本帖最后由 浮云。 于 2019-8-10 14:22 编辑
自学python已经3个月了，遇到不少问题，感谢论坛的大佬帮助。这个脚本就一个作用：把一个文件夹下的表格汇总到一个表格里。因为工作要整合二十多份表格，都是一样的格式，就想用python写个，功能很简单，需要的可以拿去。
[Python] 纯文本查看 复制代码 import pandas as pd
import numpy as np
import os,csv,sys
adr = os.path.dirname(os.path.realpath(sys.argv[0]))#获取当前文件所在目录 __file__和realpath的差别，https://blog.csdn.net/qq_41817302/article/details/88684703
file_list =[]
def file_name(file_dir):
for root, dirs, files in os.walk(file_dir):#files:当前路径下所有非目录子文件。root，当前目录路径。dirs：当前目录下的所有子目录
for file in files:#遍历当前路径下所有非目录子文件
if os.path.splitext(file)[1] == '.xlsx':#通过splitext把后缀跟名字分开，以列表格式，判断你要的格式，然后把路径加入进列表
file_list.append(os.path.join(root,file))
return file_list#返回列表
file_name(adr)
print('是否整合以下所有表格：')
for a in file_list:
print(a)#打印当前文件夹的所有xlsx文件路径
print(input('任意键继续'))
excel_num = pd.ExcelFile(file_list[0])#读取列表里的第0个路径，使用sheet_name获取工作表数量
header_data = pd.read_excel(file_list[0],sheet_name=len(excel_num.sheet_names)-1,header=0)#读取文件
tr_header = header_data.columns#使用colunms获取每一列的列名
header_list =np.array(tr_header).tolist()#使用tolist转化成列表
#print(header_list)
f = open('汇总.csv','a',newline='',encoding='utf-8') #创建一个汇总表格
write = csv.writer(f) #实例化对象
write.writerow(header_list)
for i in file_list:
excel = pd.ExcelFile(i) #实例化对象通过ExcelFile 获取下列sheet的个数，直接使用excel.sheet_names可以获取sheet名字
read_file = pd.read_excel(i,sheet_name=len(excel.sheet_names)-1,header = 0) #通过read_excel读取，i 是路径 ，sheet_name是要打开的工作簿，可以是工作簿名字，也可以是索引，col确定标签行
#print(read_file)
#number = read_file.shape[0]-1
#read_file.drop([number],inplace=True,axis=0) #删除标签行里指定字符的行，axis=0为行，1为列，inplace为重新赋值
tr_read_file = np.array(read_file) #通过array以及tolist把DF转化为list
read_list = tr_read_file.tolist()
print(read_list)
for i in read_list: #把获取到的数据写入
write.writerow(i)
f.close() #关闭表格
把表格和py文件放在一个文件夹下运行，运行结束就会出现一个汇总.csv的表格
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发表于 2019-8-10 13:34
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发表于 2019-8-10 14:14
