30段极简Python代码
本帖最后由 l2430478 于 2020-12-19 23:31 编辑学 Python 怎样才最快，当然是实战各种小项目，只有自己去想与写，才记得住规则。本文是 30 个极简任务，初学者可以尝试着自己实现；本文同样也是 30 段代码，Python 开发者也可以看看是不是有没想到的用法。
Python 是机器学习最广泛采用的编程语言，它最重要的优势在于编程的易用性。如果读者对基本的 Python 语法已经有一些了解，那么这篇文章可能会给你一些启发。简单30 段代码，它们都是平常非常实用的技巧，我们只要花几分钟就能从头到尾浏览一遍。
1. 重复元素判定
以下方法可以检查给定列表是不是存在重复元素，它会使用 set() 函数来移除所有重复元素。
def all_unique(lst):
return len(lst) == len(set(lst))
x =
y =
all_unique(x) # False
all_unique(y) # True
2. 字符元素组成判定
检查两个字符串的组成元素是不是一样的。
from collections import Counter
def anagram(first, second):
return Counter(first) == Counter(second)
anagram("abcd3", "3acdb") # True
3. 内存占用
下面的代码块可以检查变量 variable 所占用的内存。
import sys
variable = 30
print(sys.getsizeof(variable)) # 24
4. 字节占用
下面的代码块可以检查字符串占用的字节数。
def byte_size(string):
return(len(string.encode('utf-8')))
byte_size(' ') # 4
byte_size('Hello World') # 11
5. 打印 N 次字符串
该代码块不需要循环语句就能打印 N 次字符串。
n = 2;
s ="Programming";
print(s * n);
# ProgrammingProgramming
6. 大写第一个字母
以下代码块会使用 title() 方法，从而大写字符串中每一个单词的首字母。
s = "programming is awesome"
print(s.title())
# Programming Is Awesome
7. 分块
给定具体的大小，定义一个函数以按照这个大小切割列表。
from math import ceil
def chunk(lst, size):
return list(
map(lambda x: lst,
list(range(0, ceil(len(lst) / size)))))
chunk(,2)
# [,,5]
8. 压缩
这个方法可以将布尔型的值去掉，例如（False，None，0，“”），它使用 filter() 函数。
def compact(lst):
return list(filter(bool, lst))
compact()
# [ 1, 2, 3, 'a', 's', 34 ]
9. 解包
如下代码段可以将打包好的成对列表解开成两组不同的元组。
array = [['a', 'b'], ['c', 'd'], ['e', 'f']]
transposed = zip(*array)
print(transposed)
# [('a', 'c', 'e'), ('b', 'd', 'f')]
10. 链式对比我们可以在一行代码中使用不同的运算符对比多个不同的元素。
a = 3
print( 2 < a < 8) # True
print(1 == a < 2) # False
11. 逗号连接下面的代码可以将列表连接成单个字符串，且每一个元素间的分隔方式设置为了逗号。
hobbies = ["basketball", "football", "swimming"]
print("My hobbies are: " + ", ".join(hobbies))
# My hobbies are: basketball, football, swimming
12. 元音统计
以下方法将统计字符串中的元音 (‘a’,‘e’,‘i’,‘o’,‘u’) 的个数，它是通过正则表达式做的。import re
def count_vowels(str):
return len(len(re.findall(r'', str, re.IGNORECASE)))
count_vowels('foobar') # 3
count_vowels('gym') # 0
13. 首字母小写
如下方法将令给定字符串的第一个字符统一为小写。def decapitalize(string):
return str[:1].lower() + str
decapitalize('FooBar') # 'fooBar'
decapitalize('FooBar') # 'fooBar'14. 展开列表
该方法将通过递归的方式将列表的嵌套展开为单个列表。def spread(arg):
ret = []
for i in arg:
if isinstance(i, list):
ret.extend(i)
else:
ret.append(i)
return ret
def deep_flatten(lst):
result = []
result.extend(
spread(list(map(lambda x: deep_flatten(x) if type(x) == list else x, lst))))
return result
deep_flatten(, [, 4], 5]) #
15. 列表的差
该方法将返回第一个列表的元素，其不在第二个列表内。如果同时要反馈第二个列表独有的元素，还需要加一句 set_b.difference(set_a)。def difference(a, b):
set_a = set(a)
set_b = set(b)
comparison = set_a.difference(set_b)
return list(comparison)
difference(, ) #
16. 通过函数取差
如下方法首先会应用一个给定的函数，然后再返回应用函数后结果有差别的列表元素。def difference_by(a, b, fn):
b = set(map(fn, b))
return
from math import floor
difference_by(, ,floor) #
difference_by([{ 'x': 2 }, { 'x': 1 }], [{ 'x': 1 }], lambda v : v['x'])
# [ { x: 2 } ]17. 链式函数调用
你可以在一行代码内调用多个函数。def add(a, b):
return a + b
def subtract(a, b):
return a - b
a, b = 4, 5
print((subtract if a > b else add)(a, b)) # 9
18. 检查重复项
如下代码将检查两个列表是不是有重复项。def has_duplicates(lst):
return len(lst) != len(set(lst))
x =
y =
has_duplicates(x) # True
has_duplicates(y) # False19. 合并两个字典
下面的方法将用于合并两个字典。def merge_two_dicts(a, b):
c = a.copy() # make a copy of a
c.update(b) # modify keys and values of a with the ones from b
return c
a = { 'x': 1, 'y': 2}
b = { 'y': 3, 'z': 4}
print(merge_two_dicts(a, b))
# {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}
在 Python 3.5 或更高版本中，我们也可以用以下方式合并字典：def merge_dictionaries(a, b)
return {**a, **b}
a = { 'x': 1, 'y': 2}
b = { 'y': 3, 'z': 4}
print(merge_dictionaries(a, b))
# {'y': 3, 'x': 1, 'z': 4}
20. 将两个列表转化为字典
如下方法将会把两个列表转化为单个字典。def to_dictionary(keys, values):
return dict(zip(keys, values))
keys = ["a", "b", "c"]
values =
print(to_dictionary(keys, values))
# {'a': 2, 'c': 4, 'b': 3}
21. 使用枚举
我们常用 For 循环来遍历某个列表，同样我们也能枚举列表的索引与值。
list = ["a", "b", "c", "d"]
for index, element in enumerate(list):
print("Value", element, "Index ", index, )
# ('Value', 'a', 'Index ', 0)
# ('Value', 'b', 'Index ', 1)
#('Value', 'c', 'Index ', 2)
# ('Value', 'd', 'Index ', 3) 22. 执行时间
如下代码块可以用来计算执行特定代码所花费的时间。import time
start_time = time.time()
a = 1
b = 2
c = a + b
print(c) #3
end_time = time.time()
total_time = end_time - start_time
print("Time: ", total_time)
# ('Time: ', 1.1205673217773438e-05)
23.Try else我们在使用 try/except 语句的时候也可以加一个 else 子句，如果没有触发错误的话，这个子句就会被运行。try:
2*3
except TypeError:
print("An exception was raised")
else:
print("Thank God, no exceptions were raised.")
#Thank God, no exceptions were raised.
24. 元素频率
下面的方法会根据元素频率取列表中最常见的元素。def most_frequent(list):
return max(set(list), key = list.count)
list =
most_frequent(list)
25. 回文序列
以下方法会检查给定的字符串是不是回文序列，它首先会把所有字母转化为小写，并移除非英文字母符号。最后，它会对比字符串与反向字符串是否相等，相等则表示为回文序列。def palindrome(string):
from re import sub
s = sub('[\W_]', '', string.lower())
return s == s[::-1]
palindrome('taco cat') # True
26. 不使用 if-else 的计算子
这一段代码可以不使用条件语句就实现加减乘除、求幂操作，它通过字典这一数据结构实现：import operator
action = {
"+": operator.add,
"-": operator.sub,
"/": operator.truediv,
"*": operator.mul,
"**": pow
}
print(action['-'](50, 25)) # 2527.Shuffle
该算法会打乱列表元素的顺序，它主要会通过 Fisher-Yates 算法对新列表进行排序：from copy import deepcopy
from random import randint
def shuffle(lst):
temp_lst = deepcopy(lst)
m = len(temp_lst)
while (m):
m -= 1
i = randint(0, m)
temp_lst, temp_lst = temp_lst, temp_lst
return temp_lst
foo =
shuffle(foo) # , foo = 28. 展开列表
将列表内的所有元素，包括子列表，都展开成一个列表。def spread(arg):
ret = []
for i in arg:
if isinstance(i, list):
ret.extend(i)
else:
ret.append(i)
return ret
spread(,,8,9]) #
29. 交换值
不需要额外的操作就能交换两个变量的值。def swap(a, b):
return b, a
a, b = -1, 14
swap(a, b) # (14, -1)
spread(,,8,9]) #
30. 字典默认值
通过 Key 取对应的 Value 值，可以通过以下方式设置默认值。如果 get() 方法没有设置默认值，那么如果遇到不存在的 Key，则会返回 None。d = {'a': 1, 'b': 2}
print(d.get('c', 3)) # 3
虽然是搬运，复制过来后，看起来很整齐，可帖子发出来后，显示的乱七八糟。
反复尝试，发现可以粘贴代码，30个标题及内容30个语句30次选代码显示20多分钟才操作完毕，希望大家有需求。
没有分行，看得眼花 看的眼花缭乱，哈哈，谢谢楼主的分享 不错，从应用出发学习代码 感谢分享 谢谢的分享 万分感谢大佬！ mark @python 代码学习下 感谢分享 谢谢了，新手很有好