上，如图所示，需要登录授权才能查看。
本来想直接通过接口去获取，但是发现每次请求都有一个动态的spm参数不同的变动，所以决定简单一点用selenium启一个webdriver，效率比较慢。
### 1.启动webdriver，并完成登录
```python
from selenium.webdriver import ChromeOptions
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
import re
import time
from lxml import etree
import csv
# 完成登录 登陆
class Chrome_drive():
def __init__(self):
option = ChromeOptions()
option.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation'])
option.add_experimental_option('useAutomationExtension', False)
NoImage = {"profile.managed_default_content_settings.images": 2}# 控制 没有图片
option.add_experimental_option("prefs", NoImage)
# option.add_argument(f'user-agent={ua.chrome}')# 增加浏览器头部
# chrome_options.add_argument(f"--proxy-server=http://{self.ip}")# 增加IP地址。。
# option.add_argument('--headless')#无头模式 不弹出浏览器
self.browser = webdriver.Chrome(executable_path="./chromedriver", options=option)
self.browser.execute_cdp_cmd('Page.addScriptToEvaluateOnNewDocument', {
'source': 'Object.defineProperty(navigator,"webdriver",{get:()=>undefined})'
})#去掉selenium的驱动设置
self.browser.set_window_size(1200,768)
self.wait = WebDriverWait(self.browser, 12)
def get_login(self):
url='https://passport.alibaba.com/icbu_login.htm'
self.browser.get(url)
#self.browser.maximize_window()# 在这里登陆的中国大陆的邮编
#这里进行人工登陆。
k = input("输入1")
if 'Your Alibaba.com account is temporarily unavailable' in self.browser.page_source:
self.browser.close()
while k == 1:
break
self.browser.refresh()# 刷新方法 refres
return
```
为了快速加载web页面，浏览器设置不加载图片，打开登录页后死循环等待，手动登录完成后，控制台输入1 跳出循环。
### 2.获取页面内容
分析网页
我们首先获取页面上class=item-main的dom，可以拿到商家信息，然后获取dom下class=cd的a标签的src属性可以获取商家详细信息页面链接，获取信息后存成csv文件。代码实现如下：
```python
#获取判断网页文本的内容：
def index_page(self,page,wd):
"""
抓取索引页
:param page: 页码
"""
print('正在爬取第', page, '页')
url = f'https://www.alibaba.com/trade/search?page={page}&keyword={wd}&f1=y&indexArea=company_en&viewType=L&n=38'
js1 = f" window.open('{url}')"# 执行打开新的标签页
print(url)
self.browser.execute_script(js1)# 打开新的网页标签
# 执行打开新一个标签页。
self.browser.switch_to.window(self.browser.window_handles[-1])# 此行代码用来定位当前页面窗口
self.buffer()# 网页滑动成功切换
#等待元素加载出来
time.sleep(3)
self.wait.until(EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '#J-items-content')))
#获取网页的源代码
html =self.browser.page_source
self.get_products(wd,html)
self.close_window()
def get_products(self, wd, html_text):
"""
提取商品数据
"""
e = etree.HTML(html_text)
item_main = e.xpath('//div[@id="J-items-content"]//div[@class="item-main"]')
items = e.xpath('//div[@id="J-items-content"]//div[@class="item-main"]')
print('公司数 ', len(items))
for li in items:
company_name = ''.join(li.xpath('./div[@class="top"]//h2[@class="title ellipsis"]/a/text()'))# 公司名称
company_phone_page = ''.join(li.xpath('./div[@class="top"]//a[@class="cd"]/@href'))# 公司电话连接
product = ''.join(li.xpath('.//div[@class="value ellipsis ph"]/text()'))# 主要产品
Attrs = li.xpath('.//div[@class="attrs"]//span[@class="ellipsis search"]/text()')
length = len(Attrs)
counctry = ''
total_evenue = ''
sell_adress = ''
product_img = ''
if length > 0:
counctry = ''.join(Attrs)# 国家
if length > 1:
total_evenue = ''.join(Attrs)# Total 收入
if length > 2:
sell_adress = ''.join(Attrs)# 主要销售地
if length > 3:
sell_adress += '、' + ''.join(Attrs)# 主要销售地
if length > 4:
sell_adress += '、' + ''.join(Attrs)# 主要销售地
product_img_list = li.xpath('.//div[@class="product"]/div/a/img/@src')
if len(product_img_list) > 0:
product_img = ','.join(product_img_list)# 产品图片
self.browser.get(company_phone_page)
phone = ''
address = ''
mobilePhone = ''
try:
if 'Your Alibaba.com account is temporarily unavailable' in self.browser.page_source:
self.browser.close()
self.browser.find_element_by_xpath('//div[@class="sens-mask"]/a').click()
phone = ''.join(re.findall('Telephone:</th><td>(.*?)</td>', self.browser.page_source, re.S))
mobilePhone = ''.join(re.findall('Mobile Phone:</th><td>(.*?)</td>', self.browser.page_source, re.S))
address = ''.join(re.findall('Address:</th><td>(.*?)</td>', self.browser.page_source, re.S))
except:
print("该公司没有电话")
all_down = [wd, company_name, company_phone_page, product, counctry, phone, mobilePhone, address,
total_evenue, sell_adress, product_img]
save_csv(all_down)
print(company_name, company_phone_page, product, counctry, phone, mobilePhone, address, total_evenue,
sell_adress, product_img)
```
注意：国际站列表图片是懒加载的，也就是说没有滑动出来的时候产品图片地址是空的，我们增加一个窗口滑动操作和一个关闭标签页的动作
```python
def buffer(self): #滑动网页的
for i in range(33):
time.sleep(0.5)
self.browser.execute_script('window.scrollBy(0,380)', '')# 向下滑行300像素。
def close_window(self):
length=self.browser.window_handles
iflen(length) > 3:
self.browser.switch_to.window(self.browser.window_handles)
self.browser.close()
time.sleep(1)
self.browser.switch_to.window(self.browser.window_handles[-1])
```
获取信息如下
然后是main方法，这里我省事了，就是先搜了一下关键词之后，看了下一共多少页，写了个for循环，有时间可以修改成获取列表的总页数，自动循环：
```python
def save_csv(lise_line):
file = csv.writer(open("./alibaba_com_img.csv", 'a', newline="", encoding="utf-8"))
file.writerow(lise_line)
def main():
"""
遍历每一页
"""
run = Chrome_drive()
run.get_login() #先登录
wd ='henan'
for i in range(1,32):
run.index_page(i, wd)
if __name__ == '__main__':
csv_title = 'wd,company_name,company_phone_page,product,counctry,phone,mobilePhone,address,total_evenue,sell_adress,product_img'.split(
',')
save_csv(csv_title)
main()
```
### 3.获取产品图片
第二步执行完，我们就获取关键词搜索后的全部商家信息，这一步我们把商家的产品图片全部下载下来，代码如下：
```python
# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
import pandas as pd
def open_requests(img, img_name):
img_url ='https:'+ img
res=requests.get(img_url)
with open(f"./downloads_picture/{img_name}", 'wb') as fn:
fn.write(res.content)
df1=pd.read_csv('./alibaba_com_img.csv',)
for imgs in df1["product_img"]:
imgList = str(imgs).split(',')
if len(imgList) > 0:
img = imgList
img_name = img
print(img, img_name)
open_requests(img, img_name)
```
### 4.获取插入图片
刚才保存的是一个csv文件，我们把csv转成Excel，==注意csv转成Excel时不要直接用文件转换，容易有乱码问题，我们选择数据导入方式转换。==
选择菜单栏选择文件，然后选择导入，菜单选择csv文件然后点导入
选择文件原始格式：UTF-8，然后点下一步
间隔符选择逗号和制表符。
把列数据格式全部输入成文本，不然电话号会自动转成16进制。。
导入成功后，我们选择C列然后插入一列，准备插入图片。
插入第三步下载好的图片，代码如下：
```python
# -*- coding: utf-8 -*-
from PIL import Image
import os
import xlwings as xw
path='alibaba_com.xlsx'
app = xw.App(visible=True, add_book=False)
wb = app.books.open(path)
sht = wb.sheets['Sheet1']
img_list=sht.range("L2").expand('down').value
print(len(img_list))
def write_pic(cell,img_name):
path=f'./downloads_picture/{img_name}'
print(path)
fileName = os.path.join(os.getcwd(), path)
img = Image.open(path).convert("RGB")
print(img.size)
w, h = img.size
x_s = 70# 设置宽 excel中，我设置了200x200的格式
y_s = h * x_s / w#等比例设置高
sht.pictures.add(fileName, left=sht.range(cell).left, top=sht.range(cell).top, width=x_s, height=y_s)
if __name__ == '__main__':
for index,imgs in enumerate(img_list):
cell="C"+str(index + 2)
imgsList = str(imgs).split(',')
if len(imgsList) > 0:
img = imgsList
img_name = img
try:
write_pic(cell,img_name)
print(cell,img_name)
except:
print("没有找到这个img_name的图片",img_name)
wb.save()
wb.close()
app.quit()
```
最终效果如下：
项目地址如下：(https://github.com/FORMAT-qi/alibababBsinessInfo)
欢迎关注，欢迎点赞，如代码对您有帮助，请给我github一个star，谢谢。 xb123456 发表于 2020-12-16 15:52
楼主能教教怎么用嘛，我也是做货代的，麻烦一下！
1.装个谷歌浏览器
2.修改一下脚本里边路径，搜索关键词
3.装个python3环境
4.相关依赖导入一下
5.运行01文件会启动一个浏览器窗口 ，输入账号密码登录，然后去控制台输入1 让脚本继续运行
6.抓取完把csv转成excel文件
7.第二个02文件会下载商家图片
8.运行03 把图片插入excel就行了
liuboy 发表于 2020-12-27 19:54
能教一教吗 怎么使用?
1.装个谷歌浏览器
2.修改一下脚本里边路径，搜索关键词
3.装个python3环境
4.相关依赖导入一下
5.运行01文件会启动一个浏览器窗口 ，输入账号密码登录，然后去控制台输入1 让脚本继续运行
6.抓取完把csv转成excel文件
7.第二个02文件会下载商家图片
8.运行03 把图片插入excel就行了 这个怎么防IP限制呢。如果能改成批量采集某个类目热门爆款产品需求量就更大了。 学习学习，明确的思路与过程，帮助很大，感谢分享 您好，问一下脚本怎么运行啊 楼主能教教怎么用嘛，我也是做货代的，麻烦一下！ 学到了学到了，Amazon是不是也可以使用类似的办法来爬？ 学到了学到了 Johan_000 发表于 2020-12-17 09:17
学到了学到了，Amazon是不是也可以使用类似的办法来爬？
用webdriver 就相当于正常访问，控制的是浏览器窗口，没有什么限制，就是效率慢 可以可以 学到了