python pandas 序列从1开始，有更好的办法吗？

ymhld

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import pandas as pd

chengji=[[100,95,100,99],[90,98,99,100],[88,95,98,88],[99,98,97,87],[96.5,90,96,85],[94,94,93,91],[91, 99, 92, 87], [85, 88, 85, 90], [90, 92, 99, 88], [90, 88, 89, 81], [85, 89, 89, 82], [95, 87, 86, 88], [90, 97, 97, 98], [80, 92, 89, 98], [80, 98, 85, 81], [98, 88, 95, 92]]
data=pd.DataFrame(chengji,columns=['语文','英语','数学','政治'])
data1=data[['数学','语文','英语','政治']]                               #排序
data1=data1.reset_index(drop=True)                    #序列重建
data1.index.names=['序号']                                 #序列重命名
data1.index=data1.index+1                             #序列从1开始
print (data1)

有更好的办法吗？让序列从1开始

santus36

试试
data=pd.DataFrame(chengji,columns=['语文','英语','数学','政治'],index=[i for i in range(1,len(chenji)+1)])

52c

import pandas as pd
import numpy as np

chengji=[[100,95,100,99],[90,98,99,100],[88,95,98,88],[99,98,97,87],[96.5,90,96,85],[94,94,93,91],[91, 99, 92, 87], [85, 88, 85, 90], [90, 92, 99, 88], [90, 88, 89, 81], [85, 89, 89, 82], [95, 87, 86, 88], [90, 97, 97, 98], [80, 92, 89, 98], [80, 98, 85, 81], [98, 88, 95, 92]]
data=pd.DataFrame(chengji,columns=['语文','英语','数学','政治'])
data1=data[['数学','语文','英语','政治']]                     
data1.index.names=['序号']                    
data1.index = np.array(range(1,17))  
print(data1)

ymhld

52c 发表于 2020-4-4 21:32
import pandas as pd
import numpy as np

能直接设置name并直接让序列从1开始吗？这个还要计算出17来，如果再增加呢

ymhld

santus36 发表于 2020-4-4 21:31
试试
data=pd.DataFrame(chengji,columns=['语文','英语','数学','政治'],index=)

实际应用中，由于data数据前后有变动，数量也增加或减少了，建立dataframe初始用这个方法没有问题，如果是数据增减了呢

52c

ymhld 发表于 2020-4-4 21:41
实际应用中，由于data数据前后有变动，数量也增加或减少了，建立dataframe初始用这个方法没有问题，如果 ...

用  len()  来算出行数 就好了

Qnly_genius

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data1=data[['数学','语文','英语','政治']]
data1.index = range(1, len(data)+1)

这样试试？

白薇

列表，切片可以吧？

ymhld

白薇 发表于 2020-4-4 22:40
列表，切片可以吧？

怎么弄？我要把序列得新命名成“序列”并要序列从1开始计

wysyz

习惯0就好了