【笔记】python数据分析——矩阵相乘
本帖最后由 qianshang666 于 2021-3-11 01:05 编辑## 往期数据分析笔记
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## 矩阵相乘
在开始之前，我先创建两个数组矩阵
```
import numpy as np
arr1 = np.random.randint(1,4,(2,2))
arr2 = np.random.randint(1,4,(2,2))
print(arr1)
print(arr2)
```
运行结果:
[
]
[
]
### 使用对矩阵的加减乘除方法
```
print(arr1*arr2)
```
运行结果：
[
]
这个我们就发现，这个运行结果的由来是两个矩阵的数一一对应相乘得到的，因为numpy数组都是元素级运算，都是直接作用在各个元素中的
### dot(矩阵相乘)
我们今天说的矩阵相乘并不是指上面那种元素级运算的相乘，而是用dot进行的矩阵相乘
```
print(np.dot(arr1,arr2))
```
运行结果：
[[ 63]
]
### 详解
分析：
第一个数6的算法:`2*2+2*1=6`
第二个数12的算法:`2*3+2*3=12`
第三个数7的算法:`3*2+1*1=7`
第四个数12的算法：`3*3+1*3=12`
我自己打了好多字，但我都觉得初学者看我写的理解起来有难度，所以我找了两张图片给大家看一下，这两张图可以说是很清晰了
**不同行列的可以相乘，不过有限制条件
3×5 5×4**
**如上面这种X×Y与Y×Z的矩阵就可以相乘，因为他们内角都是Y这个数
他们相乘的结果必然是X行Z列的**
## 今日鸡汤
在逆境中，智者知难而进，愚者消沉不前。与其相信依靠别人，不如相信依靠自己，那些看似到不了的未来，都会成为你经历过的云淡风轻！ dot——点乘 谢谢楼主！！！！ 感谢楼主的分享，学习了 点赞送给努力和用心的人，楼主用心了！！！ :lol共同学习，共同进步 ytahdou 发表于 2021-3-11 09:01
点赞送给努力和用心的人，楼主用心了！！！
感谢你的支持，你的支持是我最大的动力 楼主加油。真棒
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