请教大神python分段统计
有一个dataframe如下，序号为顺序流水号，单重为随机浮点数，数量为随机int：我需要按序号列流水号来分别统计单重max
比如：分别要index：0-3对应单重的最大值，3-4对应单重的最大值，5-9对应单重的最大值，10-12对应单重的最大值，13-17对应单重的最大值
序号列最大值不固定，但每段都是从1累加开始
请教大神该如何操作？方法越多越好。
谢谢！！
index 序号 单重 数量
0 1 3.6 2
1 2 3.2 3
2 3 3.4 5
3 1 3.4 4
4 2 3.6 2
5 1 3.5 3
6 2 3.4 6
7 3 3.5 7
8 4 3.2 5
9 5 3.3 2
10 1 3.4 1
11 2 3.2 2
12 3 3.4 2
13 1 3.5 3
14 2 3.6 5
15 3 3.3 2
16 4 3.2 3
17 5 3.2 5
这玩意还用得着越多方法越好吗？应该是越简便越好。
这里面难点其实就是分组，只要做好了分组，直接一个groupby就搞定了。
代码中的excel文件，就是楼主粘贴出来的东西。
import pandas as pd
import numpy as np
fpath = r'C:\Users\admin\Desktop\新建 Microsoft Excel 工作表 (3).xlsx'
df = pd.read_excel(fpath)
df['分组'] = np.nan
df.loc==1, '分组'] = range(len(df.loc==1]))
df['分组'] = df['分组'].ffill()
print(df.groupby('分组').max()['单重']) 彩色沙漠 发表于 2022-4-28 13:25
这玩意还用得着越多方法越好吗？应该是越简便越好。
这里面难点其实就是分组，只要做好了分组，直接一个 ...
大神威武！:victory: 彩色沙漠 发表于 2022-4-28 13:25
这玩意还用得着越多方法越好吗？应该是越简便越好。
这里面难点其实就是分组，只要做好了分组，直接一个 ...
竟然没看懂，请问只用pd可否，一定要用到np嘛？ 彩色沙漠 发表于 2022-4-28 13:25
这玩意还用得着越多方法越好吗？应该是越简便越好。
这里面难点其实就是分组，只要做好了分组，直接一个 ...
分组好像不太对吧，最后一条数据应该出来3.6 叫我小王叔叔 发表于 2022-4-28 15:45
竟然没看懂，请问只用pd可否，一定要用到np嘛？
pandas 里的nan也是np里的。 JuncoJet 发表于 2022-4-28 16:32
分组好像不太对吧，最后一条数据应该出来3.6
我算出来没发现问题哦？
叫我小王叔叔 发表于 2022-4-28 15:45
竟然没看懂，请问只用pd可否，一定要用到np嘛？
他这里的numpy只是用来生成一个全是缺失值的列，然后定位每个分组的起点（序号=1），之后前向填充（ffill） gzq830510 发表于 2022-4-28 17:03
他这里的numpy只是用来生成一个全是缺失值的列，然后定位每个分组的起点（序号=1），之后前向填充（ffill ...
感谢大佬解答，学渣属性暴露无遗，我还是没看明白。我好好研究一下问题。 彩色沙漠 发表于 2022-4-28 16:48
pandas 里的nan也是np里的。
感谢大佬解答。
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