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给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。
请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。
你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。
示例 1:
nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]
则中位数是 2.0
示例 2:
nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]
则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5
官方给的算法比较复杂,主要是利用递归和分而治之的思想,不断分割数据集合,直到最后找到结果
我觉得代码量有点大,所以尝试了下我自己的方式其实关键在于排序,如果能够排序,则找中位数其实很简单因此我的想法就是合并数组,然后排序,然后返回中位数
[Python] 纯文本查看 复制代码 class Solution:
def findMedianSortedArrays(self, nums1: list, nums2: list):
"""
:type nums1: List[int]
:type nums2: List[int]
:rtype: float
"""
nums1.extend(nums2)
nums1.sort()
length = len(nums1)
if length % 2 == 0:
return (nums1[int(length / 2) - 1] + nums1[int(length / 2)]) / 2
else:
return float(nums1[int((length + 1) / 2) - 1]) |
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