python如何提升工作效率，从批量处理表格入手

young_yang

大佬请略过~~话不多说，

此脚本目的就是批量合并表格之将多个csv文件合并到一个新的表格里的多个sheet。

比如你有很多个csv的表格文件，现在想合并到一个csv里，又不想在一个工作表里，想放到多个sheet里，如下图所示


有这种需求的，请看代码：

import pandas as pd

将多个csv文件合并到一个一个工作表里的多个sheet

writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')###将多个csv合并后保存的格式为test.xlsx
data1 = pd.read_csv("2960s-new.csv", encoding="utf-8",index_col=0)##index_col=0的意思是避免了第一列第一行为空
data2 = pd.read_csv("3850-new.csv", encoding="utf-8",index_col=0)
data3 = pd.read_csv("3750x-new.csv", encoding="utf-8",index_col=0)
data1.to_excel(writer,sheet_name='2019-04-01')
data2.to_excel(writer,sheet_name='2019-04-02')
data3.to_excel(writer,sheet_name='2019-04-03')
writer.save()

你会说，文件名还要一个个输入，很麻烦啊，是的，上面的代码就是让你感受一下

大多数情况下，我们不会手动输入的，而是自动从文件夹提取

代码如下：
import pandas as pd
import os
###将多个csv文件合并到一个一个工作表里的多个sheet
newdir=r'C:\Users\young_yang\Desktop\log1'###多个csv文件存放的位置
list=os.listdir(newdir)#列出文件夹下所有的目录和文件
#print(list)
writer=pd.ExcelWriter(r'C:\Users\young_yang\Desktop\log1\合并.xlsx')###合并后存在的位置
for i  in range(len(list)):
    data=pd.read_csv(list,encoding='utf-8',index_col=0)
    data.to_excel(writer,sheet_name=list)##以文件名作为sheet名
writer.save()



你可能会说，只有代码，不知道如何运行啊？
这个问题不做解答了，既然你能在这个论坛里，相信你不是一般人。

以上只是一个基础的代码，没有什么技术含量，欢迎想用python解决工作的问题的人，大家一起交流学习。

“每个人都有潜在的能量，只是很容易：被习惯所掩盖，被时间所迷离，被惰性所消磨。”

easygoingtobe

每个人都有潜在的能量，只是很容易：被习惯所掩盖，被时间所迷离，被惰性所消磨。
对我来说，希望100%努力能有20%的收货，就好了

莉莉安

支持支持，小白刚学python，只想提高办公效率，玩玩大佬们分享的代码，楼主一起加油~~