请教大神python分段统计

lizy169

有一个dataframe如下，序号为顺序流水号，单重为随机浮点数，数量为随机int：
我需要按序号列流水号来分别统计单重max
比如：分别要index：0-3对应单重的最大值，3-4对应单重的最大值，5-9对应单重的最大值，10-12对应单重的最大值，13-17对应单重的最大值
序号列最大值不固定，但每段都是从1累加开始

请教大神该如何操作？方法越多越好。
谢谢！！

index        序号        单重        数量
0        1        3.6        2
1        2        3.2        3
2        3        3.4        5
3        1        3.4        4
4        2        3.6        2
5        1        3.5        3
6        2        3.4        6
7        3        3.5        7
8        4        3.2        5
9        5        3.3        2
10        1        3.4        1
11        2        3.2        2
12        3        3.4        2
13        1        3.5        3
14        2        3.6        5
15        3        3.3        2
16        4        3.2        3
17        5        3.2        5

彩色沙漠

这玩意还用得着越多方法越好吗？应该是越简便越好。

这里面难点其实就是分组，只要做好了分组，直接一个groupby就搞定了。

代码中的excel文件，就是楼主粘贴出来的东西。

[Python] 纯文本查看 复制代码

import pandas as pd
import numpy as np
fpath = r'C:\Users\admin\Desktop\新建 Microsoft Excel 工作表 (3).xlsx'

df = pd.read_excel(fpath)
df['分组'] = np.nan

df.loc[df['序号']==1, '分组'] = range(len(df.loc[df['序号']==1]))
df['分组'] = df['分组'].ffill()


print(df.groupby('分组').max()['单重'])

lizy169

彩色沙漠 发表于 2022-4-28 13:25
这玩意还用得着越多方法越好吗？应该是越简便越好。

这里面难点其实就是分组，只要做好了分组，直接一个 ...

大神威武！

叫我小王叔叔

彩色沙漠 发表于 2022-4-28 13:25
这玩意还用得着越多方法越好吗？应该是越简便越好。

这里面难点其实就是分组，只要做好了分组，直接一个 ...

竟然没看懂，请问只用pd可否，一定要用到np嘛？

JuncoJet

彩色沙漠 发表于 2022-4-28 13:25
这玩意还用得着越多方法越好吗？应该是越简便越好。

这里面难点其实就是分组，只要做好了分组，直接一个 ...

分组好像不太对吧，最后一条数据应该出来3.6

彩色沙漠

叫我小王叔叔 发表于 2022-4-28 15:45
竟然没看懂，请问只用pd可否，一定要用到np嘛？

pandas 里的nan也是np里的。

lizy169

JuncoJet 发表于 2022-4-28 16:32
分组好像不太对吧，最后一条数据应该出来3.6

我算出来没发现问题哦？

gzq830510

叫我小王叔叔 发表于 2022-4-28 15:45
竟然没看懂，请问只用pd可否，一定要用到np嘛？

他这里的numpy只是用来生成一个全是缺失值的列，然后定位每个分组的起点（序号=1），之后前向填充（ffill）

叫我小王叔叔

gzq830510 发表于 2022-4-28 17:03
他这里的numpy只是用来生成一个全是缺失值的列，然后定位每个分组的起点（序号=1），之后前向填充（ffill ...

感谢大佬解答，学渣属性暴露无遗，我还是没看明白。我好好研究一下问题。

叫我小王叔叔

彩色沙漠 发表于 2022-4-28 16:48
pandas 里的nan也是np里的。

感谢大佬解答。