[算法]求中位数 LeetCode第4题
给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。
你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。
示例 1:
nums1 =
nums2 =
则中位数是 2.0
示例 2:
nums1 =
nums2 =
则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5
官方给的算法比较复杂,主要是利用递归和分而治之的思想,不断分割数据集合,直到最后找到结果
我觉得代码量有点大,所以尝试了下我自己的方式其实关键在于排序,如果能够排序,则找中位数其实很简单因此我的想法就是合并数组,然后排序,然后返回中位数
class Solution:
def findMedianSortedArrays(self, nums1: list, nums2: list):
"""
:type nums1: List
:type nums2: List
:rtype: float
"""
nums1.extend(nums2)
nums1.sort()
length = len(nums1)
if length % 2 == 0:
return (nums1 + nums1) / 2
else:
return float(nums1) 这个或许不是最快的解答算法,但是我觉得应该是最简单的解答算法
而且已经通过了提交 问题就在于你用的什么排序 看到这道题的时候,我想到的解题思路竟然和楼主一样 我想到的解题思路也是这样 学习了,楼主。。。 我的
class Solution:
def findMedianSortedArrays(self, nums1, nums2):
"""
:type nums1: List
:type nums2: List
:rtype: float
"""
nums = (nums1 + nums2)
nums.sort()
if len(nums) % 2:
return nums[(len(nums) - 1) // 2]
return (nums + nums[(len(nums)//2) - 1]) / 2
楼主明显是有其他语言基础的 swjtu_ray 发表于 2018-11-27 23:15
问题就在于你用的什么排序
是的,最好的排序算法,时间复杂度,就是O(m+n)
m和n是两个数组的长度
不过空间复杂度就高了
但是算法就是利用空间和时间互换来满足需求的
我打算从头到尾做一遍LeetCode的题库
目前到第4题了,前面做过的几题地址如下,有兴趣的朋友可以一起关注:
求两数和:
https://www.52pojie.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=826089&page=1
最长子串:
https://www.52pojie.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=829137&page=1
不同的二叉树:
https://www.52pojie.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=823496&page=1 学到了感谢楼主分享 好棒 {:1_893:}{:1_893:}{:1_893:}
页:
[1]