pandas中怎么一起赋值两列？

ymhld

我想增加两列，序号和列名，一个等于索引，一个等于p列，用两行赋值是可以写，能写到一个语句里吗？
用过data[['序号','列名']]=data.apply(lambda x :('序号‘，’列名') axis=1,result_type='expand')
但只能把文字赋值里面，不能直接等于index 和P列
有没有data[['序号','列名']]=data[index,'p']这样的简洁写法？
data[['序号','列名']]=data[['p','x']] 这样是可以的，但怎么把index加进去？

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import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series

chengji = [['N', 95, 0], ['N', 100, 88], ['N', 88, 100], ['N', 66, 0]]
data = pd.DataFrame(chengji, columns=['p', 'x', 'g'])
data['序号']=data.index
data['列名']=data['p']
print(data)

ymhld

Ryan袁奥 发表于 2020-5-17 15:19
pandas 使用apply可同时处理两列数据

[mw_shl_code=python,true]import numpy as np

这是处理两列，有没有新建两列一起再用index和其它列赋值的方法？

Qnly_genius

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data[['序号','列名']]=pd.concat([pd.Series(data.index), data['p']], axis=1)

Qnly_genius

[Python] 纯文本查看 复制代码

data['序号'], data['列明'] = data.index, data['p']

这样也行

ymhld

Qnly_genius 发表于 2020-5-17 16:49
这样也行{ ...

好吧，算你胜了

Qnly_genius

ymhld 发表于 2020-5-17 16:54
好吧，算你胜了

你这个需求列数多一点的话，用concat就挺好

ymhld

Qnly_genius 发表于 2020-5-17 16:56
你这个需求列数多一点的话，用concat就挺好

找了好多办法，但index除了这样赋值外，都用不上

rsnodame

我也觉得concat比较合适…………把索引移入DataFrame可以试试 df.reset_index(drop=False) ?

ymhld

rsnodame 发表于 2020-5-17 20:49
我也觉得concat比较合适…………把索引移入DataFrame可以试试 df.reset_index(drop=False) ?

看来是直接用不行了，曲线救国吧，不行写就写两行吧